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| 联想台式机刃7000K;联想笔记本thinkPad X14;三星显示器S32B800PXC;爱普生L6378 | 1.0/套 | 41150.0 | 联想台式机;联想笔记本;爱普生打印机L6378;三星显示器 | 联想台式机刃7000K;联想笔记本thinkPad X14;三星显示器S32B800PXC;爱普生L6378 | (1)联想台式机 刃7000K U7-251HX 32G 1Tssd 5070 12G,全新未拆封。(2)thinkPad X14 2026 Ultra X9-378H/32G/1TB/2.8K/LTE,全新未拆封。(3)三星显示器S32B800PXC 32英寸 4K IPS,全新未拆封。(4)爱普生(EPSON)L6378 墨仓式彩色多功能一体机 办公家用AI云打印 (打印扫描 wifi/有线网络 自动双面复印/打印),全新未拆封。 | 供货方负责设备及相关硬件的安装、调试、部署、联调和交付,并免费完成配套AI算力调度与模型开发一体化平台的部署、配置和调试,确保到货即用。平台须统一识别、纳管、分配和监控机器内的内GPU、CPU、内存、存储**,提供算力**池可视化管理;支持异构算力分流与统一显存管理,支持模型权重在GPU显存与系统内存间动态切片分流,保障超大参数模型稳定推理。平台须支持模型开发、训练、推理、任务提交、任务排队、**分配、运行状态查看和日志查看;支持PyTorch、TensorFlow、CUDA等主流AI框架及开发环境,支持分布式计算和标准OpenAI兼容协议,可通过反向代理接入远程高性能分布式推理集群,实现本地界面与远程算力的逻辑统一。平台须支持Metal、CUDA、AVX-512等多指令集原生硬件加速,通过底层加速实现单机单卡环境下极高首字响应率;自动识别并驱动算力卡第五代Tensor Core特性,在FP8量化推理模式下GPU利用率不低于85%,若无法完全驱动硬件算力特性,采购方有权拒绝验收。平台须支持GPU**调度与运行状态监控,展示GPU利用率、显存占用、任务运行情况;所有推理计算、向量化、检索匹配过程均在物理机本地闭环完成,支持完全脱离互联网的物理隔离级部署。交付时须完成功能验证和培训,提供部署文档、使用说明、账号配置说明及验收资料,并保证硬件及配套软件平台稳定运行,满足AI算力调度、模型开发、训练和推理应用需求。 |