各潜在供应商:
****拟于2027年开展**文旅大数据采集服务项目的采购工作,为进一步做好2027年度采购预算编制工作,现按程序进行预算价格调查。本项目主要信息如下:
一、项目简介
2025年建成的**市文旅大数据融合创新应用平台,是以“智慧文旅”为总体框架的文旅数据集中管理应用工作平台。本项目旨在向第三方采购**文旅大数据采集服务,主要包含数据采购服务和数据分析报告编制服务,本项目采购的数据将全部接入**市文旅大数据融合创新应用平台中。
二、服务内容及要求
(一)数据采集
1、服务内容
采集并提供基于游客通讯终端位置及其身份标签的游客总量和结构数据、基于线上旅游产品交易的数据、旅游消费支付类数据、来蓉航空游客数据、团队游市场数据、游客评价热搜数据等六大类数据**。
(1)基于游客通讯终端位置及其身份标签的游客总量和结构数据。
提供数据内容:包括**市游客总量数据、游客停留时长数据、游客景区、特色街区、国家级夜间文化和旅游消费集聚区选择偏好数据、游客地域来源特征数据、外地在蓉游客数据、游客性别特征数据、游客年龄特征数据、绿道相关点位游客客流量数据、乡村游游客量数据、重点A级景区客流量数据、重点A级景区游客存留量数据、过夜和一日游客流量数据、**旅游吸引物或重大赛事、展会游客接待量数据、人群热力数据-区域实时人数、未来一天外地在蓉游客预测人数等内容。
提供数据字段:具体包括接待游客总数、一日游客数、过夜游客人数、本地、外地游客在蓉停留天数、不同A级旅游景区接待游客总人次、国内游客总数、本地国内游客总数、外地国内游客总数、入境游客人数、国内游客不同省(直辖市、自治区)来源结构、境外游客不同国家和地区的来源结构、游客年龄特征数据、不同绿道点位的当日累计总接待人次、乡村游游客人数、不同景区的当日累计总接待人次、不同景区更新时点实时游客存留人数、**旅游吸引物游客接待量人次、夜间游客接待人次、重大赛事、展会期间游客接待人次、通过十米的精度分析区域实时人口的热力分布、外地在蓉游客数、未来一天外地在蓉游客预测人数。
(2)基于线上旅游产品交易的数据
提供数据内容:包括交通度假等线上主流旅游产品预订数据、住宿产品选择偏好特征数据、住宿企业运营状况数据、最热门旅游线路数据、最热门跟团-自由行产品数据、法定节假日城市排名数据、法定节假日客源地数据、法定节假日****酒店)数据、OTA宾馆预订数据。
提供数据字段:具体包括线上旅游交易产品预定总数量,机票、汽车、景点、度假、用车、其他等各线上产品业务预定数量,不同星级、类型酒店订单量及平均房价,不同行政区住宿产品预定数量、国内省市(自治区)游客预定住宿产品数量、最热门旅游线路及订单数据、最热门跟团游产品订单数据、自由行产品订单数据、城市旅游热度总体排名,住宿、机票、景区门票、民宿等主要产品订单城市排名、法定节假日来蓉游客分城市客源地占比数据、假期平台热门搜索量最高的景区名单,假期平台门票预订(关注度)最高的景区名单,假期平台客房预订量最高的住宿名单,当月、****酒店****酒店消费平均金额等。
(3)旅游消费支付类数据
提供数据内容:包括采集不同来源地游客旅游消费数据、不同业态或产品消费支付数据等国内游客在蓉期间在餐饮、购物、景区门票等不同消费领域的消费数据。
提供数据字段:具体包括本地游客旅游消费支付数据、市外省内游客旅游消费支付数据、省外国内游客消费支付数据、游客的餐饮旅游消费支付数据、游客的住宿旅游消费支付数据、游客的交通旅游消费支付数据、游客的景区门票旅游消费支付数据、游客的购物旅游消费支付数据等。
(4)来蓉航空游客数据
提供数据内容:包括来蓉航空游客国内外热门出发地数据(客源结构)、来蓉航空游客年龄结构数据、来蓉航空游客性别结构数据、来蓉航空游客群体结构特征数据、未来14天来蓉航空国内外游客数据等内容。
提供数据字段:具体包括国内来蓉游客各客源地机场及游客人数、境外来蓉游客各客源地机场及游客人数、来蓉航空游客不同年龄段及游客人数、来蓉航空游客不同性别游客人数等、来蓉不同群体(团队游客、散客游客)的占比结构、未来14天来蓉航空国内外游客人数。
(5)团队游市场数据
