AI病历生成分析系统项目院内论证报名公告

发布时间: 2026年09月21日
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按照《医院招标采购管理暂行办法》要求,拟在近期对以下项目进行院内论证。

序号

科室

项目名称

数量

预算单价
(万元)

1

院门诊部

AI病历生成分析系统

1套

150

请各品牌厂家、代理商见本公告后,携带有效证件及产品资料****管理中心报名(**路6号信息科研综合楼6楼),望相互转告。

一、递交资料要求:

按如下内容及顺序制作文件(一)及文件(二),加盖公章,各6套(1正5副),并进行封装

(一)项目论证响应文件标书代写

1、封面。内容包括参与单位名称、项目名称、联系人及联系电话。

封面格式要求示例:

项目名称:XXXXX

报名公司名称:XXXXX

联系人:张三,123****1234

电子邮箱:****@xx.com

生产厂家:XXX

型号:XXXXX

2、****公司文件:营业执照、税务登记证、经营许可证等。

3、参与单位的法定代表人或其授权委托人身份证及授权委托书复印件。

4、生产厂家授权书、厂家生产许可证、软件著作权证、产品注册证等;产品图片打印彩页。医疗器械类提供医疗器械注册证(含专用耗材、试剂注册证)、医疗器械产品注册登记表及产品说明书等。

5、项目技术方案。

6、项目实施方案。

7、售后服务承诺。

8、相关建设案例情况。

9、其他内容(亮点)。

10.需求参数响应表:按照《设备采购技术参数需求》整理需求参数响应表,响应表电子版(盖章PDF版及可编辑版各一份)发至邮箱****@163.com

参与单位应对采购需求进行逐条响应,并对整体响应情况做汇总说明(需包括正偏离、负偏离、无偏离各多少项及相关文字说明)。未按要求提供响应文件、响应内容与公告的需求不一致、响应内容有漏项的,报名无效。标书代写

(二)报价表

1、 产品报价表,包含产品名称、制造商、品牌规格型号、供货数量、单位及总价格、保修年限,出保后每年维保价格。如包括软件和硬件,需分开报价。

2、 耗材试剂(如有)长期供应价格清单。

3、 产品的配置清单(请按科室要求配置)、技术参数。

4、 ****医院支付方式)

二、递交方式:

请有意向的厂家/公司见本公告后,携带有效证件及项目资料****管理中心报名(**路6号信息科研综合楼6楼),项目资料电子版发送至邮箱:****@163.com,邮件内需注明经办人姓名、联系方式、邮箱。望相互转告。

邮件标题格式参考:挂网日期-科室名称-公司名-报名项目名称。

三、截止日期:

2026年9月23日。

四、联系方式:

咨询电话:0771-****429

2026年9月21日

(参数仅供参考,以科室实际需求为准)

1. 项目名称:AI病历生成分析系统

申购科室:院门诊部

设备采购技术参数需求

一、总体要求

(1)提升病历生成效率:通过AI辅助,大幅缩短医生书写病历的时间,降低医生工作负担。

(2)保障病历质量规范:确保生成的病历符合国家及行业相关规范(如《病历书写基本规范》),内容完整、逻辑清晰、术语准确,减少错漏项,提升病历合格率。

(3)挖掘病历数据价值:通过对病历数据的智能分析,为临床诊断、治疗方案优化、科研统计等提供数据支持,辅助医院提升医疗质量与管理水平。

(4)支持多院区门(急)诊统一布置。

二、具体要求

功能模块

模块名称

具体功能

功能描述

能力底座平台

大模型底座

深度解读反思能力

提供面向复杂医学问题的智能检索与推理能力,支持根据问题状态进行知识点拆分、病情分析与检索调度的动作规划,通过动态调整检索路径和推理策略实现问题的全面剖析,并基于思维链框架对多源知识进行有序整合,逐步推理形成精准解答。

循证解释推理能力

提供基于医疗思维链的循证推理能力,通过引入过程奖励机制模拟人类思维中的激励反馈,优化决策路径探索;同时深度融合循证知识进行路径搜索,对候选推理路径的中间步骤进行知识准确性验证,提供可靠的循证依据支撑推理过程。

个性化健康交互能力

提供基于医疗档案的个性化健康交互能力,通过大模型编码技术对用户画像及交互理解进行深度语义表征,实现精准的个性化信息定位与多层级医学知识检索整合;支持对话上下文历史与医疗知识融合,并基于信息丰富度判断交互模式,提供主动询问或被动回复的个性化健康决策。

