****“程序设计基础、图形图像处理”智慧课程建设项目
采购公告
一、项目概况
1.项目编号:****
2.项目名称:****“程序设计基础、图形图像处理”智慧课程建设
3.项目采购方式:竞争性磋商
4.采购预算:80000.00元
5.实施地点:****校内
6.服务期限:2026年11月28日前完成“程序设计基础、图形图像处理”智慧课程建设等相关任务,后续长期对课程相关功能进行维护升级。
二、供应商资格要求
1.营业执照:具有独立承担民事行为责任的能力,具备合法有效的三证合一或五证合一的《营业执照》;
2.无重大违法记录声明:参加此次投标活动前3年内(自本项目公告发布之日起前3年内),在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;
3.信誉要求:供应商在①“信用中国”下载的信用报告中没有处罚或惩戒等不良信息;②“中国政府采购网”中未被列入:政府采购严重违法失信行为;③“中国执行信息公开网”中未被列入:综合查询被执行人。
4.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力
5.本项目不接受联合体
三、采购内容
为完成****“程序设计基础、图形图像处理”智慧课程建设的要求,课程建设应包含以下表1中所列内容。
表1:智慧课程建设相关产品和服务
| 序号 |
产品/服务 |
智慧课程建设-标准 |
负责人 |
单价 |
| 知识图谱部分 |
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| 1 |
知识图谱平台 |
1.具备课程知识图谱、问题图谱、目标图谱、课程思政图谱、专业图谱全部功能,提供四种课程知识图谱显示样式 |
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4万/门 |
| 2.具备教师端、学生端、移动端全部功能 |
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| 2 |
知识图谱移动端 |
1.支持学生通过移动端设备访问知识图谱,实现随时随地的个性化学习 |
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| 2.移动端提供图谱模式和大纲模式,以适应不同学生的学习偏好和场景需求,学习途径多元化 |
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| 3.学生可以选择导航模式或全局模式,分别深入探索或宏观把握知识结构 |
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| 4. 移动端图谱模式将图谱元素视觉区分,通过标签卡片和水位球等形式,增强分类和知识点的视觉区分 |
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| 5. 移动端微课支持集中展示与知识点相关的所有学习材料,便于用户进行快速学习 |
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| 3 |
知识图谱培训 |
1.理念普及,专业培训2次,不低于4学时 |
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| 2.课程建设期,一对一培训。核心课程团队一对一指导,不低于3学时 |
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| 3.课程运行期,教学使用场景培训。培训1—3次,不低于3学时 |
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| 4 |
知识结构设计 |
1.在专家指导下,深入沟通课程设计思路,形成课程主线、知识模块、知识单元。每16学时50~80个知识点 |
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| 2.双方建设团队沟通知识点关联 (1)知识点之间应至少包含3%的前后置关系 (2)知识点之间应至少包含3%的关联关系 |
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| 3.双方建设团队沟通,确定最终知识点数量,形成知识点关联和标签设计 |
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| 4.双方建设团队沟通,形成基础课、核心课、拓展课的课程之间关联。允许存在跨课程的知识点关联关系 |
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| 5.双方建设团队沟通,基于课程目标建立与知识点的关联,支撑课程目标达成 |
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| 6.系统支持对班级、个人能力/目标的达成分析 |
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| 7.提供AI智能推荐**库,包括开放课、期刊、图书、视频、文档、音频、链接、图片。每门课不低于2000个** |
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| 5 |
运行推广 |
提供课程维护服务、对外推广运行 |
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| 6 |
知识图谱升级 |
1.随着课程内容更新、知识结构调整,提供图谱的知识结构、能力/目标升级 |
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| 7 |
课程报告分析 |
提供课程报告、分析服务 |
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| 8 |
问题图谱 |
问题体系:基于课程知识图谱,建设“经典问题——疑难问题——综合问题”三层问题体系 |
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| 问题关联:通过问题间的逻辑关系,将三层问题体系相关联 |
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| 学习指引:通过建设完整的问题体系及关联的问题描述、问题标签,关联知识点,形成基于问题的学习路径 |
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| 9 |
目标图谱 |
能力目标与毕业要求关联:基于专业培养方案,将课程的能力目标与毕业要求关联 |
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| 能力目标与知识点关联:将课程的能力目标与知识点相关联,形成知识点-课程目标-毕业要求关联体系 |
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| 能力画像:形成能力画像,包含能力名称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等 |
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| 10 |
