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光计算模拟软件采购公告
招标详情
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| 申购单主题： | 光计算模拟软件 | ||||||
| 申购备注： | 软件著作权登记号：2022SR****734 | ||||||
| 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 报价类型 | |||
| 光计算模拟软件 | 曦智科技 | LTsimulator-Pace2 | 2 | 国内含税价/人民币 | |||
| 售后服务 | 对使用者进行免费培训。 | ||||||
| 规格 | 一、架构与算子配置能力 1. 计算阵列规模：支持 8X8、16X16、32X32等光计算阵列配置，满足中大规模并行计算需求。 2. 高精度仿真能力：支持高精度算子仿真，有效位数（Enob）＞ 7，保证计算结果的精度与可信度。 3. 矩阵自适应拆分（Tiling）：具备矩阵分块适配能力，可自动将任意大小的输入矩阵拆分并映射至光计算单元，提升计算灵活性与**利用率。 4. 器件级建模与仿真：支持基于器件级建模的光计算硬件仿真，实现与真机（Gazelle）一致的配置效果，具体包含以下器件级模型： - 光源（Optical Source） - 光学 I/O 接口（Optical I/O Interface） - 波导（Waveguide） - 相位调制器（Phase Modulator） - 强度调制器（Intensity Modulator） - 1×2 分束器件（1×2 Beam Splitting Device） - 定向耦合器（Directional Coupler） - 1 端口光电探测器（1-port Photodetector） - 数模转换器（DAC） - 模数转换器（ADC） - 跨阻放大器（TIA） - 数字比较器（Comparator） 二、软件接口 开发与调用接口：提供兼容 PyTorch 的开放可编程 API 接口，便于上层算法模型的快速接入与二次开发。 三、功能支持范围 系统支持以下典型应用场景与科研方向的加速与验证： 1. AI 计算能力：支持主流 AI 算法，包括大语言模型等复杂模型的加速与验证。 2. 大语言模型：具备对大语言模型（LLM）的计算支持能力。 3. 图像分类：支持图像分类任务的光计算加速与验证。 4. 目标检测：支持目标检测任务的光计算加速与验证。 5. 材料组合优化：可应用于材料科学中的组合优化问题求解。 6. 集成电路形式验证：支持集成电路设计中的形式化验证任务。 7. 光计算芯片设计：可用于光计算芯片的设计、仿真与评估。 五、交付与服务保障 1. 授权模式：提供1年使用权授权，软件支持随原厂版本持续更新，保持技术演进能力。 2. 教学与使用支持：交付时提供完整的技术说明文档，并配套提供若干示例代码与教学演示程序，便于快速上手与教学应用。 | ||||||
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2026-09-03
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