首页 /数据集标注工具（JJ20260377）采购公告

数据集标注工具（JJ20260377）采购公告

公告-招标公告

黑龙江 -哈尔滨

发布时间： 2026年09月28日

标书代写官方

摘要信息

招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

招标代理机构

代理联系人

报名截止时间

投标截止时间

关键信息

数据采购公告

招标详情

下文中****为隐藏内容，仅对千里马会员开放，如需查看完整内容请或拨打咨询热线： 400-688-2000

相关单位：

***********公司企业信息

项目名称项目编号公告开始日期公告截止日期采购单位付款方式联系人联系电话签约时间要求到货时间要求预算总价发票要求含税要求送货要求安装要求收货地址供应商资质要求公告说明

数据集标注工具	****
2026-09-28 15:25:24	2026-10-01 17:00:00
****	分期支付

	签约后30天内
￥200000.00




****
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购清单1

采购商品采购数量计量单位所属分类

数据集标注工具

套

品牌型号预算单价技术参数及配置要求参考链接售后服务

国产

定制

￥ 200000.00

1.运行平台：支持 Windows 桌面环境，采用单机本地项目方式运行，发布版无需额外配置 Python 环境。 2.数据兼容性：支持 CSV、Excel（XLSX）和扁平 JSON 数据导入，并提供数据预览、字段识别及基本数据统计功能。 3.专业数据标注：支持数据集、字段、记录三级标注，可完成专业语义、类别、单位、机器学习用途及数据质量等信息标注。 4.模板管理：内置通用、阻力、推进、耐波、操纵等 5类标注模板，支持用户模板复制、编辑、注册和删除。 5.数据质量检查：支持标注完整性、回答约束、字段用途、字段语义及数据导出条件等自动验证，并提供信息、警告和错误三级问题管理。 6.机器学习数据准备：支持将字段划分为输入字段、预测目标、元数据和忽略字段，并根据标注结果自动组织训练数据。 7.数据导出：支持“标准机器学习数据包”和“严格数值表格”两种导出方式，可生成 dataset.csv、annotations.json 和 manifest.json 三类文件。 8.数据追溯与恢复：保留原始数据、标注信息及导出结果之间的对应关系，支持项目关闭后重新打开并恢复数据、模板、标注内容和状态。 9.中文环境支持：支持中文项目路径、文件名、字段名称及标注文本。

标书代写

招标进度跟踪

招标项目商机

暂无推荐数据

400-688-2000

欢迎来电咨询～