医院人工智能平台建设(一期)需求公示(2026-JH1903－W1018)

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

训推节点

台

2

服务器形态：机架式服务器，非刀片式产品，高度≤4U，机箱上架深度≤850mm。

★每节点配置≥2颗国产服务器处理器，每颗CPU物理核心数≥64核，主频≥2.7GHz，三级缓存≥256MB，支持SM3/SM4国密算法能力。

▲每台配置≥6×64GB DDR5 RDIMM内存，总容量≥384GB

建议正偏离评分项

≥512GB 第一档

≥768GB 第二档

每节点配置≥2×960GB SSD，配置硬件RAID控制器或服务器原生RAID控制能力，系统盘组成RAID1。

每节点配置高速存储盘≥3×3.84TB NVMe SSD

★每节点配置≥6张国产通用型人工智能加速卡，每节点加速卡数量及型号应保持一致，支持人工智能训练、推理及通用并行计算。每张加速卡独立显存容量≥64GB，采用HBM高带宽显存，显存带宽≥1.8TB/s。加速卡支持FP32、BF16、FP16、INT8等人工智能计算精度；其中BF16/FP16非稀疏峰值计算能力≥330 TFLOPS，INT8非稀疏峰值计算能力≥660 TOPS。（投标文件应明确所投加速卡品牌、****制造厂商，****制造厂商官网、正式技术资料、产品数据手册、测试报告等有效证明材料，证明上述关键性能指标。）标书代写

建议正偏离评分项：

≥7卡/台 第一档；

≥8卡/台 第二档。

每节点配置≥2张400Gb/s网络适配器，支持RDMA，并与所投高速网络技术路线相匹配。

每节点配置≥1张双端口25Gb网络适配器。

每节点配置≥1张双端口千兆网络适配器。

每台配置≥4×2700W电源，支持2+2冗余，并满足本节点满配运行的供电需求。

登录节点

台

1

服务器形态：机架式服务器，高度≤2U；

★配置≥2颗国产服务器处理器，每颗CPU物理核心数≥32核、主频≥2.5GHz、三级缓存≥64MB，支持SM3/SM4国密算法能力。

配置≥4×64GB DDR5 RDIMM内存；

系统盘≥2×480GB SSD并采用RAID1，配置硬件RAID控制器或具备同等磁盘冗余保护能力；

配置高速存储≥2×3.84TB NVMe SSD；

配置≥1张400Gb/s网络适配器，支持RDMA，并与所投高速网络技术路线相匹配。

配置≥1张双端口25Gb网络适配器。

配置≥1张双端口千兆网络适配器。

配置≥2×1300W电源，支持1+1冗余。

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

分布式存储

套

1

采用Scale-Out分布式集群存储架构，支持全局统一命名空间和容量、性能横向扩展；

支持POSIX、NFS、SMB、S3、FTP、iSCSI等访问方式。

支持集群中同一个命名空间同时设置多个文件和对象协议访问方式，用对象S3协议方式写入的数据，可以通过文件协议方式访问；或用文件协议方式写入的数据，可以通过对象S3协议方式访问，互通访问性能损耗小于5%。（提供具有CNAS认可标识****制造厂商公章）

为保证系统安全性和稳定性，投标人应承诺核心存储软件应满足国产化、自主安全可控要求，软件来源合法、清晰，具备持续维护、漏洞修复和版本升级能力。自主研发软件应提供软件著作权等有效证明材料；采用第三方或开源组件的，应确保授权合法、安全可控，并由供应商对相关组件的安全性、兼容性和持续维护承担责任。

数据保护，提供WORM功能，可按照单个目录开启WORM功能。提供文件/目录回收站功能，****回收站文件保留期限、被删除文件快速批量检索与恢复。

支持QoS、高速缓存或等效加速、I/O性能监控、在线扩容及软件升级等能力。

在同一存储**池中，可以为每个文件目录和对象桶设定不同的副本数或纠删码(EC)数据冗余策略，并具备磁盘、节点故障保护和自动数据重构能力。纠删码冗余最大支持N+4，纠删码块大小最小支持4K，根据数据本身的重要性实现差异化保护。（提供软件截图证明）

系统支持存储池无均衡扩展，将扩容新存储**池作为原存储**池的扩展池，通过指定扩展水位，新写入业务数据可在存储池之间自动完成扩展切换，无需进行数据均衡。系统内一个存储池支持设置多个扩展池。（提供软件截图证明）