医疗海量知识问答能力

提供海量的医疗领域权威指南文献和专业知识图谱,能够提供准确的常见疾病诊疗咨询、专业医学问题解释以及**疾病研究进展。通过整合科学文献和实时数据,支持功能强大的知识问答能力,帮助医生获得必要的医疗信息和建议。

医疗复杂语言理解能力

能够提供对医学术语、专业文书和科研篇章的深入理解能力,支持医患深度对话的高度准确理解。通过增强内容生成的精准性和专业性,满足医生对问题解决能力的严格需求,从而有效提升大模型的应用效果。

医疗专业文书生成能力

可根据患者病史、症状、体征等信息自动生成门诊病历,通过将抽取的数据以结构化方式整合,支持生成包括主诉、现病史、既往史、辅助检查、诊断、治疗建议等在内的完整病历内容。协助医生快速完成病历记录,大幅提高医疗服务效率和质量。通过智能化的信息处理和内容生成,满足医生对于高效、准确病历记录的需求。

医疗专业文书质控能力

提供面向医疗文书的智能质控能力,支持对各类临床文书进行自动质检,识别其中的医学逻辑错误、信息一致性问题、信息完整性缺陷及医学知识错误,提升医疗文书质量与规范性。

医疗诊断治疗推荐能力

通过对医疗文献、专业知识图谱和典型病例的学习和理解,能够针对各种病症进行有效的主动问诊、诊断建议、治疗方案推荐,甚至可以提供药物选择、疗程规划等具体建议。为医生的判断提供参考,减轻医生的工作负担,提高整体医疗服务质量。

医疗多轮主动问诊能力

提供面向患者的AI主动问诊能力,支持通过多轮交互获取用户的症状、疾病、用药等相关信息,并基于收集的信息给出病情分析、处置建议和注意事项,帮助患者全面了解自身健康状况。

语音能力平台

中文连续语音听写

支持中文连续语音实时转写识别,支持流式音频输入和文字输出,实现 “边说话、边转写、边输出” 的低延迟交互体验,医生可在语音输入的同时直观查看转写结果,无需等待语音输入结束,提升信息录入效率。

常见方言免切换

支持常见地区方言的实时转写,并且支持方言与普通话免切换识别,设置多语种声学模型与语言模型融合机制,无需手动更换识别引擎、调整接口参数或切换识别模式,即可自动判别输入语音为普通话或目标方言,并完成精准转写,适配医疗场景下不同地域医患的沟通需求。

常见中英文混读听写

支持中文中夹带英文单词字母组合等要求。中英文混读听写方便应用和用户在进行中文和英文、数字的语音输入时无需切换模式,直接混合朗读即可,语音识别引擎会自动分析语音数据中的中文、英文和数字并识别输出对应内容。

数字串识别

支持按数字串或数值读多种方式的转写识别功能。可以兼容不同的用户语音输入习惯,针对医疗场景中的关键数字信息,无论是按数字序列朗读(如 “1 2 3 4”),还是按数值含义朗读(如 “一千二百三十四”),均可精准识别并转换为标准数字格式,避免因数字朗读方式差异导致的转写错误。

中文标点智能预测

基于上下文语义理解与对话场景分析,中文标点智能预测对识别结果语句智能预测其对话语境,提供智能断句和标点符号的预测。支持常用的逗号、句号、问号等标点,提高语音录入的效率。

语音转写准确率

在医院指定的典型临床使用场景及测试语料条件下,系统中文语音转写准确率应达到95%及以上;对于医学专业术语、药品名称、疾病名称、检查检验项目以及数字、剂量、计量单位等关键医疗信息,应具备较高的识别准确性,并支持医务人员对转写及生成内容进行人工审核、修改和确认。

角色分离

支持医患对话的语音识别结果分离,引擎通过语音信号的声学特征差异,自动区分不同说话人的语音片段,实现多角色内容的分离和输出。

门诊病历生成系统

门诊动态问诊

患者档案自动规整

在医生接诊复诊患者时,通过调用患者档案生成能力,系统可展示近期就诊摘要,包括:主要病情发展情况、既往史、过敏史、用药情况、检查及检验结果趋势分析,帮助医生快速掌握患者病史;支持查看检查检验报告原文。

