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长庆油田数字和智能化事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2现场试验）谈判采购公告
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| 项目名称: | 长庆****事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2：现场试验）谈判采购公告 |
| 项目概况： | ****油田D类科研项目《基于大模型的油气田生产管理决策技术研究》中课题四《基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用》（项目编号：****）专题2《油气井生产管理智能体技术研究》中现场试验科目长庆油气田开发面临严峻挑战，老油田储量递减、含水率持续攀升、地层能量不足等问题日益加剧，开发效益逐步下滑；而新开发油气藏多为低渗、低压、低丰度类型，地质条件复杂，开发难度持续增大。油气井作为油气生产的核心载体，其工况稳定性直接关系到单井产量、油气采收率及整体开发效益，是保障油气生产持续稳定的关键。 实际生产过程中，井筒结蜡、结垢、气锁、积液、砂堵、管柱泄漏等异常工况频发，工况诊断精准性不足，难以识别复杂工况；各类生产数据分散，数据融合性差，无法为诊断提供全面支撑；工艺技术与实际工况匹配度不高，治理效果不佳；缺乏“诊断-治理-反馈-优化”的闭环机制，难以实现持续改进。不仅导致单井产量波动、泵效大幅下降，严重时还会造成关井停产。****油田中，异常工况井占比高达30%-40%，每年因异常工况造成的油气产量损失巨大，给油气田开发带来沉重负担。 为破解上述痛点，深度融合物联网、大数据、人工智能等新技术与生产场景，需构建“数据驱动-精准诊断-智能优选-效果反馈”闭环体系，提升油气井工况管理水平，开展工况诊断及智能****采油厂、第一采气厂、第二采气厂的现场应用测试工作。项目采购估算金额为80万元（不含税）。 |
| 项目单位： | **** |
| 项目类别： | 服务类 |
| 项目分类： | |
| 供应商资格要求： | 查看详情请登录**泽智慧平台https://www.****.com/bid/web-outportal/index.html |
| 采购文件的获取：标书代写 | 查看详情请登录**泽智慧平台https://www.****.com/bid/web-outportal/index.html |
| 项目单位联系人： | 苏慧生 |
| 项目单位联系方式： | 查看详情请登录**泽智慧平台https://www.****.com/bid/web-outportal/index.html |
| 采购代理机构联系人： | 刘少华 |
| 采购代理机构联系方式： | 查看详情请登录**泽智慧平台https://www.****.com/bid/web-outportal/index.html |
| 其他： | 无 |
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2026-08-15
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