提供数据内容:包括游客旅游组织形式数据、游客团队游基本数据、游客团队行程路线数据等数据内容。
提供数据字段:具体包括时间、团队类型、团队数量、游客人数、团队状态、团号、开始日期、返回日期、客源地、交通信息(航班号、车公司、车牌号)、酒店信息、景区信息、餐饮信息、购物点信息、团队信息、所属单位、导游行程路线信息等数据。
(6)游客评价热搜数据
提供数据内容:包括景区、特色街区网络热搜度数据、景区、特色街区、等主要产品网络评论评价数据、宾馆主要产品网络评论评价数据等数据内容。
提供数据字段:具体包括**热门旅游景区景点网络热搜指数、****酒店网络评分、**不同旅游景区网络评分等。
2、服务要求
(1)具体数据内容、数据维度要求、更新最低颗粒度和数据最低下钻要求详见下表。
表:数据内容、数据维度要求和数据下钻要求表
| 数据 维度 | 数据内容 | 最低颗粒度要求 | 至少覆盖区域或下钻级别 | 涉及字段 |
| 基于游客通讯终端位置及其身份标签的游客总量和结构数据 | 1、**市游客总量数据 | 按天/次、按月/次;区市县按月度/次; | 全域**,区市县 | 人数、人次 |
| 2、游客停留时长数据 | 按月/次(按节假日/次);区市县按月度/次; | 全域**,区市县 | 本地游客平均停留时长(天);外地游客平均停留时长(天); | |
| 3、游客景区、特色街区、国家级夜间文化和旅游消费集聚区选择偏好数据 | 按月/次(按节假日/次) | 区市县 | 按照自然景观、历史文化、休闲娱乐、特色街区、国家级夜间文旅消费集聚区等类型区分游客景区选择偏好 | |
| 4、游客地域来源特征数据 | 按月/次(按节假日/次);区市县按月度/次; | 全域**;区市县 | 提供省外、省内市外、市内游客结构占比;其中省外游客结构占比提供各省(自治区、直辖市)细项占比 | |
| 5、外地在蓉游客数 | 按天/次,按月/次; | 全域**、区市县 | 人次(万人次) | |
| 6、游客性别特征数据 | 按月/次(按节假日/次);区县按月/次 | 全域**;区市县 | 行为性别,F:女性,M:男性 | |
| 7、游客年龄特征数据 | 按月/次(按节假日/次);区县按月/次 | 全域**;重点景区10个点位 | 年龄段,取值有:18岁以下、18-24岁、25-35岁、36-45岁、46-60岁、60岁以上 | |
| 8、绿道相关点位游客客流量数据 | 平时按月/次,法定节假日和应急模式按实时(按10分钟/次更新) | 绿道点位 | 实时客流有:实时客流+累计客流两个字段; 历史客流按照:天,周,月汇总分析,包括人次指标。 | |
| 9、乡村游游客量数据 | 平时按月/次;法定节假日和应急模式按实时(按10分钟/次更新) | 区市县 | 天,周,月汇总分析,包括人次指标。 | |
| 10、重点A级景区客流量数据 | 平时按月/次,法定节假日和应急模式按实时(按10分钟/次更新) | 重点景区或点位 | 人数 | |
| 11、重点A级景区游客存留量数据 | 实时(每10分钟更新一次); | 重点景区或点位 | 人数 | |
| 12、过夜和一日游客流量数据 | 平时按月/次,法定节假日/次;区市县按月度/次; | 区市县 | 过夜游客人次,平均过夜天数;一日游客人次。 | |
| 13、**旅游吸引物或重大赛事、展会游客接待量数据 | 按月/次,按节假日/次;应急模式按实天/次;按活动场次提供; | 全域** | 人次(万人次) | |
| 14、人群热力数据-区域实时人数 | 每10分钟更新一次 | 重点景区和区域 | 不低于35个(区域)的实时人数、区域范围:每个区域(0.02-9平方公里)、区域名称、区域面积、申请时间、轮廓坐标、中心点、状态 | |
| 15、未来一天外地在蓉游客预测人数 | 按天/次 | 全域** | 人次(万人次) | |
