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高时空分辨率温、盐环境数据融合轻量化算法开发（2026-JHQYHJ-F1007）采购意向公告
招标详情
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项目所在地：**省
为便于供应商了解采购信息，根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定，现将高时空分辨率温、盐环境数据融合轻量化算法开发（****）的采购意向公开如下：
| 1 | 高时空分辨率温、盐环境数据融合轻量化算法开发（****） |
采购内容：高时空分辨率环境数据融合轻量化模型开发
采购数量：1项
主要功能或目标：形成融合某实测信息的海洋环境背景场及重点区域高分辨率数据产品，并具备融合结果可视化能力。
需满足的要求：在规定的时间内高质量的完成
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1.海洋背景场数据集 ① 投标方须提供某海域（范围大致40°×30°）的长序列基于海洋数值模拟的再分析数据背景场，用于数据融合算法训练、优化及测试。模式数据至少包括温度、盐度要素，并具备连续的时间序列和三维空间结构。分别交付某海域（范围大致40°×30°）高分辨率数据集1套和某局部海域（范围大致3°×3°）超高时空分辨率数据集1套。 ② 某海域高分辨率数据集时间序列不少于10年，最新时间应为近五年，时间分辨率为1小时，水平分辨率不低于1/18°，垂向不少于40层标准深度网格； ③ 某局部海域（范围大致3°×3°）超高时空分辨率数据集时间范围不少于5年，时间分辨率为1小时，水平分辨率不低于500m，垂向不少于50层标准深度网格； 2.温、盐环境数据融合轻量化算法 ① 供应商须提供基于深度学习等人工智能技术的数据融合源代码、算法、模型（高分辨率下范围大致20°×20°），实现某稀疏实测数据与海洋背景场的有效融合； ② 数据融合算法须具备对不同数量、不同空间分布某不规则稀疏观测数据的适应能力，在观测数量及空间位置发生变化的情况下能够正常完成数据融合； ③ 环境数据融合算法应能够充分利用模式背景信息与某不规则稀疏观测信息，通过模型训练及参数优化，实现实测信息对模式背景场的有效订正；完成对数据融合算法进行训练、优化和测试，并与变分法等传统数值同化方法开展对比分析，数据融合效果不低于变分法同化效果的98%。 | 138.00 | 2026年12月 | 无 |
注：1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考，采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准；标书代写
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人：夏浩峰
联系方式：0532-****8786
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