上海农商银行启动智能体开发平台项目

从采购内容来看，项目主要包括“智能体创建和管理”“插件管理”“RAG功能”“权限管理”“安全围栏”“智能体评测和监控”等方面。

其中，在智能体创建方面，需要支持工作流编排、自主规划智能体（用户可灵活编辑智能体名称、描述等元数据，并结合智能创建向导快速生成初始设定；支持高度定制化的对话配置，并提供丰富的模型选择与工具配置选择；支持接入本地大模型及各类外部插件；支持用户可查看对话详情、推理链路及调试记录，确保逻辑准确性）、多智能体协作。

在插件管理方面，支持平台预置丰富的基础工具集，支持开箱即用，满足快速搭建简单智能体应用；支持通过插件方式将平台外部已有服务功能集成至平台，无需重复开发；支持按照业务场景对Agent应用进行标签分类检索与一键复用；支持Skill、MCP插件市场功能，内部集成金融行业积累的业务插件，如单据OCR、智能数据查询等。

在智能体评测方面，支持创建多维度的评测集与定制化的自动化评估器，通过实验，进行对比测试与效果量化；支持对智能体交互进行全生命周期的可视化记录与链路追踪，包括用户输入、提示词处理、工具调用等处理细节。

据《智探AI应用》了解，在前不久，****商行****银行也启动了智能体平台建设项目供应商征集，拟建设一套企业级智能体平台，覆盖智能体的开发、纳管、调用、评测、观测、运营全生命周期。

显然，在作为“金融智能体元年”的2026年，****银行通过智能体平台建设提升自身智能体能力的统一构建、集约复用与合规可控水平等，推动AI大模型在全行的规模化落地。

彼时，****在展望未来时还表示，下半年将健全数据管理与数据赋能架构体系，系统谋划AI布局，加快推动AI在更多领域的应用。

此次启动智能体开发平台建设，或正是“系统谋划AI布局”的一部分。

值得注意的是，就在智能体平台项目POC征集公告发布次日，****又对算力和模型服务系统项目进行了POC供应商征集，后者主要是为了解决该行当前算力**碎片化与模型维护管理成本高等问题，实现AI能力标准化、规模化复用等要求。

该行要求，管理平台应具备算力管理、模型管理、请求监控与管理、企业级管理功能等相关能力。其中，算力管理又分为异构算力管理（支持对国内外主流厂商如Nvidia、华为、百度等的异构算力进行统一纳管，屏蔽不同硬件架构的差异）和算力**分配（支持自定义算力单元，实现模型与算力的灵活对接；有效解决算力碎片等问题，大幅提升整体算力利用率）等2方面。

可见，从算力、模型，到智能体等，****将从多层面发力AI布局。

而在AI应用背后，人才的支撑必不可少。近几个月，****一些部门启动了AI人才招聘。

例如，零售金融总部在9月招聘人工智能应用专家，需要负责零售业务AI创新应用能力的规划和搭建；深入业务一线理解零售金融的业务场景，挖掘业务痛点，将模糊的业务诉求转化为清晰、可执行的技术需求，快速进行原型验证，并迭代推进至生产应用等。

****管理部则在8月招聘模型治理岗，需要参与全行统一模型平台及模型生产线建设，完善建模工具，开发公共模型组件并推动应用推广；参与模型的开发、验证及上线后持续监测优化工作等。

在项目采购、人才招聘加速背后，****未来的AI进展值得关注。