长庆油田分公司数字和智能化事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题1专题4测试化验加工）-临时

计划编号:

CQYT2609-0093

计划类别:

临时

计划时间:

2026-10

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

****公司****事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题1专题4：测试化验加工）

项目单位:

********事业部****中心

投资计划批复文号:

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项目概况:

****油田D类科研项目《基于大模型的油气田生产管理决策技术研究》（项目编号：****）中测试化验加工科目。本项目围绕三大研究方向推进落地，分别是油气井多源数据治理与异构数据融合、油气井生产知识本体与知识图谱构建、大模型赋能的知识服务与智能应用原型研发。整体以构建“可信数据基座-知识本体/图谱-知识增强智能助手”一体化技术体系为总体目标，打造“数据治理-知识沉淀-智能应用-价值落地”的全流程实践范式。项目通过开展测试化验加工，完成数据治理效果评估、知识图谱性能测试、智能助手场景化测试，同步落实网络与数据安全合规验证。同时依托专题4技术研究，重构系统架构与交互逻辑，突破传统系统技术瓶颈，实现油气井管理模式向组件化、协同化、智能化转型。本****油田生产管理效率与智能决策支撑能力，形成可复制推广的智能化技术方案与工程化经验，助力油田数字化转型升级。目前项目已完成全部报批备案手续，年度计划已下达、建设资金已足额落实，完全满足采购实施条件，现开展项目采购工作。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-10-05 00:00

项目类别分类:

招标范围:

****油田三大典型区块共4240口油气水井，围绕数据治理融合、知识图谱构建、智能应用研发、安全合规保障四大核心维度，开展测试化验加工，项目聚焦五大核心模块开展全方位检测验证：一是多源数据治理与融合，针对区块油气水井静态地质测井数据、生产动态数据、工程作业设备数据，完成数据标准适配、清洗优化及高质量数据集构建评测，2026年完成核心测试与数据集搭建，2027年迭代优化升级。二是知识本体与知识图谱构建测试，依托优质数据完成本体模型规范性、知识抽取完整性、服务接口准确率测试，贯通“井-层位-措施-工况-产量响应”核心业务链条，搭建结构化知识中台。三是大模型融合智能应用测试，开展智能助手原型系统集成、场景化适配及效果量化评估，落地生产解读、工况分析、措施对比等智能化场景应用。四是全流程安全合规测试，****油田安全管理制度，完**全方案、数据管控、合规交付物全维度核验。五是核心模块专项测试，针对10款以上自研微件、多协议数据适配、双模式流程引擎、安全防护及原型系统，开展功能、性能、兼容性、稳定性全维度测试，建立问题台账并完成全闭环整改。在知识图谱建设方面，结合现场生产流程，核验业务实体与关联关系，优化图谱架构，解决跨区块数据乱象，根据现场反馈迭代功能，****油田场景的可扩展知识体系。在智能应用落地方面，完成智能助手原型现场部署、系统接口联调与试运行，规范智能输出范式，从准确率、效率、满意度多维度量化试点效果。在安全合规落地方面，核查全生命周期数据安全管控流程，优化现场运维措施，排查安全风险，保障系统合规稳定运行。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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