按《医院QYY-KY-002科研经费管理办法》等相关制度要求,拟对以下项目采用单一来源方式采购,如有不同意见,各供应商可提交意见函或报名参与采购项目,现公告如下:
一、项目概况
| 序号 |
科室 |
项目名称 |
数量(套) |
预算单价(万元) |
预算总价(万元) |
备注 |
课题名称 |
| 1 |
肝胆胰脾外科 |
超声机器人实时数据智能处理算法技术服务 |
1 |
7.8 |
7.8 |
用于智能医学超声机器人研发及产业化示范项目 |
智能医学超声机器人研发及产业化示范(桂科AA****3013) |
二、拟定供应商信息
供应商名称:****
三、公示期限
2026年10月26日至2026年10月28日
四、联系方式
联系人及联系电话:****建设部;韩老师,0771-****214
联系邮箱:****@163.com
联系地址:****市**区**路6号
五、项目需求参数附件
一、服务内容
围绕智能医学超声机器人研发及产业化示范项目需求,提供超声机器人实时数据智能处理算法技术服务1项,包括算法开发与优化、现有系统适配、联合调试及测试验证。
二、技术需求
1. 根据课题组确认的数据格式及处理流程,完成超声数据接入、预处理及智能分析算法开发,支持采集数据的连续处理与结果反馈。
2. 针对甲状腺超声图像特点,开展图像质量优化、目标区域识别等算法功能开发与优化;具体功能范围以双方确认的技术方案为准。
3. 适配我院现有超声机器人系统的数据接口、软硬件运行环境和结果输出格式,完成接口对接与系统联调。
4. 采用课题组确认的测试数据及评价方法,验证算法处理效果、处理时延和运行稳定性,形成测试记录及报告。具体量化验收指标须在采购前确认。
三、拟定供应商的技术基础及单一来源依据
****相关团队在计算机视觉、图像复原与增强、图像分割及目标检测等方面具有研究积累。具有人工智能与甲状腺超声影像交叉研究基础。相关研究中形成的图像处理方法、特征提取及智能分析技术可用于本项目超声图像质量优化、目标区域识别及实时数据智能处理算法的开发,为本项目研究提供技术支持。
依托上述研究基础,该团队可针对本项目需求,提供超声图像预处理与质量优化、目标区域分割与识别、图像特征提取及智能分析等技术支持,并结合我院现有超声机器人系统,开展算法适配、接口对接、联合调试及测试验证。相关方法经针对性开发和验证后,可用于本项目实时数据智能处理模块的建设与优化。本次服务涉及甲状腺超声影像分析与机器人系统应用的交叉融合,需要同时具备相关算法研究基础和医学影像应用经验。该团队的研究方向及在研项目与本次采购需求具有较高契合度,能够与我院临床应用及测试条件形成互补,因此拟选择****承担本次技术服务。