2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题1专题4委托研发支出）-临时

计划编号:

CQYT2609-0062

计划类别:

临时

计划时间:

2026-10

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题1专题4：委托研发支出）

项目单位:

********事业部****中心

投资计划批复文号:

****小组〔2026〕6 号

项目概况:

****油田D类科研项目《基于大模型的油气田生产管理决策技术研究》（项目编号：****）中委托研发支出科目。本项目以委托开发为核心实施路径，聚焦三大核心研发方向推进外协工作，包括油气井多源数据治理与异构数据融合、生产知识本体与知识图谱构建、大模型赋能的知识服务与智能应用原型研发。具体开展多源异构数据智能映射模块开发、时序数据自动化清洗算法工具包研发、知识图谱搭建与性能优化、大模型调优及系统集成等关键任务，同步落实全流程网络与数据安全合规保障。项目旨在搭建“可信数据基座-知识本体/图谱-知识增强智能助手”一体化技术体系，构建“数据治理-知识沉淀-智能应用-价值落地”的标准化实践范式。****油田****油厂、****油厂、第一采气厂三大典型区块开展全流程试点应用，通过外协技术支撑完成模块开发、系统部署、试点验证、成果交付及知识产权沉淀等全周期工作。本次研究可有效打破现有系统技术壁垒，实现油气井生产管理敏捷响应与智慧升级，提升油田生产管理效率与科学决策能力，****油田数字化、智能化转型提供可复用的技术方案与工程实践经验。目前，本项目已完成全部报批、备案手续，项目计划已下达、建设资金已足额落实，完全具备采购条件，现启动项目采购工作。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-10-05 00:00

项目类别分类:

招标范围:

本项目涵盖四大核心模块。一是油气井多源数据治理与异构数据融合，针对三大典型区块油气井静态地质测井数据、动态生产数据及工程作业设备数据，依托专业团队完成数据盘点、字段映射与标准化适配，梳理核心数据规范，搭建完善的数据质量评价体系，确保成果符合国家及行业标准。二是油气井生产知识图谱构建，通过专业咨询与技术开发，完成油气生产知识建模、抽取、融合与优化，梳理业务实体及关联关系，解决跨系统数据冲突、实体重复等问题，打通油气生产核心业务数据链路，实现业务知识结构化、机器化复用。三是知识图谱与大模型融合智能应用研发，基于治理后数据和知识图谱，开展大模型调优、RAG检索增强等技术研究，优化人机交互与数据溯源能力，完成智能助手原型开发、系统架构优化、接口规范制定及平台集成测试，****油田现有数据平台兼容联动。四是全流程安全合规保障，****油田安全管理制度，委托第三方机构开展安全架构合规测评、等级保护验证，邀请行业专家审核优化安全方案、测评报告及运维资料，搭建全流程合规安全体系。项目开展六项自主研发工作。其一，编制油气专用微件标准体系，制定微件接入、元数据、跨类协同三大核心标准，配套全套标准化文档，建立微件全生命周期管理规则。其二，研发多协议数据适配技术，开发专用适配微件与无代码可视化配置模块，实现异构数据全流程处理，兼容现有平台底层架构。其三，自研双模式流程编排引擎，搭建同步审批、异步分析双调度模块，实现并发调度、异常告警等功能，采用轻量化自研架构，规避第三方商用组件依赖。其四，构建数据协同与安全防护体系，研发多源数据融合及弱网传输技术，搭建身份认证、权限分级、数据脱敏、全程审计的一体化安全机制。其五，搭建原型系统，开发微件管控、智能调度、生态市场等核心功能，定制开发不少于10款油气生产专用微件，适配现场实际业务场景。其六，系统归档全套研发资料，涵盖标准规范、技术方案、测试报告、运维手册等，实现成果完整文档化，满足项目验收、移交及规模化推广需求。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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