为满足****“面向6G的广域通信和信息服务”项目在关于“行业数据元件和要素化技术”相关算法等技术成果的研发,并在实际场景中进行应用和验证,项目团队计划基于多模态影像智能解译大模型,开展演示平台中智能目标识别等功能开发工作。为进一步推进该领域研发工作,计划采购“面向数据要素的多模态影像智能解译大模型系统软件开发”技术服务,主要交付物为一套面向数据要素的多模态影像智能解译大模型及配套的原型软件系统。现对“****面向数据要素的多模态影像智能解译大模型系统软件开发服务采购项目”进行公开询价,欢迎潜在供应商参与本项目询价。
1.询价条件标书代写
1.1 项目名称:****面向数据要素的多模态影像智能解译大模型系统软件开发服务采购项目
1.2 采购方:****
1.3资金来源:自有资金
2.项目概况与询价范围
2.1项目地点:**市
2.2项目规模及内容:
设计、开发并交付一套面向数据要素的多模态影像智能解译大模型及配套的原型软件系统。其具体要求如下:
一、技术目标:
1、模型架构设计:设计一种基于Transformer或类似先进架构的多模态融合大模型,能同时处理图像、文本(指令、描述)等多种输入。
2、多任务学习框架:实现一个统一的模型框架,支持至少三类核心解译任务:目标分类:对影像中的地物目标(如飞机、舰船、建筑物等)进行分类。目标检测:在影像中定位并识别特定目标,输出其边界框和类别。变化检测:对比双时相影像,自动检测并标注地表发生的变化区域。
3、模型训练与优化:提供模型的训练、验证、优化方案,包括损失函数设计、超参数调优、模型轻量化(如知识蒸馏、量化)等技术,确保模型在推理阶段的效率。
二、功能要求:
| 功能模块 |
功能需求 |
| 模型算法和数据质量指标 |
面向数据要素的多模态影像智能解译大模型能够进行目标分类,变化检测,目标检测等多任务学习。 |
| 抽样质检 |
随机抽取不少于1%的数据样本,组织领域专家进行交叉评议,重点评估图文对的语义对齐准确度、指令的有效性以及时空信息的正确性,确保数据集的高质量。 |
| 目标分类精度 |
在指定的测试数据集上,平均分类精度(mAP)不低于90%。 |
| 目标检测精度 |
在指定的测试数据集上,平均检测精度(****@0.5)不低于90%。 |
| 变化检测精度 |
在指定的测试数据集上,平均检测精度(F1-score或mIoU)不低于85%。 |
| 模型参数量 |
最终交付的推理模型参数量不超过500M,以适应实际部署环境。 |
| 推理速度 |
在标准服务器上,单张影像(尺寸≤1024x1024)的端到端推理时间不超过3秒。分类精度不低于90%。 |
| 应用演示 |
选取不少于2个典型的应用场景(如目标监控、灾害应急评估),进行端到端的应用流程演示。 |
三、实施周期:
1)开发周期:50个工作日。
2)测试周期:10个工作日。
3)上线运维:提供1年免费维护(包含但不限于软件BUG修复等)。
3.响应供应商资格要求
3.1具有独立承担民事责任能力的法人或其他组织或自然人,具备履行合同所需的技术、人员、仪器设备等能力。
3.2能开具增值税专用发票。
3.3本项目不接受联合体投标,中标单位不得转包他人。
3.4最高限价:33.5万
4.资格审查方法:资格后审。
5.询价报名
5.1报名时间:2026年10月26日起至2026年11月01日(**时间)。
5.2报名地点(纸质材料邮寄地址):**市**区**路58号4号楼15层,****。
5.3报名电子邮箱:****@163.com
5.4报名材料:
6.发布媒介
本采购项目询价公告在****网站上发布。
7.联系方式
采购方:****
地址:**市**区**路58号4号楼15层
联系人:张越
电话:0513-****6062
邮箱:****@163.com