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中南大学 - 竞价公告（CB119422026002532）
招标详情
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**** - 竞价公告（****）
发布时间：2026-09-30 08:37:30 截止时间：2026-10-05 08:35:08加急标书代写
申购主题： 塔式工作站
报价要求： 国产含税
发票类型： 增值税专用发票
付款方式： 货到验收合格后付款
收货地址： **省/**市/**区/****
供应商资质：
备注说明：
送货时间： 合同签订后15天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
预算： 人民币
| 塔式工作站 | 1.0/套 | 定制 | 定制 | 一、主要参数要求： 一）中央处理器（CPU） 1. 核心线程：≥32 核 64 线程； 2. 基础频率≥4.0GHz，最大加速频率≥5.3GHz； 3. 缓存：L3 缓存≥128MB，总缓存≥160MB； 4. TDP：350W，工作温度≥95℃； 5. 指令集：支持 AES、AMD-V、AVX、AVX2、AVX512、FMA3、SHA 指令集； 6. 接口：sWRX8 插槽，支持 PCIe5.0 通道； 二）主板 1. 插槽：sWRX8，可正常支持 7000 系列 Threadripper PRO 处理器； 2. 内存：≥8 根 DDR5 内存插槽，支持 DDR5 5600MHz 及以上频率，支持 ECC 内存； 3. PCIe：具备≥2 条满血 PCIe5.0 x16 插槽，≥4 个 M.2 NVMe 固态硬盘接口； 4. 供电：供电方案可稳定支撑 350W 处理器满负载持续运行； 5. 其他：搭载双千兆 / 万兆网卡，硬件过载、静电、温度保护，专业工作站 BIOS； 三）内存 1.单条 32GB，共 8 条，总容量 256GB； 2. 频率：≥5600MHz，支持多通道，支持 ECC 纠错； 3. 类型：工作站级 DDR5 内存，7×24 小时高负载稳定，低报错率； 四）CPU 水冷散热器 1. 规格：360mm 冷排，一体式水冷方案； 2. 散热能力：可稳定压制 350W 处理器持续满载，满载温度控制良好，具备漏液保护； 3. 风扇：智能温控调速，低噪音，**命轴承； 五）电源 1. 额定功率：≥2000W，足额额定输出，禁止虚标； 2. 认证：80PLUS 铂金或同级高效认证，全模组线缆； 3. 保护：具备过压、欠压、过流、过载、短路、高温保护； 六）机箱 2. 结构：支持 360mm 水冷前置 / 顶置安装，支持≥330mm 长度专业显卡； 3. 硬盘扩展：多硬盘位，风道优化，钢板材质，防尘防震； 七）存储系统 容量≥2TB，PCIe4.0 NVMe 协议，顺序读取≥7000MB/s，原厂固态硬盘； 容量≥8TB，企业级 / 工作站级 NVMe 固态，高耐久，支持持续大文件读写； 八）GPU模块 2 RTX PRO 5000 Blackwell（72GB GDDR7 ECC） 1. ★GPU 架构：Blackwell 全新架构，TSMC 4N 定制工艺； 2. CUDA 核心：14080 个； 3. Tensor Core：440 个，第五代 Tensor Core，支持 FP4/FP8/BF16/FP16 高精度 AI 计算； 4. 光追核心：≥110 个，第四代光线追踪核心； 5. 显存容量：≥72GB GDDR7，硬件支持 ECC 错误校验； 6. 显存位宽：≥384-bit；显存带宽≥1344GB/s； 7. 总线接口：PCIe 5.0 ×16； 8. 板卡最大功耗：300W，供电接口：PCIe CEM5 16pin； 9. 形态规格：全高双槽（FHFL），主动风冷散热； 10. 显示输出：4×DisplayPort 2.1b，支持多屏 4K/8K 输出； 11. 视频编解码：3× 第九代 NVENC 编码器、3× 第六代 NVDEC 解码器； 12. ★MIG 多实例 GPU：支持 MIG 切分，可切分为 1×48GB 或 2×24GB 实例，支持多任务隔离运行；； 13. 算力指标：单精度 FP32≥65 TFLOPS，AI 算力≥2064 AI TOPS； 14. 支持 API：CUDA、OpenCL、DirectX12、OpenGL4.6、Vulkan1.3，兼容主流 AI 推理、CAE 仿真、三维可视化软件 ★十）、提供AI学习平台，支持深度学习训练环境快速部署，提供Caffe、TensorFlow等机器学习作业模板支持用户自定义训练任务的规模及参数， 支持Caffe、TensorFlow等常用框架的训练过程及模型可视化；提供docker或singularity容器创建环境，并提供应用镜像，可实现容器硬件**（CPU、内存、GPU等）的定制，提供满足本次项目需求的软件License; | ★1、三年免费质保，提供上门服务。 ★2、售后响应时间要求：2小时内响应，4小时内达到用户现场。 |
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