西南油气田分公司勘探开发研究院2026年蓬莱气田碳酸盐岩有利区优选分析智能体研发与应用-月度

计划编号:

****

计划类别:

月度

计划时间:

2026-12

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

****2026年**气田碳酸盐岩有利区优选分析智能体研发与应用

项目单位:

****公司****

投资计划批复文号:

--

项目概况:

项目拟面向**气田开展有利区优选分析智能体构建与应用研究。研究涵盖优质储层刻画成果智能提取、高产主控因素量化分析、储层综合甜点智能预测、有利区自动分类与特征解析、专业工具（SKILLS）研发、智能体集成及应用示范等任务，是油气地质、气藏工程、人工智能与软件工程深度融合的综合性研发工作，具有专业交叉性强、数据类型复杂、技术集成难度高等特点。为保障研发成果在**气田落地应用，需综合运用气藏专业知识、多模态数据处理技术、机器学习算法及智能体工具研发能力，工作难度大，拟通过公开招标的采购方式确定外部专业团队进行联合攻关。研究内容：（1）研发优质储层刻画成果智能提取工具。开展对**气田钻井、测井、生产动态等多源异构资料的关键信息抽取，沉积相平面分布图、有利储层平面分布图等优质储层成果图件解析；（2）研发适用于智能体调用的高产主控因素量化分析工具。采用机器学习与特征分析算法，系统研究地质参数（优势相、岩石类型、储集空间类型、有效储层厚度、基质物性、裂缝发育程度、非均质性参数、气水关系等）与气井无阻产量和动态特征的耦合技术，形成具备地质可解释性的影响因素权重排位；（3）研发储层综合甜点智能化预测工具。基于机器学习回归监督方法建立储层空间分布参数与甜点指标之间的定量映射模型，实现甜点指标的三维空间预测，构建三维甜点属性体，支持智能体统一调用，完成甜点指标的快速预测与空间定位；（4）研发开发有利区自动分类与特征解析工具。基于单井综合甜点指标、三维甜点属性体、产能评价、主控因素权重排位，以及储层类型划分、气水分布等关键参数，构建有利区分类的多维特征标签体系。设计递进式推理流程，输出有利区等级（I类、II类、III类）及其主导控制因素，实现有利区的自动化分类、特征展布分析与结果量化输出；（5）集成上述4项专业工具，研发碳酸盐岩有利区优选分析智能体，并在**气田开展应用示范。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-12-01 00:00

项目类别分类:

招标范围:

（1）研发优质储层刻画成果智能提取工具。开展对**气田钻井、测井、生产动态等多源异构资料的关键信息抽取，沉积相平面分布图、有利储层平面分布图等优质储层成果图件解析；（2）研发适用于智能体调用的高产主控因素量化分析工具。采用机器学习与特征分析算法，系统研究地质参数（优势相、岩石类型、储集空间类型、有效储层厚度、基质物性、裂缝发育程度、非均质性参数、气水关系等）与气井无阻产量和动态特征的耦合技术，形成具备地质可解释性的影响因素权重排位；（3）研发储层综合甜点智能化预测工具。基于机器学习回归监督方法建立储层空间分布参数与甜点指标之间的定量映射模型，实现甜点指标的三维空间预测，构建三维甜点属性体，支持智能体统一调用，完成甜点指标的快速预测与空间定位；（4）研发开发有利区自动分类与特征解析工具。基于单井综合甜点指标、三维甜点属性体、产能评价、主控因素权重排位，以及储层类型划分、气水分布等关键参数，构建有利区分类的多维特征标签体系。设计递进式推理流程，输出有利区等级（I类、II类、III类）及其主导控制因素，实现有利区的自动化分类、特征展布分析与结果量化输出；（5）集成上述4项专业工具，研发碳酸盐岩有利区优选分析智能体，并在**气田开展应用示范。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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