智能问诊推荐

在医生问诊过程中,结合医患对话内容实时提醒医生需补充的问诊内容(如症状持续时间、诱因),帮助医生实现标准、全面的问诊,解决问诊信息不完整、遗漏关键问诊内容等问题,确保问诊内容符合病历书写规范要求。

智能问诊规整

在医生问诊过程中,可对动态提取出的问诊关键信息以及推荐问诊内容进行自动规整,按照标准的四个问诊维度“一般项目与主诉”、“主要症状特点与伴随症状”、“起病经过与病情演变”、“既往史与系统回顾”进行归纳和分类,辅助医生直观了解问诊维度覆盖情况。

问诊进度提示

在医生问诊过程中,可针对问诊问题以及患者回答实时更新问诊进度,辅助医生进一步完善问诊维度和问诊内容

问诊记录自定义回溯

在问诊过程回溯时,支持医生按时间顺序查看多次问诊记录(含问诊转写文本及角色标签、问诊关键信息),并提供录音回放功能,便于医生回顾诊疗过程。

门诊医患对话识别

临床实时语音转写

在医生问诊时,实现将医患对话实时转写为文本,确保语音识别准确性。

关键信息提取

在医患对话过程中,通过调用问诊关键信息提取能力,系统能够实时、动态展示从医患对话中提取到的关键问诊内容,包括症状、病程、用药、阳性/阴性体征等结构化信息,为病历生成提供数据支撑。

语音角色识别匹配

在多角色同时发言的问诊场景下,通过声纹识别和语音特征分析,自动区分医生、患者及陪同人员的语音内容,实现角色标签化展示,确保对话记录的准确性和可读性。

门诊病历生成

门诊病历文书生成

基于多源数据整合(对话录音、检查检验报告等),提供符合门诊规范的完整病历自动生成能力,按照门诊病历相关字段、结构,输出已生成的门诊病历文本内容。

结合模板个性化生成

在医生完成问诊后,通过调用门诊病历生成能力,结合已匹配模板的结构、内容风格,对生成的门诊病历内容进行字段规整和展示(包含主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、诊断、治疗计划等),并支持一键回写至HIS系统,解决病历书写效率低、内容不规范等问题。

结合预问诊生成

支持同预问诊系统进行对接,在患者就诊前通过预问诊环节采集核心就诊信息(如主诉、症状、病史等),系统在病历生成时自动整合预问诊数据与****诊所生成的结构化内容,实现院前院中信息的连贯融合,提升病历生成的完整性与准确性,减少医生现场重复询问。

结合历史病历生成

系统支持自动识别复诊患者(同一科室下存在多次就诊记录的患者),并在生成病历时自动关联该科室最近一次门诊病历,将历史病情作为参考纳入本次病历生成,确保患者病情记录的连贯性,避免因信息割裂导致的病历内容前后矛盾。

结合录音音频重新生成

在门诊病历已生成的基础上,医生可通过补充录制新一轮医患对话录音的方式触发病历重新生成,系统会结合新增录音内容与原有数据重新整合并更新病历。需覆盖患者回诊、复述补充等二次问诊场景,满足病情有新进展或首次问诊信息不完整时的病历更新需求,确保病历内容与实际诊疗过程保持同步。

结合文本信息重新生成

在门诊病历已生成的基础上,医生可通过手动输入文本的方式补充问诊过程中遗漏或需强调的关键信息(如症状细节、体格检查、检查结果等),系统结合补充内容与原有数据重新整合并更新病历,满足医生对病历内容准确性与完整性的个性化要求,弥补语音问诊未覆盖的信息盲区,进一步提升生成病历的质量。

门诊病历一键重新生成

针对已生成的门诊病历,医生可通过点击按钮,一键触发系统基于最新数据(含新增的检查检验结果、医嘱等)重新整合并更新病历内容,覆盖问诊后检查检验结果陆续回传的场景,无需重复操作即可让病历内容及时更新最新诊疗信息,确保病历内容的完整性。

门诊病历生成数据溯源

医生对系统生成的病历有疑问时,通过调用门诊病历生成溯源能力,可以随时溯源查看病历生成内容对应的原始数据(包括医患对话、检查检验报告等);支持对病历中具体某一句话进行溯源,解决病历数据来源不可追溯的问题,提升生成病历的可信度。