| 基于线上旅游产品交易的数据 | 1、交通度假等线上主流旅游产品预订数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域**,区市县 | 订购总人次;住宿订购人次及占比,**住宿订购前十城市排名;机票订购人次及占比,**机票预订前十城市排名;火车票(铁路)订购人次及占比;汽车票订购人次及占比;景点门票订购人次及占比;度假产品订购人次及占比;用车订购人次及占比;其他产品(如露营产品)订购人次及占比 |
| 2、住宿产品选择偏好特征数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域**,区市县 | 全市不同钻级订购人次占比;全市不同国内省份客源地(按省、直辖市(自治区)省级行政单位)订购人次占比;不同行政区(区市县)订购人次占比;不同行政区(区市县)不同钻级订购人次占比;各区市县的不同国内省份客源地(按省、直辖市(自治区)省级行政单位)订购人次占比 | |
| 3、住宿企业运营状况数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域**;区市县 | 不同行政区(区(市)县)脱敏计算后的间夜量占比、平均房价;****酒店脱敏计算后的间夜量占比、平均房价;不同钻级脱敏计算后的间夜量占比、平均房价;不同商圈脱敏计算后的间夜量占比、平均房价; | |
| 4、最热门旅游线路数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 最热门旅游线路名称及订购人次占比数据(%) | |
| 5、最热门跟团-自由行产品数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 最热门跟团游产品名称及订购人次占比数据(%); 最热门自由行产品名称及订购人次占比数据(%) | |
| 6、法定节假日城市排名数据 | 法定节假日(按节假日/次) | 全域** | 城市旅游热度总体排名;住宿、机票、景区门票、民宿等主要产品预订订单城市排名 | |
| 7、法定节假日客源地数据 | 法定节假日(按节假日/次) | 全域** | 来蓉游客预定订单城市客源地占比数据 | |
| 8、法定节假日****酒店)数据 | 法定节假日(按节假日/次) | 全域** | 假期平台门票预订量较高的景区名单;假期平台客房预订量最高的住宿名单 | |
| 9、OTA宾馆预订数据 | 按月/次(按节假日/次); | 全域** | 1、按照月度提供当月、****酒店预订****酒店消费平均金额(元/人次)。 | |
| 旅游消费支付类数据 | 1、不同来源地游客旅游消费数据 | 全域**按月/次(按节假日/次);区市县按月/次、年度/次; | 全域**,区市县 | 本地游客旅游消费支付数据;市外省内游客旅游消费支付数据;省外国内游客消费支付数据;前十消费城市消费笔数及金额 |
| 2、不同业态或产品消费支付数据 | 全域**按月/次(按节假日/次);区市县按月/次、年度/次; | 全域**,区市县 | 游客的餐饮旅游消费支付数据;游客的住宿旅游消费支付数据;游客的交通旅游消费支付数据;游客的娱乐类旅游消费支付数据;游客的购物旅游消费支付数据; | |
| 来蓉航空游客数据 | 1、来蓉航空游客国内外热门出发地数据(客源结构) | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 国内来蓉航空游客客源地数据;国际来蓉航空游客客源地数据 |
| 2、来蓉航空游客年龄结构数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 来蓉不同年龄段的游客占比结构 | |
| 3、来蓉航空游客性别结构数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 来蓉不同性别游客的占比结构 | |
| 4、来蓉航空游客群体结构特征数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 来蓉不同群体(团队游客、散客游客)的占比结构 | |
| 5、未来14天来蓉航空国内外游客数据 | 按月/次(按节假日/次) | 全域** | 未来14天来蓉航空国内外游客人数 | |
