宁波银行易收宝业务助手建设项目供应商召集

根据业务发展需要，按照********公司采购相关管理办法，我行拟对《易收宝业务助手建设项目》面向社会公开征集供应商，诚邀符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续2年（含）以上；

3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备**；

5、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、****公司****公司不得在同一次项目中参加报名；

6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

7、设备和产品应满足《网络安全法》等法律法规要求；

8、报名供应商应符合****供应商管理相关要求；

9、如报名供应商为首次与我行**供应商，请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。

二、技术要求

开发要求：

1、供应商需具备大模型项目建设经验，在同业具有大模型项目实施案例；

2、供应商需具备对公领域项目建设经验，在同业拥有对公业务项目案例；

3、供应商需具备较强的大模型系统的建设能力，在同业大模型领域已有相关完成案例，技术方案具有较强的前瞻性和可落地性；

4、熟悉主流大模型调用方式，掌握Prompt Engineering、Function Calling、Workflow等能力，了解LangChain、LangGraph等开发框架。

5、供应商中标后应有足够人力立即投入研发，保障部署上线的及时性；

6、供应商同意本次项目开发所形成的相关成果，包括应用系统和技术文档归属我行，我行是该成果的著作权、专利申请权、专利权、技术秘密及其其他相关知识产权的所有人。

7、公司拟参与项目人员必须通过****面试，****公司不予准入。

测试要求：

1、具备在国有五大行****银行或城商行有测试项目实施案例，或是其测试人力框架供应商。

2、签约主体具备长期测试人员储备，能够独立开展项目工作，对项目团队进行成熟的项目管理和测试过程管理，并对项目测试工作质量负责。

3、项目团队须服从行方测试管理，遵守行方各项研发测试管理制度。

4、****银行渠道类业务有较丰富的测试经验，大模型评测等相关测试经验优先。

5、公司拟参与项目人员必须通过****面试，****公司不予准入。

三、报名方式及起始时间

请符合条件的供应商在2026年9月13日之前,通过报名链接“点击报名”方式进行报名，报名链接如下：https://cpms.****.cn/cpms/ananymous/cms/，并按要求填写相关报名材料。

四、联系方式

联系人：童迪杰0574-****1427（采购部）

邵一宁0574-****2276（业务部）

朱子奇0574-****2029（科技部）

易收宝业务助手建设项目主要需求概述

立足收单业务底座，围绕商户经营痛点，拟实施易收宝业务助手建设项目，实现商户问题自助处理、客户经理作业提效，促进收单运营高效化。具体项目内容如下：

业务需求包括但不限于：

1.1.1进件MCC识别

当前MCC码选择主要依赖业务人员先判断商户核心主营业务，人工对照MCC码表进行匹配。由于商户名称和经营范围描述往往较为宽泛、存在歧义或包含多种业态，人工判断容易受经验差异影响，导致MCC码选择不准确。

因此，通过识别商户的营业执照经营范围，系统自动提供MCC码参考值，减少业务人员人工判断的时间。

1.1.2业务巡检核验

传统人工模式的商户巡检难以高效、准确、持续地识别商户经营真实性和经营一致性风险，存在人工成本高、审核标准不统一、风险发现滞后、海量存量商户难覆盖、多源信息难融合、结果可解释性不足等问题。

通过图像理解、场景识别、经营范围比对和风险判定能力，实现巡检核验更加便捷化，减轻业务审核负担。

1.2 API开放平台助手1.2.1对话与接入咨询

通过网页对话形式，结合上下文对话识别与多轮交互，系统识别业务意图，为用户提供接入咨询、材料提交与回答交互能力。

1.2.2业务场景识别与接口选型

根据商户行业、收银流程和支付渠道识别支付场景，自动推荐应接接口并输出配套接入材料。

1.2.3测试商户配置与自助办理

通过自助表单提供测试商户进件、开放银行配置及各类联调前置配置办理能力，实现测试接入前准备的自助化。

1.2.4接入问题诊断

按"SDK→静态请求参数→接口响应→银行失败原因"分层诊断接入问题，输出可落地的诊断结果。

1.2.5商户验收与报告

按商户号核验接口对接完成情况，自动判断验收结论并生成可防伪验证的验收报告。

1.2.6会话历史与运营管理

建设会话查询、反馈管理及操作日志能力，用户可分页查看、检索和删除本人历史会话；管理员可按用户、关键词和回答评价查看全量会话及详情。

保存用户反馈，支持对同一回答更新或取消评价；记录对话处理、意图路由、知识检索、工具调用、请求响应及异常等关键操作日志。

1.3全渠道对账助手

全渠道对账平台页面新增辅助操作助手入口，用户可选择搭建映射模板、搭建对账任务、搭建运营报表等。

1.3.1搭建映射模板

当前获取得到的数据源存在高度异构：各平台结算单、企业自建系统数据、OMS系统数据等。通过专项训练，提升数据映射识别能力。

系统识别同一费用的不同称谓（**“技术服务费”=“软件服务费”=年费），判断不同账单字段在语义上是否为同一主体，实现传统规则无法企及的语义级模糊匹配。

通过将渠道账单的原始字段自动识别为业务语义（订单号、实收金额、佣金、退款金额、交易时间等），并自动映射到平台标准字段，经人工确认后一键生成可复用、可校验的映射模板，替代人工逐字段配置。

1.3.2自动生成对账任务

用户可以按自然语言描述对账需求（店铺、渠道、业务类型、规则等），系统通过意图识别与参数抽取自动编排生成对账任务，替代逐项表单配置。

系统根据客户输入的相关对账规则等信息，自动填充对账任务，复核后点击确认，完成对账任务配置。

1.3.3自动生成运营分析报表

用户通过自然语言描述，分析需要执行的报表诉求，系统自动生成运营分析报表：（图表+明细表+结论摘要），并可保存、下载。