长庆油田分公司勘探开发研究院2026年知识与数据驱动的夹层型页岩油智能化建模技术研究

计划编号:

****

计划类别:

临时

计划时间:

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

****公司****研究院2026年知识与数据驱动的夹层型页岩油智能化建模技术研究

项目单位:

****

投资计划批复文号:

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项目概况:

****油田分公司科技专项《**盆地夹层型页岩油勘探开发关键技术研究》中课题2《夹层型页岩油地质工程一体化甜点评价技术研究》。 **盆地长7夹层型页岩油储层具有砂-泥频繁互层特征，储层非均质性强、含油差异性大。准确建立夹层型页岩油储层地质模型，对于页岩油优质储层、工程参数指定以及井轨迹优化至关重要。前期页岩油模型建立过程中，主要以测井数据为主、地震数据约束的建模方法，没有深入到薄砂体构型，以经典的地质统计学储层预测为主，地质知识结合不够，数据挖掘不充分，导致优质储层准确率低。但目前薄砂体构型建模、小尺度裂缝建模、地应力建模方法尚不成熟，为此亟需建立地质知识与数据双驱动的储层基质建模技术，以及多属性融合约束的裂缝与应力建模技术。由于该技术专业性强，本单位现有技术力量难以支撑，需寻求具备相关经验的专业团队，联合开展综合研究。 研究目的：面向长7夹层型页岩油储层，以沉积构型解析、天然裂缝分布表征及地应力场分析为基础，融合地质认知与动态数据，构建一套多尺度、多属性的页岩油储层智能建模技术。技术重点研发多属性约束下的离散裂缝网络建模算法，形成数据与知识协同驱动的基质属性建模方案；同时，结合数值模拟与随机参数模拟手段，建立三维应力场分布模型。在此基础上，通过智能判别与耦合机制，将基质模型、裂缝模型与应力模型有机统一。 研究内容：形成多属性约束下离散裂缝网络算法研发与裂缝模型方法；用数值模拟方法或随机参数模拟方法建立应力三维分布模型；采用智能判别将基质模型、裂缝模型与应力模型耦合生成甜点分布三维力模型，形成地质工程一体化建模技术。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

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标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

项目类别分类:

招标范围:

1.形成多属性约束下离散裂缝网络算法研发与裂缝模型方法。2.形成知识与数据驱动的基质模型方法。3.用数值模拟方法或随机参数模拟方法建立三维应力分布模型。4.在基质模型、裂缝模型与应力模型的基础上，通过智能判别与耦合构建甜点区三维应力分布模型，形成了地质工程一体化建模技术。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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