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山东第一医科大学 - 竞价结果公告（CF104392026003296）
招标详情
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400-688-2000
相关单位：
***********公司企业信息
**** - 竞价结果公告（****）
发布时间：2026-10-18 16:10:41
申购单号： ****
申购主题： 人工智能液滴识别技术服务
采购单位： ****
竞价开始时间： 2026-10-14 10:34:09
竞价截至时间： 2026-10-17 10:43:14
币种： 人民币
付款方式： 根据服务周期，本合同分2次支付
备注说明：
质疑说明： 如果对成交结果有异议，请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
成交总额： 49000.00
送货时间： 合同签订后7天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
收货地址：
| 人工智能液滴识别技术服务 | 70000.00 | 49000.00 | (1) 本项目服务期为2026.****.25-2026.****.25。(2) 质量保证期为3个月。 | 一、技术目标 针对数字PCR系统中"高水相占比-变体积"微滴群的高通量、高精度分析需求，开发一套基于人工智能的微滴识别与分析技术方案。 二、技术内容 （1）图像预处理与增强模块：针对显微成像噪声、光照不均、荧光不均等问题，开发去噪、灰度均衡化与对比度增强算法，提升微滴与背景的可分性；实现微滴显微图像的自动识别与分割，克服微滴尺寸小（约100~500 μm）、密度高（至高可达每秒数千个）、荧光强度不均等成像挑战，微滴识别准确率不低于95%； （2）微滴识别与分割模块：实现微滴尺寸（直径、体积）的自动测量与统计，构建微滴尺寸分布曲线，支持"变体积"微滴群的体积分档分析； （3）微滴参数测量模块：在分割结果基础上，自动计算每个微滴的等效直径、面积、体积，计算微滴生成频率。 三、技术方法与路线 针对微滴尺寸小、密度高、荧光不均的特点，采用卷积核去噪抑制噪声、灰度分布均衡化增强对比度，结合最大熵阈值分割与形态学闭运算，实现微滴轮廓的稳定提取；采用多帧时序图像分析计算微滴生成频率。 四、研究开发经费由甲方分两期支付乙方；具体支付方式和时间如下： （1）本合同签订10个工作日内，乙方开具应付金额发票，甲方在收到发票后5个工作日内支付合同额70%的开发费用 到乙方指定账户。 （2）项目最终验收合格后，乙方开具应付金额发票，甲方在收到发票后5个工作日内支付30%的开发费用到乙方指定账户。 五、交付标准 1. 项目需求确认文档 2. 项目开发计划书 3. 项目软件说明书 4. 项目测试报告 5. 软著初稿文档 | 1.0期 | 49000.00 | **** |
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2026-10-18
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