| 团队游市场数据 | 1、游客旅游组织形式数据 | 按日更新 | 全域** | 时间、团队类型、团队数量、游客人数 |
| 2、游客团队游基本数据 | 按日更新 | 全域** | 时间、团队状态、团号、开始日期、返回日期、客源地、交通信息(航班号、车公司、车牌号)、酒店信息、景区信息、餐饮信息、购物点信息 | |
| 3、游客团队行程路线数据 | 实时(10分钟更新一次) | 全域** | 团号、团队信息、所属单位、导游行程路线信息 | |
| 游客评价热搜数据 | 1、景区、特色街区、网络热搜度数据 | 按月/次(按节假日/次) | 区市县 | **热门旅游景区景点网络热搜指数(人次) |
| 2、景区、特色街区、等主要产品网络评论评价数据 | 按月/次(按节假日/次) | 区市县 | **旅游景区网络评分数据(分) | |
| 3、宾馆主要产品网络评论评价数据 | 按月/次(按节假日/次) | 区市县 | ****酒店网络评分数据(分) |
注意:各数据维度包括“数据内容、最低颗粒度要求、至少覆盖区域或下钻级别”内容。数据颗粒度、区域下钻要求满足“数据内容、数据维度要求和数据下钻要求表”颗粒度最低要求和下钻最低要求。
(2)数据脱敏清洗及验证服务要求:
本项目采集的涉旅数据规模较大、数据维度多、数据字段多,尤其对于游客监测部分的数据更新颗粒度要求较高,某些要求达到实时级别,且后期将基于所采集的大规模数据,深度开展应用于安全应急、市场监管、产业运行分析等实际场景的数据挖掘、数据建模、预警预测和分析研判,这对数据的精确度、完整性、及时性、唯一性、有效性、真实性、正确性、合法性、一致性、安全性、更新颗粒度等质量标准有较高的要求,其中需重点保证数据来源的合法性、真实性和正确性,对数据进行脱敏处理,对数据更新颗粒度和精准度进行对比分析。同时为充分保障数据质量和满足分析要求精度,在开展数据应用分析和挖掘前,需要对所采集的不同数据进行初清洗,要求供应商在提供数据**行数据初清洗服务,供应商正式提供的数据需是已经脱敏及清洗过后的数据。
(3)基于游客通讯终端位置及其身份标签的数据应满足通讯网络“全网全量”数据要求(全网全量:全网是指中国电信、中国联通、中国移动、中国广电这四家移动网络通讯商;全量是指上述“数据内容、数据维度要求和数据下钻要求表”中至少覆盖区域或下钻级别)。
(4)交付方式:根据项目服务要求结合本项目实际情况供应商需满足以数据接口(API)及表格形式交付,需单独提供数据接口(API)以及表格模板,表格模板应当体现上表所有数据维度,API应加密传输。
(5)数据安全及保密要求:供应商在参与本项目时应自觉遵守国家相关法律法规,保证数据来源的合法性,以及处理、传输和存储数据的安全性;本项目数据保密工作要求较高,参与项目的所有人员应严格遵守用户的保密要求签订保密协议。对于采购人提供的资料,不得以任何形式向第三方传播。保密期限不受本项目期限的限制,在本项目履行完毕后,保密信息接受方仍应承担保密义务。
(6)知识产权:①供应商应保证在本项目中使用的任何产品和服务(包括部分使用),不会产生因第三方提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权而引起的法律和经济纠纷,如因专利权、商标权或其他知识产权而引起纠纷,由供应商承担所有相关责任。②除非采购文件特别规定,采购人享有本项目实施过程中产生的知识成果及知识产权。③供应商将在采购项目实施过程中采用自有或者第三方知识成果的,使用该知识成果后,供应商需提供开发接口和开发手册等技术资料,采购人享有永久使用权。④如采用供应商所不拥有的知识产权,则在报价中必须包括合法获取该知识产权的相关费用。标书代写
(二)数据分析报告
1、月度分析报告编制服务