提供集群异步复制功能，支持根据目录与对象桶自定义同步策略，支持设置目的端不跟随源端同步删除操作。（提供软件截图证明）

★分布式存储系统共配置≥3台存储节点，各节点配置应保持一致。每节点配置≥2颗国产服务器处理器，单颗物理核心数≥32核、主频≥2.5GHz；

▲每节点配置DDR5 RDIMM内存，总容量≥128GB。

每节点配置

系统盘：≥2×480GB SSD，配置硬件RAID控制器或服务器原生RAID控制能力，系统盘组成RAID1。

▲每节点配置

高速盘：≥4×3.84TB NVMe SSD

★每节点配置

数据盘：企业级SATA HDD不少于10块，单盘容量≥24TB、转速≥7.2K。

建议正偏离评分项：

数据盘数量

≥14 第一档

≥18 第二档

存储扩展能力： 每节点最大支持扩展至不少于32块3.5英寸HDD数据盘及4块NVMe SSD高速缓存盘，扩容后应满足供电、散热及正常运行要求

每节点配置≥1张400Gb/s网络适配器，支持RDMA，并与所投高速网络技术路线相匹配。

每节点配置≥1张双端口25Gb网络适配器。

每节点配置≥1张双端口千兆网络适配器。

每节点配置≥2个热插拔冗余电源。

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

400G网络交换机

台

1

★机架式高速网络交换设备，支持400Gb/s RDMA高速互联，可采用InfiniBand或RoCEv2技术路线；整机提供≥64个400Gb/s等效高速接口。

交换架构应满足全部配置高速端口线速转发需求，不因交换机内部交换能力形成明显性能瓶颈；支持本项目多节点、多卡并行通信和高速存储访问。

所投高速网络应采用统一技术路线进行端到端组网。采用InfiniBand方案的，应具备相应Fabric管理及RDMA通信能力；采用RoCEv2方案的，应支持PFC、ECN、QoS及相应拥塞控制机制。

应满足本项目两台训推节点实际配置全部加速卡参与跨节点分布式训练，以及分布式存储高速访问需求。满足采购人后续计算及存储节点扩展能力，采购人能使用全部端口并不再需要支付额外费用。

足额提供不少于10条400G服务器连接链路所需模块、光纤及组件，服务器端单链路高速网络能力≥400Gb/s，满足本期设备连接并预留扩展能力。

25G网络交换机

台

1

支持堆叠、M-LAG或等效跨设备冗余机制，以及VLAN、链路聚合、QoS等网络功能。

每台提供≥48个25G SFP28接口、≥8个100G QSFP28上行接口，并配置≥24个25G光模块。

单台交换容量≥4.8Tbps，包转发率≥2000Mpps。

支持IPv4/IPv6、VLAN、链路聚合、静态及动态路由、QoS等功能，支持设备虚拟化或跨设备链路聚合等冗余组网能力。

千兆网络交换机

台

1

提供≥48个千兆自适应电接口，预留≥4个1G/10G SFP+接口并配置所需模块。

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

集群管理系统

套

1

▲集群管理系统应与所投人工智能算力硬件实现深度适配，支持服务器、交换机和本项目实际交付的人工智能加速卡等**统一纳管；支持加速卡运行监控，包括利用率、显存、温度、功耗、运行状态等信息。（提供硬件厂商公开资料或者兼容性认证等证明材料，提供产品功能截图）

支持服务器、存储、交换机等资产批量导入、导出、编辑和变更记录。

支持以拓扑方式展示高速网络设备、服务器及链路连接关系、运行状态和告警信息。

支持计算、网络及关键基础软件服务状态监控，并支持**利用率、容量、作业、网络等关键指标可视化。

支持统一告警管理，包括告警分级、检索、聚合和历史记录导出。

支持用户、项目、队列、**配额和优先级管理。

支持加速卡整卡隔离和调度；如所投硬件自身支持虚拟化、切分或共享能力，应能够统一纳管，并支持在Notebook和容器任务中调度和监控。

人工智能训练推理平台

套

1

▲人工智能训练推理平台应与所投人工智能算力硬件实现深度适配，支持Kubernetes等主流**调度环境，可统一申请和调度CPU、内存、加速卡、存储等**，并提供Notebook、容器镜像及运行环境管理，支持PyTorch Distributed/DDP等主流分布式训练和大模型参数高效微调。（提供硬件厂商公开资料或者兼容性认证等证明材料，提供产品功能截图）

支持对平台部署的模型推理服务提供统一访问入口，支持OpenAI兼容API或标准REST API调用方式，支持API Key等访问认证机制；支持按照用户、应用或API Key配置可访问的模型服务及相应访问权限。

支持同一模型配置多个后端推理服务实例，支持轮询、加权或等效负载均衡策略；支持配置调用优先级、并发上限或流量控制策略；支持后端模型服务健康检查、故障熔断和故障实例自动摘除，可用实例继续提供服务；模型服务网关支持多实例或其他等效高可用部署方式。

支持按照模型服务、用户或API Key对模型调用情况进行监控和统计，包括调用次数、失败次数、QPS、调用时延及Token使用量等主要指标；支持模型服务运行状态、调用日志及网关关键管理操作查询和审计。

