建筑艺术设计学院AI图形工作站采购项目

1

AI 图形工作站

1

台

图形工作站

一、总体要求 用途：本地大模型（LLM/多模态）推理与轻量微调、生成式 AI 内容创作、三维图形渲染与科学计算可视化。须为原厂生产的品牌整机，处理器、图形处理器、神经网络引擎集成于单一 SoC 芯片封装内，不接受组装机及 CPU＋独立显卡的分体架构。 二、核心硬件参数：★为核心实质性要求 ★处理器：ARM64 架构 SoC，CPU 物理核心 ≥36 核（含高性能核心），CPU/GPU/NPU 单封装集成。 ★统一内存：统一内存架构（UMA），CPU 与 GPU 共享同一内存池，总容量 ≥256GB；整机不配独立显卡，GPU 可直接寻址内存容量 ≥180GB。 ★内存带宽：CPU/GPU 内存带宽 ≥1.2TB/s。 ★图形处理器：集成 GPU 计算核心 ≥80 核，支持硬件光线追踪与网格着色，与 CPU 等带宽访问统一内存。 ★本地 AI 能力：单机可本地加载并流畅运行参数规模 ≥300B 的 4bit 量化开源大模型（模型权重完全载入内存，不依赖云端）。 神经网络引擎：专用 NPU 核心数 ≥32 核。 存储：原厂 NVMe SSD ≥4TB，顺序读取速度 ≥5GB/s。 媒体引擎：配备专用硬件编解码引擎，视频编码引擎 ≥4 个、解码引擎 ≥2 个，支持 H.264/HEVC/AV1 硬件编解码。 ★扩展接口：USB-C 接口（支持 Thunderbolt 5 / USB4 协议，单口速率 ≥120Gb/s）≥6 个，其中机身前置 ≥2 个；USB-A ≥2 个；HDMI 2.1 ≥1 个。 网络：10Gb 以太网口 ≥1 个；Wi-Fi 7（802.11be）；蓝牙 6.0。 读卡器：前置 SDXC 卡槽（UHS-II）≥1 个。 ★显示输出：同时驱动 ≥4 台 8K@60Hz 外接显示器，或 ≥8 台 4K/6K 显示器。 ★结构与功耗：紧凑桌面机身，高 ≤10cm、长/宽各 ≤20cm，整机重量 ≤5kg；内置电源，整机最**续功耗 ≤500W，100–240V 宽压输入，无需独立显卡外接供电。 协同扩展：支持将 ≥2 台同型号设备通过高速接口互联，实现内存池化协同推理。 三、软件与生态要求 预装与整机同厂的 64 位原厂操作系统，原生提供 Unix/POSIX 命令行环境及主流开源开发工具链。 原生支持 PyTorch GPU 加速后端及成熟的本地大模型框架，兼容 llama.cpp / Ollama 等 GGUF 量化模型本地部署。 系统盘支持硬件级全盘加密。