基于政府采购需求体系结构框架的智能应用解决方案（上）

【智治政采】

编者按：当前，随着“人工智能+”行动深入推进，人工智****政府采购领域。但长期以来，****政府采购智能化存在落地难、标准缺失、大模型应用合规风险突出等现实问题。本版特设专栏，探****政府采购需求体系结构框架，****政府采购规模化智能应用提供理论参考与实践方案。

基于政府采购需求体系结构框架的智能应用解决方案（上）

◆ 张雷 姜文涛

近年来，国家层面相继出台系列政策，推****政府采购领域落地实施。各地逐****政府采购全业务链条，在提升业务效能、强化全流程监管等方面取得阶段性成效。然而，在政府采购智能化建设纵深推进过程中，行业仍面临一系列现实痛点。**，各业务系统数据壁垒尚未完全突破，跨系统数据互通共享不畅；行业复合型专业人才不足，在一定程度上制约智能化建设落地；****政府采购项目的业务场景纷繁复杂，导致采购指标表述缺乏统一范式，标准化基础相对薄弱；各地智能化建设缺乏统一顶层设计指引，建设成果复用性不足。为此，本文提出基于需****政府采购智能应用解决方案，探讨业****政府采购智能应用落地路径，推动政府采购业务向智能化、规范化方向高质量发展。

政府采购需求体系结构框架

笔者认为，政府采购需求体系结构框架可由需求生成、标准规范、项目规划、采购实施4大板块构成。在政府采购业务实践中，可进一步转化****政府采购需求模板，为货物和服务类项目采购需求编制、指标梳理、符合性审查等提供统一理论依据与实操载体，从而支撑采购需求编制工作规范化、标准化开展。其中，要重点关注五方面内容。

一是提供货物和服务通用需求模板。政府采购需求体****政府采购领域除工程项目以外的全部货物和服务类采购业务。框架统一采购需求描述的定义、格式、适用范围与评价规则，统筹需求生成、项目管理等各项工作，搭建覆盖采购全流程的标准体系，贯通从前期能力研判至履约验收的完整业务链路。框架可为采购需求编制、采购文件审核、采购组织实施、全周期履约监管等关键环节提供统一业务基准，确保采购需求表述严谨、可核验，保障政府采购活动合规有序实施。标书代写

二是贯通需求生成全链条。政府采购需求体系结构框架可整体划分为商务需求、技术需求、运维要求、实施方案等模块。其中技术需求进一步细分为项目概述、能力需求、业务需求、系统需求、服务需求、产品需求、测试需求，构建起从能力差距研判、业务功能拆解、系统服务性能界定，到标的落地实施、测试校验闭环的完整需求生成链条。框架融入项目管理思路，建立范围、进度、成本绩效管理基线，统一各业务领域定义、格式、边界与评价规则，为采购需求编制、采购组织实施以及履约验收提供标准化业务基准。

三是统一业务场景表示方法。政府采购需求体系结构框架采用实体（类）—关系—属性作为基础建模表达范式：简单业务场景采用实体关系图表达；复杂技术场景依托面向对象类关系图开展描述。其中，实体（类）指代采购业务中的各类标的、交付物及需求要素；关系用于刻画各项需求之间内在业务逻辑关联；属性明确需求要素的具体要求，作为供应商应答的依据。****政府采购现行制度规范，完成需求定义、格式、范围、评价规则的标准化梳理，实现从能力差距分析到可交付成果输出的全链路需求表达，为采购文件编制、符合性审查以及履约验收等提供标准化表述范式。标书代写

四是更新业务场景需求标准。****政府采购需求体系框架在特定业务场景下的落地成果，承接通用框架确立的领域边界、项目管理基线与评价逻辑，将抽象框架规则转化为贴合业务目标的场景化需求约束。标准锚定业务目标，明确各类业务参数的定义、评价准则、计量单位与应用场景，系统梳理采购人业务目标、业务能力要求与交付预期；区分政策合规、量化评价、非量化评价等不同类型需求条目，统筹兼顾****政府采购政策要求，形成面向特定业务场景的需求集合。清晰展现不同业务场景下的真实业务诉求，服务于采购需求编制、指标校验、符合性审查与履约验收等工作，为需求填写规范提供场景化的业务内容输入来源。

五是明确场景需求填写规范。****政府采购需求标准落地实施的基础操作支撑，依托通用框架，将抽象规则转化为可直接落地的需求填写要求，统一规范需求要素的定义、表述格式、评价准则与计量单位，对业务管控要求、政策合规约束、技术量化指标进行结构化梳理；将业务要求转化为可识别、可比对、可校验的标准化规则集合，打通需求编制、文件审核、投标响应、评审比对、履约核验各环节的规则传导链路，以此激活采购业务全流程运转。区分政策强制、非强制约束，兼容量化评价参数与非量化描述参数，形成可复用指标表达模板。清晰界定不同业务等级的需求边界，为各类货物和服务采购需求标准输出提供统一规则生成基础。

