2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4测试化验加工、现场试验)-临时

发布时间: 2026年09月03日
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2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4:测试化验加工、现场试验)-临时

计划编号:

CQYT2609-0063

计划类别:

临时

计划时间:

2026-10

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4:测试化验加工、现场试验)

项目单位:

********事业部****中心

投资计划批复文号:

****小组〔2026〕6 号

项目概况:

****油田D类科研项目《基于大模型的油气田生产管理决策技术研究》(项目编号:****)中测试化验加工和现场试验科目。本项目围绕三大研究方向推进落地,分别是油气井多源数据治理与异构数据融合、油气井生产知识本体与知识图谱构建、大模型赋能的知识服务与智能应用原型研发。整体以构建“可信数据基座-知识本体/图谱-知识增强智能助手”一体化技术体系为总体目标,打造“数据治理-知识沉淀-智能应用-价值落地”的全流程实践范式。项目通过两类核心工作落地实施:一是开展测试化验加工,完成数据治理效果评估、知识图谱性能测试、智能助手场景化测试,同步落实网络与数据安全合规验证;二是委托服务商开展现场试验作业,****油厂、****油厂、第一采气厂三大典型区块,完成数据采集治理、知识图谱业务适配、智能助手部署试点与效果量化评估。同时依托专题4技术研究,重构系统架构与交互逻辑,突破传统系统技术瓶颈,实现油气井管理模式向组件化、协同化、智能化转型。本****油田生产管理效率与智能决策支撑能力,形成经过实测验证、可复制推广的智能化技术方案与工程化经验,助力油田数字化转型升级。目前项目已完成全部报批备案手续,年度计划已下达、建设资金已足额落实,完全满足采购实施条件,现开展项目采购工作。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-10-05 00:00

项目类别分类:

序号
大类编码
大类名称
中类编码
中类名称
小类编码
小类名称
1
S05
科研服务
S0501
科技项目服务
S****006
测试化验服务
2
S05
科研服务
S0501
科技项目服务
S****008
试验检验服务

招标范围:

****油田三大典型区块共4240口油气水井,围绕数据治理融合、知识图谱构建、智能应用研发、安全合规保障四大核心维度,开展测试化验加工,项目聚焦五大核心模块开展全方位检测验证:一是多源数据治理与融合,针对区块油气水井静态地质测井数据、生产动态数据、工程作业设备数据,完成数据标准适配、清洗优化及高质量数据集构建评测,2026年完成核心测试与数据集搭建,2027年迭代优化升级。二是知识本体与知识图谱构建测试,依托优质数据完成本体模型规范性、知识抽取完整性、服务接口准确率测试,贯通“井-层位-措施-工况-产量响应”核心业务链条,搭建结构化知识中台。三是大模型融合智能应用测试,开展智能助手原型系统集成、场景化适配及效果量化评估,落地生产解读、工况分析、措施对比等智能化场景应用。四是全流程安全合规测试,****油田安全管理制度,完**全方案、数据管控、合规交付物全维度核验。五是核心模块专项测试,针对10款以上自研微件、多协议数据适配、双模式流程引擎、安全防护及原型系统,开展功能、性能、兼容性、稳定性全维度测试,建立问题台账并完成全闭环整改。现场试验作业层面,依托油田真实生产场景落地技术验证与应用优化。在数据治理方面,深入生产现场核对各类核心数据,****油田标准,梳理数据差异并完成字段、属性适配,验证数据评价体系适用性,建立常态化数据运维机制。在知识图谱建设方面,结合现场生产流程,核验业务实体与关联关系,优化图谱架构,解决跨区块数据乱象,根据现场反馈迭代功能,****油田场景的可扩展知识体系。在智能应用落地方面,完成智能助手原型现场部署、系统接口联调与试运行,规范智能输出范式,从准确率、效率、满意度多维度量化试点效果。在安全合规落地方面,核查全生命周期数据安全管控流程,优化现场运维措施,排查安全风险,保障系统合规稳定运行。项目全程开展系统化现场落地工作,完成软硬件环境摸排、系统微件部署联调、全场景业务核验,归集各类问题并闭环整改。同时面向现场人员开展操作与运维专项培训,完整移交全套技术成果与台账资料,整编验收资料、配合项目验收复盘,总结试点成效,形成可规模化推广的油气井智能化建设技术方案与实践经验。

主要投标人资格要求:

--

其他事项说明:

--

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