门诊病历模板个性化维护

医生通过对病历模板的管理和编辑,解决模板灵活性问题。支持模板查看(系统/科室/个人三级)、个人模板**/修改/删除,满足不同医生的书写习惯和各科室的书写要求。

门诊病历模板快速创建

支持通过引用系统/科室模板并修改内容以快速创建个人模板,支持对已生成病历进行一键收藏以形成个人模板,降低医生个人模板维护成本。

循证思维链推理展示

在医生需要理解AI决策逻辑时,支持医生随时查看模型的完整推理过程(包括问诊逻辑、临床分析、SOAP分析、质控核查),帮助医生理解并信任AI辅助结果,解决AI决策逻辑不透明的问题。

监管驾驶舱

门诊病历生成
监管驾驶舱

生成概览分析

汇总展示AI诊疗助理系统的核心运营指标,包括病历总量、AI生成/采纳/修正数及比率、活跃用户、使用科室等KPI,以及各类文书生成量占比和科室排行Top5,支持按院区、时间等维度筛选。

病历生成分析

从时间趋势、病历文书类型、科室分布、用户类型四个维度,对AI病历的生成数、采纳数、修正数及对应比率进行多维分析,支持按指标类型筛选联动。

用户使用分析

分析系统用户的活跃状况,包括核心用户/普通用户/潜在用户的占比分布、活跃人数与活跃率的时间趋势,以及各科室的用户活跃对比。

诊疗质量分析

展示AI诊疗助理为医生带来的效率提升效果,包括节省病历书写时长**均问诊时长的时间趋势,以及各科室间的横向对比。

患者画像分析

展示就诊患者的基本特征分布,包括年龄段分布和性别比例,辅助了解AI诊疗助理服务的患者群体画像。

统计报表配置

门诊病历统计报表配置

支持配置门诊病历统计报表的数据范围及展示内容,统计分析周期时间内的就诊量、生成量等数据指标。

后台管理系统

病历模板管理

模板分级管理

支持全局、全院、科室、个人四级模板管理体系,各级角色可查看上级模板并基于其复制定制本级模板,满足从统一标准到科室/个人差异化定制的分层管理需求。支持按文书类型、模板级别、状态、所属科室等维度筛选模板列表,并可通过模板名称关键词检索,帮助管理员快速定位目标模板。