政府采购智能应用解决方案

政府采购智能****政府采购编审、投标、评审全流程业务管理，旨在搭建信息化底座，实现流程自动化流转，构建全链路智能化辅助建设体系。****政府采购需求体系结构框架划定业务边界，按照统一标准完成业务数据量化加工，以业务规范驱动全流程业务运转；融合算法能力与大模型技术，提供智能化辅助支撑。解决方案采用分层处理架构，对结构化、半结构化、非结构化业务数据分类处置，将业务标准转化为计算机可识别的元数据，拆解形成可执行的业务处理流水线与细粒度评分单元。方案应严守权责边界，算法仅用于辅助研判，不替代编审人员、评审专家的法定权责，保障政府采购业务全程合规、可追溯。

一是依托信息化处理界定业务边界。****政府采购编审投评智能化的前置环节，主要承担采购全量业务数据识别、分类与业务边界过滤工作。业务数据划分为3大类别：结构化数据包含供应商统一社会信用代码、投标报价、开标时间、资质有效期等可直接入库的存储字段；半结构化数据涵盖固定章节的合同模板、投标文件商务偏离表、技术参数响应表等格式固定、内容可变的文档材料；非结构化数据包含技术方案文本、业绩案例、服务承诺等自由格式的文本资料。本环****政府采购需求体系结构框架划定业务边界，并转化为可执行的程序规则。全部原始数据在流入下游环节前，须匹配框架定义的商务、技术、运维、实施、评价等内容，对超出框架业务边界的信息进行过滤拦截，防止无效、无关数据干扰后续业务链路。该环节不开展深度计算与语义解析，仅完成数据归类、来源标记、边界校验，为后续数字化、自动化、智能化处理输出合规可控的原始数据集，防止跨领域信息抽取偏差。标书代写

二是数字化处理规范业务数据。数字化处理承接信息化环节输出的分类数据集，按照关键词库、合规与敏感词库、合规材料清单、合理需求约束、客观分技术标准、完整标准体系以及主客观评价规则，对原始数据开展规范化加工改造。本环节核心目标是推动业务标准“元数据化”，输出机器可读的程序规则。数字化处理的核心任务，是将文本形式的业务标准拆解为数据库可存储的字段名、运算符、阈值**组。沉淀形成标准元数据集合。结构化数据直接映射生成**组；半结构化数据完成文档模板、必填项、指标约束的元数据定义；主观评价规则仅登记业务约束，暂不生成可直接执行打分的计算条件。换言之，借助元数据拆解，可将纸质文件、文本形式的采购政策、技术指标、评审要求转化为计算机可识别的数据对象，打通业务标准与信息系统之间的语义壁垒。全部元数据均溯源至需求框架业务实体，严禁脱离框架自定义业务标准。

三是自动化处理激活业务流程。自动化处理环节的关键在于依托业务规范驱动业务流转，输出可执行的程序规则与自适应评价算法。针对不同数据类型，配置差异化规则组合：结构化数据依托关键词与标准元数据实现自动校验；半结构化数据结合关键词、标准及业务规范，实现文档模板解析、偏离项识别；非结构化事实类材料联合关键词、标准、业务规范、实体（类）关系及自适应评价算法，完成材料筛查与关键证据提取。自动化处理严控业务规则颗粒度，每项业务规则均明确触发条件与对应执行动作，将复杂业务逻辑拆解为模块化处理流水线。流水线完整留存输入条件、执行逻辑、输出结果、异常分支，保障处理过程可复现、可审计。本环节仅输出客观事实判断结果与客观分中间计算结果，不生成主观得分，重点支撑采购需求自查、投标文件符合性筛查、资质核验、指标自动比对等场景，将大量规则确定、重复性强的人工工作交由系统自动完成。标书代写

四是智能化处理算法辅助研判。智能化处理依托自动化输出结果开展研判，面向政府采购主观评价业务场景，整合关键词、标准元数据、业务规范、实体（类）关系，并在项目管理基线约束下，按照解决方案评价颗粒度引入大模型实施辅助研判。本环节核心在于细化评价颗粒度、实现算法择优，依靠可控、可追溯的算法解决业务诉求。笔者认为，智能化能力的效能上限并不取决于大模型参数量级，而是取决于主观评价任务的拆解详细程度。因此，需要将笼统模糊的主观评价描述，拆解为若干可核验的量化检查点，即评分单元。各评分单元绑定需求框架对应的项目管理基线（范围、进度、成本绩效基线）。大模型仅允许在框架约束内完成文本理解、要素提取、要点归纳、风险提示，不得直接输出最终评审得分。由自适应评价算法聚合各评分单元输出结果，生成仅供专家参考的辅助意见，评审最终决策权回归专家。大模型全部输入、输出内容完整留痕、全程可追溯，严禁模型脱离需求框架自主生成业务要求与评审理由。

（作者单位：****采购中心）