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| 高性能生物信息学与人工智能训练服务器 | 项目编号**** | |
| 2026-09-20 08:53:10 | 公告截止日期2026-09-24 16:00:00 | |
| **** | 付款方式||
| 联系电话 | ||
| 成交后10个工作日内 | 到货时间要求成交后3个工作日内 | |
| 235,000.00 | ||
| ****西海岸校区 | ||
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
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| 高性能生物信息学与人工智能训练服务器 | 1 | 台 | 服务器 |
| Supermicro(超微) |
| H13SSL-NT平台 |
| Dell(戴尔) |
| Precision 7960 Tower |
| Lenovo(联想) |
| ThinkStation P8 |
| 235,000.00 |
| 1. 设备用途:本设备为高性能生物信息学与人工智能训练服务器,主要用于基因组学数据分析(如宏基因组测序、单细胞测序)、蛋白质结构预测(如AlphaFold3)、以及大规模深度学习模型的训练与推理任务。 2. 主要功能:具备强大的并行计算能力,支持CUDA加速的生物信息学软件(如GATK、ColabFold)及主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow);能够实现海量测序数据的快速比对、变异检测及三维蛋白质结构的高精度预测。 3. 计算核心:配置AMD EPYC 9004系列处理器(或同等及以上规格),物理核心数≥48核,线程数≥96线程,支持12通道DDR5内存技术,提供充足的PCIe 5.0通道以支持多GPU全速互联。 4. 图形处理单元:配置2张NVIDIA RTX 6000 Ada Generation专业显卡(或同等及以上规格),单卡显存≥48GB GDDR6(带ECC纠错),双卡总显存≥96GB;采用涡轮散热设计,支持7×24小时满载运行,NVLink或PCIe P2P通信带宽满足大模型训练需求。 5. 内存系统:配置512GB DDR5-4800 ECC RDIMM注册内存(或同等及以上规格),带宽≥300GB/s;确保在加载大型参考数据库(如AlphaFold3数据库)时实现全内存缓存,避免IO瓶颈。 6. 存储系统:系统盘配置≥3.84TB U.2 NVMe企业级固态硬盘(或同等及以上规格),读取速度≥7000MB/s,保障海量数据的高速读写;数据盘配置≥60TB企业级机械硬盘(组RAID 5),提供数据冗余保护。 7. 散热与结构:采用4U机架式结构,配备针对**度计算优化的直通风道设计;CPU散热器需满足275W以上TDP散热需求,GPU需采用涡轮风扇主动散热,确保在双路高功耗GPU满载时核心温度控制在安全范围内。 8. 电源供应:配置2400W 1+1冗余白金级电源模块,支持双路供电,确保在双GPU满载(单卡300W+)及CPU高负载情况下的电力稳定性。 9. 软件环境:预装Ubuntu 24.04 LTS操作系统,预配置CUDA驱动、Docker容器环境,并部署AlphaFold3、ColabFold(含本地MSA数据库)等生信分析环境,实现开箱即用。 10. 管理与维护:主板集成IPMI远程管理接口,支持远程开关机、系统监控及故障诊断;提供3年整机上门质保服务。 11. 兼容性要求:硬件需通过主流生信软件(如GATK4, Samtools)及AI框架的兼容性测试,确保在FP16/FP32混合精度训练下的数值稳定性。 12. 后期扩展性:需要满足后期一定的性能扩展及并网组建节点集群 |