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成品油管道智能调控技术研究与试点应用（一期）—成品油管道运行工况智能识别预测系统研究项目直接采购信息公示
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成品油管道智能调控技术研究与试点应用（一期）—成品油管道运行工况智能识别预测系统研究项目直接采购信息公示
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项目类别：服 务/其他服务
拟采用的采购方式：直接采购
非招项目名称 ：成品油管道智能调控技术研究与试点应用（一期）—成品油管道运行工况智能识别预测系统研究项目
公示发布时间 ：2026-09-15
公示开始时间 ：2026-09-17
公示结束时间 ：2026-09-21 00:00:00
采购项目单位联系人 ：赵洪洋
采购项目单位联系人方式 ：132****0628
异议受理人(监督人) ：赵洪洋
异议受理人(监督人)联系方式 ：010****1362
项目单位 ：****
直接采购原因 ：
拟选商名称 ：******公司
项目概况 ：****集团科技项目《成品油管道智能调控技术研究与试点应用（一期）》的研究内容之一，总体研究目标围绕成品油管道智能调控技术展开，以实现成品油管道调控运行“常态黑屏、异常介入”为目标，构建一套完整、高效、可靠的成品油管道智能调控体系。本项目主要完成成品油管道智能控制系统中运行工况智能识别与预测模块的模型选型、模型开发、模型训练、模型测试与模型优化等相关研究。
具体理由 ：
其他 ：
主要技术要求或技术方案 ：（1）完成项目总体研发实施方案、系统架构设计方案、模型架构设计方案、模型训练方案、模型部署方案等； （2）利用试点应用管道开展模型应用测试并基于测试结果迭代优化模型； （3）模型部署及数据结构需遵循《成品油管道智能调控系统软件需求分析报告》 （4）2027年9月前，完成成品油管道运行工况智能识别模块的应用测试。
采购范围说明 ：本项目为成品油管道智能控制系统中运行工况识别模块的功能组成部分，成品油管道运行工况识别模块包含基运行工况自动标注模块和运行工况智能识别模块。本模块利用成品油管道运行工况自动标注模块生成的数据样本集，进一步开发融合AI与机理的智能算法，通过不断迭代训练，增强模型的适应性与泛化能力，完善整体工况识别系统。针对该研究内容中模型训练的算力需求，拟通过利用中间数据库平台试点管道的历史运行数据，将运行数据上传至**云服务器完成模型训练，并将训练后的模型部署在智能控制系统中完成数据分析与推理。最终构建完整的“机理+数据”双驱动工况识别预测模型，结合机理模型的稳定性与数据驱动模型的自适应能力，实现对常规工况的可靠预测与对复杂工况的智能判断，从而实现输油管道工况的全面预测与分析。
| 1 | 成品油管道运行工况智能识别预测系统研究 | 本项目为成品油管道智能控制系统中运行工况识别模块的功能组成部分，成品油管道运行工况识别模块包含基运行工况自动标注模块和运行工况智能识别模块。本模块利用成品油管道运行工况自动标注模块生成的数据样本集，进一步开发融合AI与机理的智能算法，通过不断迭代训练，增强模型的适应性与泛化能力，完善整体工况识别系统。针对该研究内容中模型训练的算力需求，拟通过利用中间数据库平台试点管道的历史运行数据，将运行数据上传至**云服务器完成模型训练，并将训练后的模型部署在智能控制系统中完成数据分析与推理。最终构建完整的“机理+数据”双驱动工况识别预测模型，结合机理模型的稳定性与数据驱动模型的自适应能力，实现对常规工况的可靠预测与对复杂工况的智能判断，从而实现输油管道工况的全面预测与分析。 |
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