模板周期管理

模板支持草稿、已发布、已停用三种状态流转,发布后对匹配科室的医生终端生效,停用后不再推送但不影响已生成的历史文书。

模板可视化编排

提供可视化模板编辑器,支持插入系统引用字段和AI示范文本,并自由编写固定模板文字,帮助模板配置人员完成病历结构与内容编排。

模板智能匹配

支持为模板配置科室、症状/病种、年龄段、手术类型等分类标签,作为移动端及PC端进行模板智能匹配推荐的依据。

模板溯源管理

自动记录模板**、编辑、发布、停用等关键操作,按时间顺序展示操作人和操作内容,支持管理员追溯历史变更。

移动端系统门户

账号登录

支持医生通过手动输入账号和密码的方式,完成系统客户端登陆。

多科室同步切换

针对医生同时在多个科室管理的场景,支持医生根据实际情况手动切换科室,确保切换过程中患者数据与诊疗信息一致性,避免信息错乱。

修改密码

支持医生在移动端内自主修改登录密码,保障账号安全,满足安全管理要求。

切换账号

支持医生在不退出当前账号的前提下,快速完成其他账号的登录切换,适应多医生共用终端或临时代班等场景。

退出登录

支持医生在系统使用完毕或下班后手动退出移动端登录状态,防止账号被他人误用,保障使用安全。

pc端系统门户

系统登录

系统无感自动登录

支持医生在登录HIS系统后,无需重复输入账号密码即可免密自动拉起系统客户端并完成登录,实现与HIS系统的无缝衔接

系统手动登录

在无法自动登录或需切换账号的场景下,支持医生通过手动输入账号和密码的方式完成系统客户端登录,保障登录方式的灵活性与可靠性。

多科室同步切换

针对医生同时在多个门诊科室接诊的场景,支持客户端在不同科室间实时同步切换,确保切换过程中患者数据与诊疗信息的一致性,避免信息错乱。

患者列表

患者列表

以列表形式集中展示所在科室下近期接诊及即将就诊的患者信息,并对已生成病历的患者通过特定标识进行区分,帮助医生快速掌握接诊全貌与病历生成状态。

患者一键筛选

支持在患者列表页面一键筛选出由本人负责或接诊的患者,帮助医生从全科室患者中快速定位自己的工作范围,提升接诊效率。

患者查询

支持医生在患者列表内通过就诊号、姓名等多种条件进行检索查询,快速定位目标患者,满足高频、快速的使用需求。

pc端设置

修改密码

支持医生在客户端内自主修改登录密码,保障账号安全,满足安全管理要求。

切换账号

支持医生退出当前账号后切换至其他账号进行手动登录,适应多医生共用终端或临时代班等场景。

退出登录

支持医生在系统使用完毕或下班后手动退出客户端登录状态,防止账号被他人误用,保障使用安全。

系统设置

提供个性化设置页面,支持医生根据个人使用习惯对相关功能进行调整,适配符合自身工作方式的使用体验。

开关参数配置

全局开关配置

支持按开关名称、字段、编码及门诊/住院类型查询系统开关,并统一配置开关值;保存后配置对系统内全部机构生效,用于控制病历引用、模板生成、音频上传、质控能力等功能。

个性化开关模板管理

支持维护机构模板和用户模板,对模板名称、适用对象及个性化开关项进行新增、编辑、查看和删除,便于复用不同业务场景下的标准开关组合。

机构级开关配置

支持按机构查询开关配置情况,查看机构使用的开关模板、用户数量及最近更新时间;支持向单个或多个机构批量应用机构级开关模板,并覆盖原有机构级配置。

账号级开关配置

支持按姓名、工号、机构及开关模板类型查询用户,为单个或多个用户设置账号级开关或应用用户模板,实现不同医生账号的个性化功能控制。

智能体配置

多机构智能体管理

支持按机构查看已关联智能体,并通过名称、ID、业务接口及状态进行检索;支持智能体的**、编辑、暂存、启用、停用。

智能体参数与调试

支持配置智能体名称、ID、业务接口、URL、API Key及入参示例,并通过在线测试展示请求、响应、调用结果及耗时;测试通过后方可保存并启用。

智能体跨机构复制

支持将选中的智能体批量复制到目标机构,并对重复的ID、业务接口及启用状态进行冲突检测和处理,降低多机构重复配置成本。

接口与智能体匹配

支持为业务接口添加一个或多个已启用智能体,查看和解除接口匹配关系;接口保存后,接口信息及智能体匹配关系即时生效。

配套硬件

麦克风

智能语音麦克风

350台定制医疗场景专业智能拾音设备,可提高语音转写准确性。

三、商务与服务要求

(1)项目实施与交付要求

供应商应具备医疗信息化相关项目实施及服务能力,****医院现有信息系统及临床业务流程开展系统部署、配置、联调和上线工作。

****医院完成系统实施过程中涉及的需求调研、环境准备、系统配置、接口联调、测试验证、上线切换等工作,并提供相应的实施文档。

****医院实际临床业务流程进行必要的参数配置和功能调整,****医院与供应商在项目实施阶段共同确认。

供应商应提供完整的项目实施计划,明确项目实施阶段、主要工作内容、双方职责及预计完成时间。

系统正式上线前应完成测试及试运行,****医院反馈对发现的问题进行整改,确保系统满足合同约定的功能和性能要求。

(2)系统集成与接口服务要求

