****计算机应用专业AI应用开发实训室
建设方案征集公告
根据《**省中等职业教育质量提升工程实施方案》文件精神,结合我校信息工程系计算机应用专业数字化转型发展需求、现有实训条件及2026年度职业教育质量提升工程项目建设要求,我校拟实施计算机应用专业AI应用开发实训室建设项目。为科学、规范、高质量推进项目建设,现面向社会公开征集本项目建设方案及合理化建议,欢迎符合条件、具备相应技术能力和服务经验的单位积极参与。
一、项目建设背景与目标
为落实职业教育数字化转型要求,提升计算机应用专业人工智能方向人才培养质量,完善AI教学实训、技能竞赛集训、课程**建设、产学研实践一体化教学体系,依托学校现有超融合服务器硬件基础,搭建标准化、模块化、可并发、可隔离的AI应用开发实训平台,满足日常教学、实训训练、技能大赛备赛、课程改革及创新实践等教学需求,助力学校人工智能高技能人才培养。
二、现有硬件基础条件
****学校现有服务器设备部署实施,现有硬件设备参数如下:
设备型号:深信服aServer-W-2105P超融合一体机
设备规格:2U机架式
CPU:2颗Intel Xeon Silver 4314 CPU @2.40GHz(16核)
内存:8×32GB DDR4 3200
系统盘:2×240GB SATA SSD
方案需充分兼容、适配现有硬件架构,基于现有设备**完成平台部署与**优化,无需重复购置服务器主机。
三、项目建设主要功能需求
(一)AI教学实训服务平台(B/S架构)
系统采用浏览器直接访问模式,无需客户端安装,服务于信息工程系各相关专业,支持多班级、多用户并发教学实训,满足日常教学、项目实训、技能竞赛、课程研发、实训考核等全场景使用。
1. 综合教学管理功能
具备课堂授课、在线实训、云端代码编辑、程序调试、作业发布与批阅、自动考核测评、教学**库管理、服务器负载监控、多用户算力分区、权限分级管理等功能,支持多班级同时在线教学实训,保障教学稳定流畅。
2. 技能竞赛备赛功能
内置Jupyter Notebook实训环境,全面兼容Python编程语言及主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等)。支持数据集采集、数据清洗、数据标注、模型训练、模型优化、模型版本管理、模型推理部署全流程实训;具备竞赛任务下发、限时作答、在线提交、环境隔离、操作日志全程记录等功能,可完整模拟**省职业院校技能大赛人工智能赛项竞赛环境,满足参赛选手常态化集训、模拟考核、赛前冲刺训练需求。
3. 多用户环境隔离功能
****小组、多班级独立实训环境隔离,各组算力**、实训任务、运行环境互不干扰,杜绝训练任务冲突、**抢占问题,保障实训与竞赛训练公平、稳定、可控。
(二)配套AI课程**包
配套完整、体系化的人工智能专业教学**,适配中职计算机应用专业AI方向人才培养方案,包含:AI基础认知、Python程序设计、机器学习基础、机器视觉应用、大数据数据处理等课程全套教案、教学课件、微课视频、实训指导书、项目源码、标准数据集、习题库、案例库。同时配套省赛人工智能赛项专项训练任务、实战案例、模拟赛题、竞赛实训手册,可直接用于日常教学、课程实训及竞赛集训工作。
四、方案编制要求
1. 方案须结合我校现有硬件设备参数编制,充分利用现有设备**,兼容现有超融合架构,方案具备可行性、合理性、先进性、实用性。
2. 方案内容需完整包含:项目整体设计方案、平台功能详细介绍、技术架构、部署实施方案、课程**建设内容、项目实施周期、售后服务保障、培训服务、详细精准预算总价及分项明细。
3. 方案需贴合中职AI教学、实训、竞赛实际场景,符合**省中职教育质量提升工程建设标准。
4. 方案需具备可落地性,无虚假、夸大功能描述,技术参数真实合规。
五、咨询及联系方式
技术咨询联系人:高主任
联系电话:173****9575
六、方案提交要求
1. 提交截止时间:2026年10月8日16:30前(逾期不予接收)标书代写
2. 提交方式:可现场递交或邮寄送达,****学校实际签收时间为准,请提前预留在途时间。
3. 提交地址:**省**市**区凤至路500号 ****
七、其他说明
本次方案征集为项目建设前期调研,征集优质建设方案及合理化建议,学校将对征集方案进行综合评审、择优参考,不视为招标采购,不产生任何约束力。参与单位自行承担方案编制、投递等全部费用。
****
2026年09月21日
|