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********研究院2026年抽油机井群举升优化设计智能体开发及测试招标/采购异常
招标项目编号:
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所属行业分类:
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代理机构:
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项目情况:
近年来,人工智能技术的快速发展为抽油机井举升优化提供了新路径。引入智能方法解决参数优化、状态识别等问题,已成为行业研究热点。**油田与****研究院联合攻关的“基于大模型的抽油机井生产优化关键技术及智能体研究”项目已在3000余口井实现规模化应用,模型识别准确率达90%以上,数据可用率提升至98%;华北油田智能控制系统规模化应用显示,单井节电率达15.4%,系统效率提高3.5个百分点,泵效提升13.5个百分点。协同过滤算法在举升系统设计中的应用亦使泵效平均提升7.84%。为此,本项目围绕“数据治理→知识构建→智能体开发”技术主线,汇聚油井多源数据形成单井多维样本库,构建机理模型、设计规范、经验判据与历史案例协同的知识库,将核心算法抽象为标准化算子并基于算子流构建智能体。项目的实施将推动抽油机井举升系统从传统经验驱动向数据与知识联合驱动的智能化模式转型,形成可复制推广的技术方案。该项目资金来源为:《高效注采工程关键技术研究》课题2《绿色高效采油技术研究》委托研发支出
异常信息
招标/采购异常类型:
流标
招标/采购异常原因:
投标数量不满足开标条件
是否转换采购方式:
否
招标/采购异常公告内容:
投标数量不满足开标条件
附件:
相关附件
公示PDF:
无
其他附件:
无