****医院现有信息化系统进行数据交互和业务集成的能力,****医院实际信息化环境开展接口建设或适配工作。

****医院相关业务系统进行数据交换时,应采用符合国家、****医院现行信息化建设规范的接口方式和数据格式。

涉及患者基本信息、就诊信息、医嘱、病历等数据交互时,应确保数据传输的完整性、准确性和安全性。

****医院完成接口测试、数据验证及联调工作,不得因系统接口适配问题影响项目正常实施。

如医院现有信息系统在项目实施期间发生合理范围内的版本升级或接口调整,供应商应提供必要的配合和技术支持。

(3)数据安全与隐私保护要求

系统应符合国家现行网络安全、数据安全及个人信息保护相关法律法规和医疗卫生行业相关规范要求。

系统涉及患者信息、病历资料、语音数据及其他医疗数据的采集、传输、存储和处理,应采取必要的安全保护措施。

****医院书面授权,不得擅自复制、留存、使用、披露、转****医院及患者相关数据。

项目实施及运维过程中,供****医院数据或系统时,****医院信息安全管理制度进行身份认证、权限控制和操作管理。

对涉及患者隐私及医疗数据的功能,应支持必要的访问权限控制,****医院管理要求进行权限配置。

项目服务终止或合同到期后,涉及医院及****医院要求进行移交、删除或其他合规处理,不得继续留存或使用。

如系统涉及第三方云服务、第三方模型或其他外部数据处理服务,供应商应如实说明数据处理环节、数据流向及安全措施,****医院相关管理要求执行。

(4)系统培训与推广要求

供应商应负责项目上线前后的用户培训工作,****医院实际使用人员情况制定培训方案。

培训对象应覆盖系统管理人员及实际使用人员,培训内容至少包括系统基本操作、常用功能、异常情况处理及信息安全注意事项等。

供应商应提供必要的用户操作手册、管理员使用手册及相关培训材料。

系统上线初期,供应商应提供必要的现场或远程技术支持,协助医务人员解决实际使用过程中遇到的问题。

根据医院实际推广情况,****医院开展必要的系统优化和使用指导。

(5)售后服务与技术支持要求

供应商应提供持续的技术支持和售后服务,明确服务联系人及问题反馈渠道,必要时派专人驻场。

本项目整体(含合同项下所有内容)出现故障时,原厂工程师必须在30分钟内电话响应指导,如仍无法排除故障,自接到需方电话报障时起2小时内赶到现场维修,24小时内解决。

对影响系统正常使用的重大故障,供应商应优先进行处理,并根据故障影响程度采取远程或现场技术支持措施。

对系统运行过程中发现的功能问题、安全问题及其他影响正常使用的问题,供应商应及时进行分析、处理和反馈。

在系统维护、升级或版本更新过程中,****医院说明相关内容,并采取必要措施降低对临床业务连续性的影响。

系统升****医院已有业务数据及正常使用;涉及数据结构、接口或业务流程发生变化的,****医院沟通并完成测试。

(6)系统运行维护要求

系统应具备必要的运行状态监测和故障排查能力,便于医院信息管理人员进行日常管理。

对系统运行过程中产生的必要日志,****医院信息安全管理要求进行记录和管理。

系统应具备必要的数据备份、恢复或故障处理机制,****医院现有信息化基础设施确定。

****医院开展系统运行情况检查及必要的安全检查,****医院要求提供相关技术资料。

(7)项目验收要求

项目验收应以合同约定的功能、服务及技术要求为依据,由医院组织相关部门进行验收。

系统完成部署、接口联调及试运行,并达到合同约定的功能和服务要求后,方可申请项目验收。

验收过程中发现的问题,供应商应及时整改;****医院确认后,****医院相关流程进行验收。

供应商应在项目验收时提供必要的项目文档,包括但不限于系统部署资料、接口资料、操作手册、培训材料及相关测试资料等。

(8)知识产权及服务责任要求

供应商应保证所提供的软件系统、相关技术服务及配套资料具有合法的使用授权,不得侵犯第三方的知识产权及其他合法权益。因供应商提供的软件、服务或其合法授权范围产生的知识产权纠纷,由供应商按照合同约定承担相应责任。

医院基于自身临床业务形成的业务数据、患者数据及相关医疗数据,其权属及使用应按****医院相关管理制度执行。

****医院****医院授权的商业活动、模型训练或其他用途。

(9)服务期限及持续保障要求

供应商应提供与采购项目相匹配的系统维护、技术支持和售后服务。

在服务期限内,供应商应持续保障系统的正常运行,****医院实际需求提供必要的技术支持。

服务期内如国家相关法律法规、****医院信息安全管理要求发生变化,供应商应****医院进行相应调整。

服务期满后的系统延续服务、升级维护及相关费用,应按照合同约定执行。

四、技术要求

1.信创支持条款:

(1)软硬件兼容性:产品应支持兼容稳定运行于****测评中心的安全可靠测评的国产操作系统、数据库、中间件及芯片环境中。

(2)自主可控:系统关键软件和技术需具备自主可控能力,鼓励采用具有自主知识产权的技术方案,核心代码无国外技术封锁风险。

2.国密支持条款:系统设计应满足商用密码应用安全性评估的相关规范要求,支持医院通过等保相关的密评工作,包括但不限于:

(1)密码算法:系统需支持国家商用密码算法(SM2、SM3、SM4等)对敏感数据进行加密处理,算法应用场景包括但不限于数据传输加密、存储加密、身份认证与访问控制、关键操作审计等。