支持加速卡虚拟切分（VGPU）和NVIDIA多实例 GPU（MIG）技术，可定义实例数量，调度GPU实例，并在Notebook、容器实例进行使用和监控。

支持模型、数据集、镜像、训练结果等AI资产及版本关联管理。

支持训练完成的模型以容器或模型服务方式部署，并纳入平台统一模型服务管理。

支持训练任务创建、停止和历史任务查询。

支持集群用户、**、作业、镜像、模型等关键操作日志和审计。

支持后续扩展本地或其他合规算力**，并纳入统一管理。

软件许可

项

1

集群管理系统与人工智能训练推理平台许可应覆盖本项目实际节点、CPU、加速卡、用户及实例规模，已采购功能的使用权不得因质保或维护期届满而失效。

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

应用节点

台

1

服务器形态：机架式服务器，高度≤2U；

★配置≥2颗C86国产服务器处理器，每颗CPU物理核心数≥32核、主频≥2.5GHz、三级缓存≥64MB，支持SM3/SM4国密算法能力。

▲配置≥16×32GB DDR5 RDIMM内存，总内存≥512GB；

系统盘：配置≥2块480GB SSD，配置硬件RAID控制器或服务器原生RAID控制能力，系统盘组成RAID1。

▲高速存储盘≥6×3.84TB SATA SSD；

▲高速缓存盘≥4×3.84TB NVMe SSD；

配置≥2张双端口25Gb网络适配器

配置≥1张四端口千兆网络适配器

配置≥2×2000W电源，支持1+1冗余。

管理：提供独立网管接口，提供商业版原厂管理软件，提供统一门户，计算服务运营能力，包括**服务申请、**审批、配额管理、数据管理、权限管理、分级管理、计费功能及集群自动化运维、集群运营状况分析等功能（提供截图功能）。

所投节点应与采购人在建设的超融合平台的软件版本、虚拟化环境、网络及存储架构兼容，能够加入现有**池并纳入统一管理。

序号

名称

单位

数量

技术指标

备注

系统总体集成与兼容

项

1

★本项目按照整体系统进行建设和交付。投标供应商应确保服务器、人工智能加速卡、分布式存储、高速网、业务网、操作系统、驱动、计算库、通信库、PyTorch、Kubernetes整体兼容性。投标文件应明确本次所投主要软硬件版本及兼容关系。(****制造厂商官方网站或正式发布的技术资料、兼容性列表、产品手册、版本说明、测试报告等有效材料予以证明；公开资料无法覆盖的集成关系，****制造厂商说明并加盖公章。项目最终兼容性和稳定性以实际安装部署及验收测试结果为准。)标书代写

通用大模型支持

项

1

平台应具备国内主流公开权重大语言模型的本地运行和训练能力，应能够完成约27B参数规模Transformer大语言模型的权重加载、多卡推理及LoRA等参数高效微调。

视觉及多模态模型兼容

项

1

支持基于PyTorch等主流人工智能框架的Transformer/ViT类视觉模型及视觉语言模型运行，具备模型加载、推理及训练或微调能力。

多卡及跨节点训练

项

1

单台训推节点应支持实际配置的全部人工智能加速卡参与同一训练或推理任务；两台训推节点应通过高速网络支持全部实际配置加速卡参与跨节点分布式任务，并具备扩展至双机16卡分布式训练的能力。

原厂质保及统一运维

项

1

★训推节点、登录节点、应用服务器、分布式存储及网络设备应为全新正品，提供自项目终验合格之日起不少于60个月的原厂质保和技术支持，包括硬件故障免费保修服务、系统软件免费升级服务和原厂季度巡检服务，原厂服务权益可通过设备序列号、服务编号或原厂渠道核验。（提供原厂针对本项目的服务承诺函并加盖公章）

序号

名称

单位

数量

服务要求

备注

安装及系统集成

项

1

提供设备原厂工程师初次现场安装、培训、验收服务，完成计算、存储、网络设备安装部署，以及操作系统、驱动、基础软件、集群管理系统、人工智能训练推理平**装配置，完成全系统集成联调。

软硬件优化

项

1

完成服务器、加速卡、存储、网络、操作系统、驱动、AI框架、Kubernetes及相关软件之间的兼容性适配和性能调优。

培训及技术移交

项

1

完成系统管理员、人工智能平台使用人员及相关业务人员培训，提供操作手册、管理手册、部署配置、模型运行说明和必要的技术资料。

运维服务

项

1

提供统一运维服务窗口、定期巡检、故障处理、版本维护和跨厂商协调服务，对全系统运行问题统一受理并负责闭环处理。

序号

名称

单位

数量

备注

1

训推服务器

台

2

2

登录服务器

台

1

3

分布式存储系统

套

1

4

400G网络交换机

台

1

5

25G网络交换机

台

1

6

千兆网交换机

台

1

7

集群管理系统

套

1

8

人工智能训练推理平台

套

1

9

应用服务器

台

1

10

项目实施及技术服务

项

1