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| ********电站锅炉燃烧智能监测及优化智能体应用研究 | |||
| 本项目以灵活调峰下锅炉燃烧协同优化与智能体应用为目标,围绕“精准感知—智能决策—半闭环优化”,通过硬件部署与软件开发推动煤电转型。服务涵盖:硬件核心设备(声学CT传感阵列、数据采集服务器等)选型、运输、指导安装(耐高温传感器、信号网络等)及调试(声波发声单元6套,声波接收单元6套,功率放大单元1套,信号采集单元1套,吹扫控制单元1套,中央处理单元1套,发生控制单元1套,图像显示单元1套,系统控制机柜1台,声波CT感知发生模块1件,声波CT感知接收模块1件),确保温度场重构精度达标;软件平台构建“感知-预测-优化”体系,集成声学CT成像、多源数据融合、负荷/排放预测、自适应配风配煤、AI诊断与半闭环控制,实现智能调控(声学CT智能感知模型1套,锅炉燃烧全过程协同优化机理及智能体系统1套);科技成果交付含方案设计、安装培训、技术成果固化及长期售后(相关论文2篇,软件著作权证书1份、申报发明专利2份、申报实用新型专利2份)。 | |||
| 主课题一:基于声学CT智能感知的全工况燃烧监测与诊断研究 1.燃煤锅炉温度场重建理论及数值模拟 2.声学CT智能感知系统开发研究 3.深度调峰变工况下的温度场数字化实验验证及诊断研究 主课题二:基于人工智能预测的燃烧智能诊断及智慧管控研究 1.燃烧系统效能诊断与多污染物排放控制的智能预测模型 2.面向复杂工况的自适应智能诊断算法研究 3.燃烧诊断的试验验证与模型半闭环迭代研究 | |||
| 2026/10/20 16:47:00 | |||
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