钻井液性能调控动态决策模型等15套模型测试与优化-月度

发布时间: 2026年09月15日
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钻井液性能调控动态决策模型等15套模型测试与优化-月度

计划编号:

****

计划类别:

月度

计划时间:

2026-11

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

钻井液性能调控动态决策模型等15套模型测试与优化

项目单位:

**** - ****研究所

投资计划批复文号:

--

项目概况:

钻井液地面循环装备自判识控制系统具备钻井液固相含量实时监测单元、智能固控设备、自感知清洗循环罐、钻井液转换智能控制模块、钻井液大体量高效配制装备与性能智能调控软件等自判识闭环调控功能,可实现钻井液地面循环全流程闭环作业智能管控,对于重塑钻井液作业模式、工艺流程和操作规范意义重大。钻井液地面循环装备自判识控制系统包含钻井液智能调控多元信息融合模型、钻井液性能多模态跨域特征解耦模型、钻井液性能动态混配智能预测模型等15套模型,不同区块地层特征、钻井液体系、钻井工况差异显著,相关模型开发难度大且需开展大量测试与优化工作。 目前我所已初步完成上述15套模型的开发工作,需要对现有模型进行测试与优化,预算金额344.5万元(不含税)。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

框架协议招标

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-11-01 00:00

项目类别分类:

序号
大类编码
大类名称
中类编码
中类名称
小类编码
小类名称
1
S05
科研服务
S0501
科技项目服务
S****006
测试化验服务

招标范围:

针对现阶段钻井液智能地面循环装备与自判识控制系统15套核心模型的测试与优化,包括钻井液智能调控多元信息融合模型测试与优化、钻井液性能多模态跨域特征解耦模型测试与优化、钻井液性能动态混配智能预测模型测试与优化、基于深度学习的钻井液配方智能推理模型测试与优化、钻井液性能调控动态决策模型测试与优化、钻井液配方智能推荐决策指令流量化模型测试与优化、钻井液体系数据库运行测试与优化、钻井液配方大数据库系统测试与优化、异构平台边缘**任务卸载及协同调度模型测试与优化、面向立体异构的网络自容协同传输模型测试与优化、多节点跨域数据融合模型测试与优化、非完全时间序列数据补全模型测试与优化、基于分散模糊推理的多输入多输出系统预测控制模型测试与优化、基于自适应动态规划的数据驱动模型测试与优化以及故障诊断与容错控制模型测试与优化。

主要投标人资格要求:

--

其他事项说明:

--

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