炼化装置基础时序大模型与训练技术研究-临时
计划编号:
****
计划类别:
临时
计划时间:
2026-8
项目类别:
服务类
项目分类:
三类
项目名称:
炼化装置基础时序大模型与训练技术研究
项目单位:
********应用中心
投资计划批复文号:
--
项目概况:
总体目标是构建一套基于 Transformer 架构、多源异构时间序列数据处理的炼化装置基础时序大模型,实现高泛化能力的多任务学习,支持融合自然语言处理技术生成设备故障预测与维护建议。研究重点包括:构建一套高质量炼化装置时序数据集,训练炼化装置基础时序大模型;开发自动化数据标注系统,结合人工校正与质量评估机制提升数据可靠性,设计模块化架构以兼容实时与历史数据分析,支持低延迟预警与高吞吐批处理;在典型场景(如泵、压缩机)中验证模型的迁移适应性,通过微调优化异常检测精度与预测时效性;最终形成集实时监控、智能诊断、预测推理于一体的解决方案,显著降低设备停机风险,提升炼化生产的智能化水平与运维效率。
招标组织形式:
委托招标
招标方式:
公开招标
招标组织模式:
一单一招
标包数量:
1
招标公告预计发布时间1:
2026-08-13 00:00
项目类别分类:
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1
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S05
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科研服务
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S0501
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科技项目服务
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S****001
|
委托技术开发服务
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招标范围:
数据处理及模型训练服务:(1)数据分析与特征提取:研究分析炼化设备时序数据特点及分布规律,捕捉数据中的长期依赖性和周期性特征;(2)机理内嵌的大模型预训练:结合设备结构、机理知识、设备故障原因,提升设备基础模型的泛化能力和预测准确性。
主要投标人资格要求:
(1)服务商须为中华人民**国境内合法注册的法人或其他组织,提****事业单位法人证书、社会团体法人登记证书等同等效力证明文件)扫描件(加盖公章)。【并具备履行本项目所需的(具体类别:无),提供有效证书扫描件(加盖公章)】上述资质有效期须覆盖本项目合同履行期。 (2)财务要求:财务状况良好,无资不抵债情况,具有有效履行合同的资产能力;未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照;未进入清算程序,或被宣告破产,或其他丧失履约能力的情形。应提供三年度(2023-2025****事务所或审计机构审计的财务状况表(加盖公章),至少包括资产负债表、利润表。成立时间少于前述规定年份的,应提供成立以来的财务报表(加盖公章)。 (3)信誉要求:①****商行****机关在“国家企业信用信息公示系统”网站(www.****.cn)列入严重违法失信企业名单;②服务商、法定代表****人民法院在“中国执行信息公开网”网站(https://zxgk.****.cn/)列入失信被执行人;③服务商、法定代表人或者负责人、拟委任的项目负责人(如有)无行贿犯罪(https://wenshu.****.cn/);④开标当日未被中国石油招标投标网(www.****.com)暂停或取消投标资格的(失信分以开标当日中国石油招标投标网发布的失信行为信息为准);⑤未被纳入中国石油“三商”黑名单,“三商”黑名单可在http://bid.****.cnpc/#/blacklist查询(服务商提供①②③网站查询截图,未提供否决投标;④⑤以开标当日查询为准)。标书代写
其他事项说明:
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