为实现本项目政务和业务目标,充分保障实现大数据对于旅游市场精准营销、文旅产业运行监测分析、安全应急有效识别、旅游市场行业监管、节假日市场运行分析、监测旅游夜间经济发展、提升文旅服务质量水平、开展景区应急分流处置、促进绿道等新业态发展、分析游客消费偏好习惯、旅游行业复苏反弹发展态势监测等业务场景的核心数据支撑作用,增强文旅大数据实际应用覆盖面和场景价值,助力**加快建设世界文化名城和世界旅游名城,不断提升**旅游知名度、美誉度、影响力和吸引力,项目需要基于所采集的六大类不同维度数据,按照月度分析需求在服务期限内形成月度分析报告12份,月度报告需在每月10日以前提供。
2、节前预测数据分析报告编制服务
为进一步加强法定节假日的节前假日市场预警监测,提前做好预警分析研判、安全生产风险防范、应急预案处置准备等假日基础保障工作,本项目将基于线上旅游产品交易数据,尤其游客在每个法定节假日前通过线上交易平台的预定数据、热搜数据,在经过清洗预处理后,将针对节假日文旅市场总体态势研判、城市旅游热度排名、热门景区预测提示、热门区域预测提示、安全应急等业务应用场景做数据分析和数据支撑。综合运用包括但不限于节假日总体情况分析、城市假期旅游目的地总体热度及排名分析、主要线上产品预订量城市排名分析、假期客流量及客源结构分析、航空游客客源地和特征分析、住宿产品订单特征分析、热门旅游线路特征分析、热门(热搜、热定)景区特征分析、热门酒店预订分析、风险提示分析等分析方法,按照节假日在节前提供预测分析报告。按照本项目预定的采购周期范围,节前预测数据分析报告编制服务将形成数据分析报告7份,节前预测报告需在法定节假日前5日内提供。
(三)服务响应指标
综合本项目的业务逻辑结构、主要服务对象、服务场景和采集数据量等因素,需要提出综合、全面、完整的服务响应指标体系,主要评价服务响应的及时性、快速性、准确性和到位度,以及相关保障服务的水**质量。其中,数据采集服务响应指标主要包括日常模式服务到位时间(“到位”是指到达采购人指定位置)、日常模式故障解决时间、日常模式数据断点次数、日常模式数据断点时长,假日(法定节假日)模式服务到位时间、假日(法定节假日)模式故障解决时间、假日(法定节假日)模式数据断点次数、假日(法定节假日)模式数据断点时长,应急模式故障解决时间、应急模式服务到位时间、应急模式数据断点次数、应急模式数据断点时长。
数据采集服务响应评价指标表
| 评价模式 | 序号 | 服务响应评价指标 | 响应要求 |
| 日常模式 | 1 | 日常模式服务到位时间 | 不超过30分钟 |
| 2 | 日常模式故障解决时间 | 不超过30分钟 | |
| 3 | 日常模式数据断点次数 | 不超过4次/季度 | |
| 4 | 日常模式数据断点时长 | 不超过30分钟 | |
| 假日模式 | 5 | 假日(法定节假日)模式服务到位时间 | 不超过5分钟 |
| 6 | 假日(法定节假日)模式故障解决时间 | 不超过10分钟 | |
| 7 | 假日(法定节假日)模式数据断点次数 | 不超过3次/假期 | |
| 8 | 假日(法定节假日)模式数据断点时长 | 不超过10分钟 | |
| 应急模式 | 9 | 应急模式故障解决时间 | 不超过5分钟 |
| 10 | 应急模式服务到位时间 | 不超过10分钟 | |
| 11 | 应急模式数据断点次数 | 不超过3次/期间 | |
| 12 | 应急模式数据断点时长 | 不超过10分钟 |
三、人员要求
本项目技术复杂、专业要求程度较高,为保障项目顺利实施,供应商应结合服务内容配置相关执业能力的服务团队,制定科学的团队组织架构、岗位分工及职责,保障核心技术团队不少于5人。
四、项目预算参考价格
294.6万元
五、其他要求
1、服务期限:12个月。
2、各供应商应当参考类似项目按照成本价加合理利润原则合理报价。
3、具体采购内容以正式采购文件为准。标书代写
4、请各潜在供应商在查阅本公告后,于2026年8月19日17:00 前,将加盖公章的回复文件送至我单位或者将扫描发送至****@qq.com邮箱,文件应当按照项目全称+单位全称命名。
本项目联系人:马先生,联系电话:028-****0395。
地址:**市**区一环路西二段31号
感谢支持。
****中心
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2026年8月17日