中国电建成都院西南水电工程扰动区生态修复工程数据库搭建与生态修复技术知识图谱研发采购项目公开询比采购公告

采购公告

采购项目名称：西南水电工程扰动区生态修复工程数据库搭建与生态修复技术知识图谱研发

合同名称：西南水电工程扰动区生态修复工程数据库搭建与生态修复技术知识图谱研发合同

工作地点：****电站工程扰动区

西南水电工程扰动区生态修复工程数据库搭建与生态修复技术知识图谱研发的采购人为****，实施本项目的资金由采购人自筹，资金已落实。现已具备采购条件，特对项目相关内容进行公开询比采购。

1 项目概况

在“双碳”战略与能源结构转型的时代背景下，西南地区依托丰富的水能**，大力推进水电工程建设，成为我****基地。然而，大规模水电开发引发的工程扰动已对区域生态系统造成严重冲击，生态安全形势日益严峻。

不同水电工程涉及的扰动区区域生境差异大，需依据各类扰动区的特点针对性的设计生态修复技术方案。然而，目前水电工程生态修复技术在制定时往往采取经验主义，缺乏对复杂生态系统的系统性考量，未能充分结合区域生态本底条件与生态修复需求，导致修复效果参差不齐，难以从根本上解决水电工程建设带来的生态环境问题。如何针对多样化的生境条件，精准匹配科学有效的生态修复技术，实现生态修复的精细化、科学化，已成为行业发展亟待突破的关键瓶颈。

近年来，以Deepseek为代表的AI技术取得重大突破，为生态修复技术的创新发展带来了新契机。西南区域水电工程分布广泛，涵盖多种地貌类型，不同工程所处的生境条件差异显著，多年来已开展多项生态修复工程，拥有丰富的水电扰动区生态修复案例。****电站生态修复工程为研究对象，通过AI技术形成国内首个水电工程生态修复工程数据库，并通过数据库分析研发生态修复技术知识图谱，推动生态修复工作从经验驱动转向数据驱动，升级现有生态修复技术模式，****电站多种类型的扰动区生态修复工程的开展提供直接参考，亦可为国内其他类型工程扰动区的生态修复工作开展提供借鉴。

2 采购范围及时间要求

2.1采购范围及内容

1、生态修复工程数据库搭建

（1）智能评估方法构建及数据补充调查

依托无人机遥感技术获取高时空分辨率影像，结合深度学习算法实现植被覆盖度的自动化提取，通过物种特征识别与群落结构分析模块量化物种丰富度、均匀度等生物多样性指标，融合激光雷达点云与无人机影像，构建“空天地”一体化的生态修复监测体系，实现生态修复效果智能评估。

（2）生态修复案例与技术参数协同的数据库建设

实地调查水电工程区生态修复工程实施案例不少于30处，建立涵盖环境约束因子、修复技术参数与修复效果等多维指标对应的数据集；进而对文本、报告等非结构化信息进行实体识别与关系抽取，对数值型监测数据进行清洗、归一化与关联对齐，利用前序研发的评估模型，对历史案例的修复成效进行回溯性量化评分，完成多源数据的标准化治理与高质量融合，形成一个结构清晰、关联紧密的生态修复案例与参数数据库，为后续深度分析奠定坚实的数据基础。生态修复案例相关数据应严格保密，严防数据泄露，必要时按需集中办公避免数据泄露，集中办公涉及到的相关费用由响应人自理。

2、生态修复技术知识图谱研发

（1）生态修复技术知识图谱建设

深入研究并挖掘技术参数、环境条件与修复效果之间的复杂关联关系，构建领域知识图谱。通过自动化知识抽取与融合技术，从结构化数据与文本中识别出修复技术、环境因子、效果指标等核心实体，并定义“适用于”、“能改善”、“受制约于”等多种语义关系，形成机器可理解的知识网络。采用图数据库进行高效存储与管理，并设计分层架构以组织具体案例事实、抽象领域规则与推理逻辑。进而开发知识推理引擎，利用图算法与规则推理，实现隐含关系的发现、技术适用性链条的推演以及修复效果的潜在因果路径分析，将静态数据转化为具有关联与推理能力的动态知识系统。

（2）基于知识图谱的修复技术智能推荐

基于所构建的知识图谱及其推理能力，开发面向生态修复场景的智能应用系统。该系统能够理解用户以自然语言描述的修复场景与目标，通过语义解析与图谱遍历，实现智能问答与精准案例检索。针对复杂的工程决策需求，集成多目标优化算法，综合权衡生态效益、工程成本与实施可行性，生成排序推荐的技术方案序列。同时，为确保推荐结果的可靠性与透明度，建立决策解释模型，为每一项推荐提供可视化的推理路径与逻辑依据，阐明技术方案的优劣权衡，从而形成一套数据驱动、知识引导、智能支撑的生态修复技术推荐与决策支持方法，推动该领域从经验决策向精准化、智能化决策转型。