自定义图谱 |
自定义:根据课程设计需要,自定义图谱,**能力图谱、案例图谱、项目图谱等,可选择图谱呈现样式 |
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| 11 |
课程**更新、整理 |
1.由老师提供课程**,包括:MOOC视频、习题、资料 |
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| 2.提供AI智能推荐**库,包括开放课、期刊、图书、视频、文档、音频、链接、图片。每门课不低于2000个** |
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| 12 |
课程知识点关联 |
提供课程MOOC视频、习题、资料关联 |
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| AI工作台部分 |
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| 1 |
AI教案 |
教师输入教学材料、关键词或补充教学层次与风格,AI 可自动生成个性化教案,支持结合写作助手二次编辑,****学校模板一键导出。 |
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1万/门 |
| 2 |
AI课件 |
教师输入 PPT 内容要求,AI 可智能生成课件大纲并据此制作 PPT,支持在线编辑、下载,还能自选模板场景、设计风格与主题颜色打造个性化课件。 |
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| 3 |
AI写作 |
教师可向 AI 写作助手提需求生成内容并保存至章节编辑页,支持对文本进行改写、扩写等操作,也可直接在编辑页修改、排版生成的内容。 |
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| 4 |
AI出题 |
教师通过知识点、文本、文档等多种方式搭配出题要求,AI 可生成多题型试题,还支持口语、听力、程序题专属生成,试题可编辑、入库并跨课程使用。 |
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| 5 |
Al批阅 |
依托 AI 技术可批阅主观题、程序题、口语题等,通过语义分析匹配得分点打分,从多维度评价并给出点评与提升建议,还能识别作文错别字并纠错。 |
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| 6 |
AI学情分析 |
AI 智能呈现班级知识点学习数据、生成学情画像,自动划分学生学习层级并给出教学建议,支持多班对比、自定义分析维度,还能生成多种统计图表。 |
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| 7 |
个性化学习路径推荐 |
AI 基于学生知识点掌握情况生成个性化学习路径,隐藏掌握率超过 90% 的知识点,还能根据错题智能推荐薄弱知识点,清晰呈现各知识点掌握率。 |
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| 8 |
智能推荐** |
AI 助教可通过问答、关键词识别为学生智能化推荐期刊、图书等学术**,助力学生复习知识、拓展学习的深度与广度。 |
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| 9 |
文献阅读 |
AI 可对原文分析并生成默认问题、关键信息摘要与脑图,支持词云检索、章节试题生成,还能实现原文在线预览与多格式检索,匹配向量解答自定义问题。 |
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| 10 |
章节内容智能审查与文本纠错 |
系统可对章节文本进行自动化、智能化校对,精准识别错字、漏字、语法错误、语义错误等问题,并对错误内容进行标注给出纠错建议。 |
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| 11 |
作业智能查重 |
支持多类型比对库与多格式文件检测,查重速度快、报告形式丰富,可查看不同类型相似段与文献比对结果,还支持批量上传与报告下载。 |
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| 12 |
视频智能分析 |
AI 对课程视频自动匹配知识点并在对应时间点打点,生成知识点词云分析,学生观看视频时可根据打点定位到对应知识点的讲解内容。 |
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| 13 |
公式识别 |
教师录入图片形式的公式后,系统可通过 AI 技术自动分析识别公式内容,并将其精准转换为 latex 格式的公式,便于编辑与使用。 |
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| 14 |
课程内容不懂智能驱动 |
学生观看课程视频或课件时点击 “不懂” 按钮,系统会智能触发 AI 助教,自动截屏相关页面,由 AI 助教针对学生疑惑点进行专业答疑解惑。 |
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| 15 |
智能推送薄弱点及** |
系统根据学生错题与知识点掌握率,自动定位薄弱知识点并优先推送相关题目,还能生成相似题、变式题个性化练习,强化学生知识点理解。 |
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| 16 |
智能化分层 |
AI 基于班级学情数据,将学生自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层四个学习层级,针对不同层级给出具体、可落地的精准教学建议。 |
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| 17 |
AI试卷质量分析 |
AI 从题型题量、难易度、知识点覆盖等维度评估试卷质量并给出建议,支持一键关联知识点、AI 一键换题,快速提升试卷编撰效率与质量。 |
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| 18 |
A1实践 |
教师可根据教学目标配置情景对话、上传作品、学习阶梯等多种实践任务,系统记录学生完成过程并智能评分反馈,任务结束后生成综合学习质量评估报告。 |
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| 19 |
棱镜AI |
用户输入探索主题等信息后,系统自动生成学习节点,支持多轮交互追问与自测考核,根据学习数据定位薄弱点、生成专属学习地图,还可回顾探索历程。 |
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| 20 |
视频理解 |
AI 对上传视频智能分析生成速览与字幕,统计发言人信息并生成相关问题,支持词云检索、片段脑图制作与试题生成,字幕可二次编辑,问答依托向量匹配。 |
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| 21 |
AI科研助手 |
