长庆油田分公司勘探开发研究院2026年水驱注采调控大模型构建与测试

计划编号:

****

计划类别:

临时

计划时间:

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

****公司****研究院2026年水驱注采调控大模型构建与测试

项目单位:

****

投资计划批复文号:

--

项目概况:

本项目依托B级项目《基于大模型的油气藏开发模拟与生产智能化关键技术研究》（2025ZG81）课题3：《****油田注采调控关键技术及智能体研究》。围绕水驱注采调控全流程，攻关样本标准化处理、时序模型微调、多目标智能寻优等关键技术，构建适用于低渗/特低渗油藏的智能注采调控模型，推动注采调整由“经验驱动”向“数据驱动”转变。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

--

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

项目类别分类:

招标范围:

招标范围为： 1.注采调控语料加工整理：收集整理四个典型油藏的油水井动静态数据，通过数据完整性检查、异常值处理、数据补全与数据增强等预处理，建立注采调控语料库1套；开发注采语料预处理工具1套，实现语料数据自动提取、预处理与入库，为后续其他油藏扩展提供基础。 2.注采调控专家经验整理：收集整理注采调控典型案例，通过知识提取、加工及专业校验，固化专家经验与决策逻辑，形成不少于50条知识的注采调控知识库1套。 3.井组连通关系定性表征算法测试：研发自动化井组划分算法1套，实现井组的智能划分与结果置信度评估，融合砂体图、小层对比及测井解释等多源数据，定性表征注采连通关系。 4.开发指标预测模型构建与测试：调研成熟时序大模型，优选基座模型，应用油田样本数据进行微调，结合提示词工程进行测试，建立油井产量、含水指标智能预测模型1套。 5.注采方案智能推荐算法测试：在连通性分析与开发指标预测的基础上，研究多目标寻优算法，实现单井组或多井组注采方案智能推荐。 6.算法封装与测试：将井组自动识别、开发指标预测、方案推荐等算法模型进行工程化封装，形成标准化、可调用的服务组件。 7.现场试验验证：开展不少于10井组.次的现场调控试验，验证推荐方案的准确性。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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