多模态融合与分布式协同调度关键算法研究咨询服务-临时
计划编号:
****
计划类别:
临时
计划时间:
2026-8
项目类别:
服务类
项目分类:
企业自定
项目名称:
多模态融合与分布式协同调度关键算法研究咨询服务
项目单位:
****
投资计划批复文号:
--
项目概况:
针对多模态融合与分布式协同调度算法涉及规模化训练、算子级优化及模块化封装,工程实现工作量大、迭代周期长等问题,依托外协单位围绕语音、视觉及环境感知数据的统一表征与语义对齐开展模型优化与完善;开展轻量化多****工程部署与性能调优,完善任务分解、动态重构策略;推进算法模型的系统化测试、微调与模块化封装,形成稳定成熟的算法模块版本,满足工程应用与规模化部署需求。
招标组织形式:
委托招标
招标方式:
公开招标
招标组织模式:
一单一招
标包数量:
1
招标公告预计发布时间1:
2026-08-24 00:00
项目类别分类:
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1
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S05
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科研服务
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S0501
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科技项目服务
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S****001
|
委托技术开发服务
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招标范围:
1、异构场景多机协同调度策略研究 (1)结合现场巡检、作业的实际场景与任务特点,梳理不同任务适配的机器人类型,明确多机器人组队方式、作业协同逻辑、任务分配规则,区分通用公共策略与不同机型、不同场景下的个性化调度规则,为上层大脑的任务指派提供标准依据。 (2)研究异构多机器人协同调度算法,基于任务需求和场景约束自动完成机器人选型推荐、任务分工、作业时序与路径协同规划,提升多机协同作业效率与可靠性。 2、全局冲突消解算法研究 (1)基于全局任务与环境地图,结合机器人状态和任务列表,统一规划各机器人行驶与作业路径,自动识别并规避路径交汇、目标占用等全局冲突。 (2)研发全局冲突消解算法,输入机器人状态、现场地图和任务列表,输出每台机器人无冲突的路径及执行时间,形成可执行的全局路径方案。 3、局部冲突下轨迹优化算法研究 (1)针对狭窄通道、临时障碍物、突发局部拥堵等动态未知状况,依托现场实时感知数据,实现机器人自主实时响应、局部避障与局部轨迹重规划,无需上层大脑二次调度。 (2)研发局部轨迹优化算法,根据实时感知数据输出动态避障轨迹与局部重规划结果,保障多机作业在局部动态冲突下的连续性与安全性。
主要投标人资格要求:
(1)服务商须为中华人民**国境内合法注册的法人或其他组织,提****事业单位法人证书、社会团体法人登记证书等同等效力证明文件)扫描件(加盖公章)。上述资质有效期须覆盖本项目合同履行期。 (2)财务要求:财务状况良好,无资不抵债情况,具有有效履行合同的资产能力;未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照;未进入清算程序,或被宣告破产,或其他丧失履约能力的情形。应提供三年度(2023-2025****事务所或审计机构审计的财务状况表(加盖公章),至少包括资产负债表、利润表。成立时间少于前述规定年份的,应提供成立以来的财务报表(加盖公章)。 (3)信誉要求:①****商行****机关在“国家企业信用信息公示系统”网站(www.****.cn)列入严重违法失信企业名单;②服务商、法定代表****人民法院在“中国执行信息公开网”网站(https://zxgk.****.cn/)列入失信被执行人;③服务商、法定代表人或者负责人、拟委任的项目负责人(如有)无行贿犯罪(https://wenshu.****.cn/);④开标当日未被中国石油招标投标网(www.****.com)暂停或取消投标资格的(失信分以开标当日中国石油招标投标网发布的失信行为信息为准);⑤未被纳入中国石油“三商”黑名单,“三商”黑名单可在http://bid.****.cnpc/#/blacklist查询(服务商提供①②③网站查询截图,未提供否决投标;④⑤以开标当日查询为准)。标书代写
其他事项说明:
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