支持自定义学科智能体进行科研问答,可追踪学术前沿并推送最新文献,支持多文献对话与 AI 解读,还能通过冷启动机制为新用户匹配感兴趣内容。 |
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| 课程专属智能体 |
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| 1 |
AI知识库 |
对接通用大模型,同时为课程创建专属知识库、问答库,并可进行智能学习,为课程训练专属智能体 |
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1万/门 |
| 2 |
AI助教训练 |
提供针对课程AI助教的定制训练,实现更精准化、针对性的教学服务 |
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| 3 |
个性化智能体设计 |
提供超200个开放智能体,可直接引用嵌入课程,指导老师根据课程选用并设计应用场景 |
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| 提供第三方智能体对接,丰富课程教学应用场景 |
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| 提供全流程低代码智能体自**台,支持教师自建智能体 |
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支持平台开放智能体,提供智能体基础知识库更新服务 |
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| 任务设计 |
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| 1 |
超级黑板 |
超级黑板安装调试,部署线上课堂、互动、多屏协作等核心功能,配置 AI 助教、同传翻译等辅助工具,并开展使用培训,赋能混合式教学。 |
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| 课程门户建设 |
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| 1 |
虚拟展厅 |
1.制作兼容多端的课程虚拟展厅,自动嵌入课程门户形成**展示闭环 2.展厅具备多模式漫游、多媒体融合展示及 3D AI 伴学功能,打造沉浸式交互学习体验 3.展厅动态更新与协同维护。 |
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| 2 |
定制门户搭建 |
1.搭建专属域名的智慧课程门户,通过拖拽自定义模块布局与页面样式,灵活配置模块数据来源。2.课程门户可全面展示课程整体内容,支持二次编辑课程信息,并集成知识图谱、AI 知识库、虚拟展厅等多元模块展示。3.门户可呈现分层教学设计内容,同时支持课程建设与运行全维度数据的统计分析展示。 |
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| ****制作部分 |
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| 1 |
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内容审核: 根据学校审核意见修改视频,并与学校确认修改后的视频 |
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| 课程搭建: 1.建设课程主页、封面等内容 |
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| 课程运行服务 |
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| 1 |
课程应用培训服务 |
教师团队专属培训、多场名校名师讲座、会议交流、操作手册 |
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免费 |
| 2 |
学期运行跟踪服务 |
运行数据实时统计、学情监督管理、课程运维服务 |
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| 3 |
课程示范教学推广 |
各类会议、公众号、官网、直播讲座、纸质物料等多种渠道宣传推广 |
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四、技术性要求
1.拥有成熟的建设团队,分工明确,责任到人。
2.免费升级服务覆盖知识图谱、AI助教、AI工作台等核心模块,同步提供课程申报、成果培育等增值服务。
3.全流程服务覆盖,保障长效运行
提供从项目启动、建设实施、审核验收到运行维护的全生命周期服务。不仅关注课程上线,更重视后续的教学应用与迭代升级,提供长期的跟踪指导与数据分析服务,构建“建设—运行—评价—优化”的闭环管理体系,确保智慧课程能够持续赋能教学。
4.智慧课程建设完成后交付成果:多维度课程图谱、结构化**体系、课程专属智能体、AI实践场景与任务体系。
5.技术平台成果:AI工作台(23项AI工具)、课程专属知识库与问答库、数字人视频**、多端适配课程门户。
6.服务支撑成果:项目建设报告、师生培训手册、课程运行数据分析报告、免费运维与升级服务协议。
7.质量要求:符合技术要求,按时完成课程建设的各项服务要求。智慧课程以构建“技术赋能、能力导向、学用融合、数智驱动”的特色课程为核心,推动传统课程向智慧课程的全方位升级。其建设内容紧扣新质人才培养核心目标与教育数字化转型要求,从智慧教学环境搭建、教学内容智慧化组织、教学辅助智慧化、学习支持智慧化、教学研究智慧化、及教学评价智慧化教学场景六大核心维度,开展系统的智慧课程设计与建设。各建设维度相互支撑、协同联动,通过搭建一体化智慧教学环境实现教学全流程的智慧化改造,依托技术赋能、内容重构、模式创新、评价优化完成教学全场景的数智化升级。
五、报名时间及磋商时间、地点
1.报名时间:2026年10月21日至2026年10月28日17时30分止。
2.报名方式:诚请有意响应人填写响应报名表(见附件)并发至****@163.com邮箱。
3.响应文件提交时间及地点:请响应人将响应文件密封,并于2026年10月29日下午15:00前送达****新校区第二会议室。(响应文件一份)标书代写
4.开标时间:2026年10月29日下午15:00标书代写
5.开标地点:****第二会议室标书代写
六、定标
1.资格条件不满足的响应人退出磋商活动,资格条件满足并达三家及以上,方可开展磋商活动。
2.当资格条件满足,响应文件围绕项目内容要求制作,以综合评分最高者中标。
七、其他要求和说明
1.中标人与****中标之日起7日后签订合同。
2.****学校项目负责人联系。
八、项目联系人及地址
项目负责人:濮老师 电话:159****4996
采 购 办:李老师 电话:0692-****280
地 址:德宏州**德师路320号
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2026年10月19日
附件1:
****项目采购报名表
| 投标商名称 |
信用代码(或注册号) |
法定代表人 |
委托代理人 |
联系电话 |
备注 |
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2026年 月 日