（3）效果验证

需在西南水电工程或其他边坡扰动工程中选择生态修复区域开展效果验证。利用无人机、卫星遥感、地面传感器异步采集扰动区地形、土壤、水文、植被覆盖等多源数据，结合AI图像识别自动提取边坡类型（土质/岩质/混合边坡）、侵蚀程度、裸露面积等关键指标，依靠前序研究成果匹配适宜的修复措施。基于强化学习算法，平衡生态效益、经济成本、工程可行性等多重目标，生成多个备选方案，并量化各方案的预期效果和实施成本，推荐的修复方案需邀请行业专家进行评估其合理性，合理性需≥90%。若研究期间推荐方案落地实施，须采取跟踪监测实施效果，根据效果评估智能推荐系统的可靠性。

2.2本项目实施的时间要求

自合同签订生效之日起至响应人按照采购文件约定提交最终技术服务成果并经过采购人验收通过之日止，提交最终成果时间为2028年11月30日。

3 响应人要求

3.1 响应人应同时具备以下资格条件：

（1）具有独立法人资格；

（2）项目负责人要求：项目负责人必须为本单位员工，具有正高级（或同级别的）技术职称。需附有效的身份证正反面、毕业证、职称证明材料、有效的劳动合同（聘书）或截止报名当月本单位为其缴纳的近半年内连续3个月的社保缴费等证明材料。

主要技术人员要求：具有正高级（或同级别的）技术职称人员至少2名，副高级（或同级别）技术职称人员至少2名，中级及初级职称技术人员3名，其他技术人员4名。

（3）响应人近五年（自2021年1月1日起）承担过生态修复/植被恢复/人工智能方面科研项目业绩至少1项，提供成交通知书/合同协议书等业绩证明材料；

3.2 属于下列情况之一的单位不能作为响应人参加响应：

（l）不具有独立法人资格的附属机构（单位）；

（2）被责令停业的；

（3）最近三年内有骗取成交或在履约中有严重违约的；

（4）财产被接管或被冻结的；

（5）被依法暂停或被取消响应资格的。

（6）在近3年内有骗取成交或严重违约或重大工程质量问题的；

（7）法律、法规规定不允许参加响应的单位。

3.3其它要求

本项目不接受联合体响应，不得转包和违法分包。

响应人在其响应文件中应按采购文件规定提供满足上述资格的有关证明材料。

4 采购文件的获取

4.1本采购文件免费发售。

4.2采购文件获取应当在“中国电**光采购网”（网址为 https://bid.****.cn）右侧快捷入口，切换“新版登录”，选择“供应商登录”进行响应人注册。完成注册的响应人，请于2026年8月27日18:00至2026年8月31日23:59（**时间，下同），通过互联网登录“中国电建招标采购数智化平台”（网址为https://bid.****.cn/bidweb/#/supplierLogin），明确所响应标段，自行下载采购文件。线下不予受理。

4.3未按照本采购公告4.1、4.2条要求的途径获取采购文件的，其响应将被否决。

5 响应文件的递交

5.1 响应文件递交的截止时间（响应截止时间，下同）为2026年9月4日10:30（**时间），响应人应在截止时间前通过中国电建招标采购数智化平台递交电子响应文件。电子标服务

同时在响应文件递交截止时间前将word可编辑版响应文件和报价计算的excel文件以zip压缩包格式，添加安全密码后发送至采购人联系人邮箱，邮箱递交的响应文件版本应与系统递交的响应文件内容一致。（邮箱地址和联系电话见第一章“8.联系方式”）。文件命名要求：“响应人名称”-“项目名称”响应文件，开启后告知采购人响应文件密码。标书代写

（1）本次采购将通过“中国电建招标采购数智化平台”（网址为https://bid.****.cn/bidweb/#/supplierLogin）全程在线开展，响应文件的加密、提交等流程须各响应人在线进行操作。响应人可在登录系统后，点击左侧“CA办理”菜单，扫码下载“中招互联”在线办理移动证书制作电子响应文件，并严格按照要求进行在线操作，因操作流程失误造成的响应失败，将由响应人自行承担后果。

（2）各响应人须登录中国电建招标采购数智化平台使用数字证书进行电子响应文件的编制、加密和在线投递。请各响应人充分考虑文件大小、网络速度的影响并预留充足的时间，逾期将无法提交。（电子响应文件的在线投递建议至少提前24小时完成）。

5.2 响应截止时间及递交地点如有变动，采购人将及时通过“电建交易系统”通知所有已购买采购文件的响应人。

6 发布公告的媒介

本次采购公告同时在中国招标投标公共服务平台（http://www.****.com）、中国电**光采购网（https://bid.****.cn/bidweb/#/supplierLogin）上发布。

7 其他

成交人数量：1个。

8 联系方式

采购人：****

地址：**省**市**区**街道**街8号

邮编：611130

联系人：何老师

联系电话：180****1823

电子邮箱：****@qq.com

9. 提出异议的渠道和方式

联系人：刘女士

电话：138****0175

电子邮箱：p****264@chidi.****.cn

10. 纪检监督架构

电话：028-****2283

电子邮箱：chidijubao@chidi.****.cn

2026年8 月 27 日