(2)密码设备兼容性:系统需支持与国产密码设备(密码卡/密码机)的兼容集成和对接。

(3)合规性:产品需严格遵守国家密码管理相关国家标准、法律法规,****管理局或相关机构的合规性审查或认证。

3.▲承建方须确保项目建设过程中使用的所有软件产品包括操作系统、数据库、中间件、应用软件等均为正版,并提供满足项****服务所需的全套软件产品及相关配套文件。

4.系统硬件兼容性:系统服务器端应支持国内外主流服务器、存储等硬件产品,客户端应支持国内外主流桌面类硬件产品。

5.系统软件兼容性:系统应支持兼容国内外主流操作系统、数据库、应用中间件等软件,常见开源软件以及国内自主软件产品。

(1)操作系统:客户端应支持包括但不限于WINXP及以上版本、银河**、统信等,移动操作系统包括ios、安卓、鸿蒙等,服务器端应支持包括但不限于主流WINDOWS、LINUX、银河**、统信等操作系统。

(2)数据库:支持国内外主流数据库,包括但不限于MYSQL、SQLSERVER、ORACLE、达梦、人大金仓等类型数据库

(3)中间件:支持国内外主流中间件软件,包括但不限于NGINX、TOMCAT、IIS等。

(4)浏览器:系统如采用BS架构,则应支持国内外主流浏览器软件,包括但不限于CHROME49及以上版本、IE8.0及以上版本等,以及支持国密算法与国密SSL协议的浏览器软件,包括但不限于360浏览器、奇安信等。

6.系统应满足“智慧医疗分级评价方法”六级标准、“电子病历分级评价指标”六级标准、电子病历基础数据集、电子病历共享文档等标准的相关要求。

7.系统互联互通与集成功能要求:

(1)系统应满足“医院信息互联互通评价指标体系”五级乙等标准的相关要求。

(2****医院要求,****医院信息系统,包含但不限于HIS、EMR系统、****中心等系统的互联互通、数据共享、系统集成。

(3)系****医院信息集成平台主索引数据,保证医院信息系统基础数据的统一性;****医院在用的单点登录系统实现无缝对接集成;

(4)系统应开放端口,并能按院方标准及要求进行系统集成对接,实现与我院各信息系统无缝连接,支持多种灵活的对接方式,支持包括但不限于webservice、webapi等接口服务接入集成方式。

8.承建****医院要求提供各项技术文档,包括但不限于建设方案、项目管理文档、产品文档、所有数据库表结构及详细说明文档等相关文档资料。

9.保证数据的开放性,如存在加密数据,需提供解密方法。

10.系统扩展性好,便于二次开发。

11.异常处理机制完善,有清晰明确的报错信息:有详细的日志记录,便于排查问题。

12.系统可配置性高,能通过配置文件完成各种功能、参数的设置。

13.提供自动保护功能,当故障发生时自动保护当前所有状态,保证系统能够进行恢复。

14.系统涉及的所有数据应具有完善的隐私保护机制,保护数据安全,且相关数据只能用于本单位的相关业务中。包括但不限于系统在数据传输及存储过程中应支持通过脱敏、加密方式(如SM2、SM3、SM4等算法)对敏感及隐私数据进行处理,系统的用户权限管理设定应当遵循最小授权原则,系统应具备合理的数据备份与恢复机制,确保数据不丢失。

15.系统应满足访问控制、安全审计、剩余信息保护、软件容错等信息系统安全等级保护(三级等保)的相关规范要求,包括但不限于在系统设计与建设时应充分考虑数据的完整性保护,应支持多因素认证方式,应提供详细的系统应急预案及应急演练计划,包括但不限于故障恢复步骤、应急响应时间、备份方案等,并定期进行演练。

16.系统运行稳定,业务处理高性能快速响应,界面**,操作简便。系统应支持7*24小时运行,在并****医院****医疗机构同时使用,系统操作不能出现明显的延迟为目标进行设计及建设。在系统设计和建****医院未来5年业务增长的需求,确保系统的扩展性和可配置性。

17.系统不能在账号个数、使用期限、使用范围等方面做出任何软件硬件限制,****医疗机构不受限制地使用该系统所有功能。

18.本项目所包含软件产生的****医院所有。承建方在实施期、质保期、运维期内必须严格遵守《中华人民**国个人信息保护法》、《中华人民**国数据安全法》等法律法规,不得以任何形式及理由私自利用项目所涉及的数据。

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