江西省农业科学院发明专利“一种基于机器视觉的机采茶鲜叶智能分选系统及方法”成果转化公告（2026年30号）

成果名称

①一种基于机器视觉的机采茶鲜叶智能分选系统及方法

②一种基于频域树型拓扑网络的茶鲜叶分选方法、计算机设备及计算机可读介质

成果转让方

****

意向受让方资质要求

茶机企业、****公司同等条件下，资质更优的意向受让方优先。

公告期限

2026年10月26日始至2026年10月30日止

若公告期限内无企业报名，本公告有效期自动顺延。

成果简介

①一种基于机器视觉的机采茶鲜叶智能分选系统及方法

专利授予国：中国

专利申请日：2025年1月6日

专利授权日：2025年12月26日

专利权人：****

发明人：吴罗发、赵爽、叶春、陈道根、刘和来、舒时富、罗翔

发明专利号：ZL 2025 1 ****978.1

专利特点：本发明涉及茶鲜叶采后分选技术领域,公开了一种基于机器视觉的机采茶鲜叶智能分选系统及方法,该系统包括上料离散模块、初级分选模块、智能分选模块和数据库模块。该方法利用上料离散模块将机采茶鲜叶离散平铺在负压传送单元上并下料单元散落至初级分选模块；初级分选模块将机采茶鲜叶初步分级,分别运送至智能分选模块；智能分选模块采集各级茶鲜叶图像信息,提取鲜茶叶图像的特征数据,将其与数据库模块中对应茶鲜叶信息对比分析,生成茶鲜叶的等级判定指令并传送分选指令,分选机构执行分选决策,完成分级。本发明通过将智能分类技术与物理分级技术相结合,在保证茶鲜叶最小损伤和损失的同时,实现高效准确的智能分选。

②一种基于频域树型拓扑网络的茶鲜叶分选方法、计算机设备及计算机可读介质

专利授予国：中国

专利申请日：2025年9月29日

专利授权日：2026年7月3日

专利权人：****

发明人：赵爽、吴罗发、叶春、舒时富、陈道根、刘和来

发明专利号：ZL 202****13800.0

专利特点：本发明公开了一种基于频域树型拓扑网络的茶鲜叶分选方法、计算机设备及存储介质。该方法涵盖图像采集、预处理、频域分解、深度建模、图谱构建与分类完整流程。首先通过颜色归一化与边缘增强提升图像质量，利用小波变换与离散余弦变换进行频域树型分解以提取多尺度特征。随后，融合长短程依赖建模与残差卷积模块实现多层次特征表征，并构建模拟芽叶脉关系的树型拓扑注意力路径与结构图谱以增强语义理解。采用树结构感知分类函数，实现单芽、一芽一叶、一芽两叶及一芽多叶的细粒度分类。训练中结合交叉熵损失、数据增强与正则化策略提升模型鲁棒性。本方法在多个茶叶图像数据集上分类准确率高、稳定性好，有效提升了茶鲜叶自动分选的实用水平。

适宜领域：广泛适用于茶鲜叶采后分选加工领域。

交易方式及参考价

交易方式：普通实施许可五年

参考价：肆拾万元整（400000.00元）

根据合格意向受让方的数量，确定交易方式：

1.若合格意向受让方仅有1家的，采取协议定价的交易方式，成交价格不得低于参考价；

2.若合格意向受让方有2家及以上的，采取公开竞价的交易方式，以“价高者得”的原则确定中标单位。

交易保证金事宜

1.依据《****学院科技成果转化管理办法》，公告期内，意向受让方需按交易参考价或入门费的10%缴纳保证金，保证金金额为人民币肆万元整（40000.00元）（意向受让方转账账户名应与意向受让方名称一致）。

账户名：****

账号：140********003922

开户行名称：****银行****公司**八一支行

2.中标单位收到中标通知书后，须在15个工作日内与成果转让方签订成果转化合同。当中标单位按规定支付全部合同价款或分期付款的第一笔合同价款后，成果转让方将交易保证金全额退还。

（1）若因中标单位的原因，逾期未与成果转让方签订成果转化合同，则交易保证金不予退还，作为中标单位向成果转让方支付的违约金；

（2）若合同签订生效后30天内，中标单位未按规定支付全部合同价款或分期付款的第一笔合同价款，则交易保证金不予退还，作为中标单位向成果转让方支付的违约金，协议提前终止。

3.未中标单位的交易保证金，成果转让方于发布中标通知书后15个工作日内全额退还。