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本项目分解为3项任务,具体如下表。
| 序号 |
任务名称 |
任务概述 |
| 1 |
土壤墒情动态预测模型研究 |
针对农田土壤水分动态变化规律,融合CRNS土壤水分监测数据、气象预报数据,构建基于时序深度学习的土壤水分预测模型,实现土壤墒情动态变化预测,提高复杂环境条件下土壤水分预测能力。 |
| 2 |
作物需水量时序预测模型研究 |
基于长期作物需水监测数据,分析冬小麦、夏玉米不同生育阶段需水响应规律,构建作物需水量时序预测模型,实现田块尺度作物需水量中长期预测,为灌溉窗口识别和差异化灌溉提供数据支撑。 |
| 3 |
灌溉智能决策模型研究 |
以土壤墒情阈值作为灌溉启动条件,融合土壤水分预测结果与作物需水量预测结果,建立变量灌溉决策模型,实现灌溉时机、灌溉区域和灌溉量的智能推荐。 |
2.2技术要求
详见第五章技术要求。
3.8企业实缴注册资本不得为0元、参保人数不能为0人。须提供可佐证其实缴资本信息的有效公示材料(投标截止时间前30天内的国家企业信用信息公示系统截图或企业验资报告等);加急标书代写
3.9本项目不接受具有投资参股关系的关联企业,或单位负责人为同一人(或为直系亲属关系),或者存在控股、管理关系的不同单位,参加同一合同包的磋商。