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| 1 | 00b5c908-99b6-4688-a8c3-bac00ba9076e | 钛合金显微组织的智能识别和分类技术研究 | 外包服务 | 规格型号:/ | 1个 | 一次性交货 | 技术要求: (1)多源异构显微图像数据集构建 (2)多尺度组织特征的分割与识别算法 (3)组织特征的定量表征与统计分析 指标: (1)组织分割准确率(IoU):≥0.85 (2)α片层厚度测量误差:≤0.2 μm (3)单张图像处理时间:≤5秒 (4)组织类型分类准确率:≥90% (5)标注显微图像数量:≥500张 | ||||
| 2 | daf82c2a-bdf1-46f6-ac79-04e12e619e77 | 基于生成对抗网络的钛合金显微组织取向表征研究 | 外包服务 | 规格型号:/ | 1个 | 一次性交货 | 技术要求: (1)配对与非配对图像数据集构建,在同一视场区域分别采集光学显微图像和EBSD取向图,建立配对的图像数据集。 (2)基于条件生成对抗网络的取向生成模型,研究将光学图像作为条件输入、生成对应取向分布的生成对抗网络架构。 (3)取向特征的定量评估与验证,建立生成取向图像的评估指标体系,包括:极图对比、取向差分布、织构强度等晶体学指标的定量比较。 技术指标: (1)配对光学-EBSD图像对:≥60对 (2)涵盖合金牌号:≥2种 (3)生成图像与真实图像的相似度:≥50% |
本项任务面向航材院《供应商名录》内供应商状态为合格(正常)的供应商公开谈判采购