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项目编号:****
专利申请号:CN202****39750.2
专利名称:基于弱监督的菠萝检测方法、系统及存储介质
应用领域:图像处理和机器视觉技术领域
交易类型:转让
挂牌价:7000元
价款支付方式:一次性付款
专利摘要:本发明涉及图像处理和机器视觉技术领域,具体涉及一种基于弱监督的菠萝检测方法、系统及存储介质,方法包括:获取数据集,以灰度形式加载数据集的菠萝图像,应用Canny边缘检测算法得到菠萝图像边缘,对菠萝图像边缘处理得到菠萝的轮廓,按周长对轮廓进行排序,保留较短的轮廓,利用最小二乘法将轮廓拟合成直线求得菠萝倾斜角度,对数据集的边界框注释和菠萝的倾斜角度进行几何拟合得到椭圆掩码,对椭圆掩码进行高斯分布处理,得到不确定性掩码;将不确定性掩码和数据集一并输入实例分割网络进行训练,得到训练好的菠萝实例分割模型;将待检测的菠萝图像输入到训练好的菠萝实例分割模型进行检测;本发明能够提高菠萝的定位精度。
模板:交易意向申请书.doc
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联系电话:186****6654