[中电工程本部]基于算力调度技术与能源大模型的多云异构算电协同管理关键技术研究及平台开发项目算法及软件开发技术咨询

发布时间: 2026年09月23日
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采购项目编号:****

采购项目名称:基于算力调度技术与能源大模型的多云异构算电协同管理关键技术研究及平台开发项目算法及软件开发技术咨询

采购类别:服务采购

采购方式:服务邀请招标采购(邀请)

采购单位:****

需用单位:2026年公司运营类采购

项目类型:其他

公示期限:2026-09-23 至 2026-09-26

项目概况:项目概况: 地点:**市**区 项目内容:“基于算力调度技术与能源大模型的多云异构算电协同管理关键技术研究及平台开发”****中心多源异构环境下的算电协同管理需求,旨在构建覆盖“算力—能源—市场”全链路的数据、算法与平台体系,实现从预测分析到优化调度再到市场交易的闭环联动。研究将打通算力集群运行数据、能源系统监测数据与市场交易数据通道,构建支撑算电协同决策的核心技术与软件平台,****中心的能效优化提供支撑。研究将覆盖“算力—能源—市场”的多源数据采集与管理体系,同时融合数据驱动与机理分析方法,建立可迁移的算力—能耗映射机制,为全局调度与**优化提供高精度输入。在此基础上,建立时空耦合的“算力—能源”协同优化模型,解决算力系统与能源系统独立运行导致的能效低、成本高等问题。实现算力系统与电力系统在时空双维度的协调与优化。通过集成上述技术成果,构建“预测—调度—交易”一体化算法引擎,打造开发算电协同管理平台,实现算力负荷预测、能量优化调度与绿电灵活交易的有机协同。平台将实现从算力需求预测、IT设备能耗建模、冷却系统能耗分析,到储能充放调度、算力任务迁移及市场出清的全过程联动,支撑“算随电动、电随算用”的智能决策与动态响应。算法引擎采用模块化封装设计,集成强化学习、混合整数线性规划(MILP)及多智能体优化算法,实现跨时间尺度与跨空间层级的算电协同决策。 服务期限:自合同签订生效之日起,至2027年6月30日完成。若届时项目未通过最终验收,则开发期限自动顺延至项目通过最终验收之日。

联系方式:申少卿,181****1915。

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2026-09-23
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