“人工智能+煤炭”国家级产教融合创新软件平台建设

“人工智能+煤炭”国家级产教融合创新软件平台建设一、软件平台定位面向煤炭行业智能化转型与高层次人才培养需求，平台以“人工智能+煤炭”为核心，构建科学研究、产教融合、党建工作、人才培养、课程中心、案例**、实验平台七大功能模块，接入矿业大模型教学与科研模块、校内实验室模块、****实验室模块，实现教育链、人才链、产业链、创新链深度融合。二、软件核心功能模块科学研究模块：围绕综采智能化、掘进自动化、洗选加工智能化三**向，建设科研项目全周期管理功能，涵盖项目申报、团队组建、数据管理、成果归档与学术交流。产教融合模块：实现校企需求对接、联合基地管理、成果转化跟踪，推动企业技术难题进课堂、高校成果进现场。党建工作模块：设置理论学习、主题党日、党员示范岗、师德师风与学术诚信教育等栏目，以党建引领产教融合方向。人才培养模块：建立研究生企业双导师管理体系，包含导师资质审核、双向匹配、培养计划制定、指导过程记录与考核评价。同步建设工程硕士、博士培养管理功能，实现招生、开题、中期、答辩全流程数字化管理。课程中心模块：建设“人工智能+煤炭”课程体系，涵盖机器学习、智能感知与决策、矿山数字孪生、智能装备控制、煤岩识别、智能洗选工艺等课程，配套理论课件、虚拟仿真与工程案例**。案例**模块：汇聚采煤机记忆截割、液压支架跟机自动化、掘进机定向导航、重介分选智能调控、浮选泡沫图像识别等典型案例，包含工程背景、技术方案、算法模型与实施效果。实验平台模块：本科实验侧重虚拟拆装、液压仿真、PLC控制等基础训练；研究生实验侧重截割轨迹优化、环境感知、煤矸识别算法验证、数字孪生等创新研究，支持远程操作与数据采集。三、接入模块功能矿业大模型教学与科研模块：接入矿业垂直大模型，提供智能问答、文献分析、代码辅助、实验设计等功能，支撑大模型微调与矿山场景应用研究。校内实验室模块：接入采掘装备、智能控制、****实验室系统，实现**统一调度与数据自动采集。****实验室模块：通过工****煤矿井下监测数据、掘进机运行状态、选煤厂工艺参数等真实数据流，支撑在校算法训练与模型验证。