招标详情
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400-688-2000
项目名称
| ****教学视频AI智能分析系统采购项目 | 项目编号
**** |
公告开始日期
| 2026-10-27 09:33:26 | 公告截止日期
2026-10-30 11:00:00 |
采购单位
| **** | 付款方式
货到付款 |
联系人
| 联系电话
|
签约时间要求
| 到货时间要求
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预算总价
| ￥300000.00 |
发票要求
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含税要求
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送货要求
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安装要求
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收货地址
| **市**区清华东路17号****东校区 |
供应商资质要求
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明
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采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| 教学视频AI智能分析系统 |
1 |
套 |
支撑软件 |
品牌
| 卓越 |
型号
| 卓越课堂行为分析软件V1.0 |
预算单价
| ￥ 300000.00 |
技术参数及配置要求
| 1.系统基本要求 （1）与学校教务系统教学课程数据对接； （2）与学校课程录播**进行对接； （3****学校统一身份认证登录； （4）允许教师端设置是否将有关课程**释放给选课同学查看。 2.课堂概要 （1） AI 具备语音识别能力，将课堂视频中的语音内容自动转换为文字稿；能够对生成的文字稿进行再编辑和中英互译； （2）通过关键词检索快速定位对应文字段落，并支持点击文字稿内容与课堂视频进行时间点同步定位。 （3）AI 自动生成课堂摘要：系统应基于语义分析与主题聚类技术，对课堂内容进行分段主题识别，生成分段摘要及课堂整体摘要； （4）对摘要内容进行再编辑；支持点击分段摘要快速定位课堂视频对应时间点；支持将课堂摘要内容以 Word、Excel、PDF 等格式导出。 （5）通过多模态语义分析识别课堂视频中的课程思政教学内容，关联专业知识点，提取思政元素并生成对应的思政教学内容摘要。 （6）AI能够提取并呈现案例拓展、互动讨论、重难知识点和题目解析等课堂核心教学内容，支持点击这些核心内容，实现与课堂视频同步定位对应时间点。 （7）通过多模态语义分析，提取课堂中案例拓展部分内容、智能总结主题和摘要； （8）通过多模态语义分析，提取课堂互动讨论内容，总结互动主题、提炼师生发言核心观点； （9）通过多模态语义分析，提取课堂重点和难点知识点的讲解内容； （10）通过OCR技术识别板书或课件内容，呈现结构化题目内容。 （11）能够调整分段摘要对应的时间点定位。 （12）能够新增分段摘要及其内容，设置与摘要对应的视频时间点。 3.知识提取 （1） AI 知识点自动提取能力：系统可基于课堂授课内容自动识别并提取课堂知识点，构建树状知识图谱；知识点信息应包括名称、别名、英文名称、详细描述及对应课堂视频的讲解时间段，点击知识点后与课堂视频进行同步定位。 （2）展示知识点在课堂中的分布情况，包括各知识点对应的讲解时间段与时长、课堂中提及频率最高的知识点及出现次数等分析信息。 （3）能够下载课堂知识与分析结果，便于教师留存、复盘与教学改进使用。 4.针对接入的课堂视频形成多维度分析的AI综合评价，可从教学设计、教学内容、课堂互动、教师行为和学生行为等维度进行AI评分和总结。 5.教学设计分析模块 （1）支持深度剖析教师单节课教学设计思路、授课内容编排，输出分析结果，支撑教师课后教学反思，可识别并区分以下课堂片段类型： ①师生互动识别：自动识别教师与学生双向问答段落； ②案例拓展识别：识别课堂中引入贴合教学内容案例的授课段落； ③课前准备识别：识别课堂开篇环节，包含师生课前寒暄互动、教具准备、设备调试等相关段落； ④课堂总结识别：识别课程结尾环节，教师对本节课核心知识点回顾总结的段落； ⑤板书授课识别：识别依托板书开展授课的段落； ⑥PPT授课识别：识别依托PPT等多媒体课件开展授课的段落； ⑦课堂讲解识别：识别无外部教具、多媒体工具辅助，教师纯口述授课段落； （2）内置S-T教学分析功能：可视化展示整堂课不同时段师生行为分布，统计师生行为时间占比，生成S-T分析图表； （3）内置CH-RT教学分析功能：基于课堂行为数据自动判定课堂类型，支持分类为练习型、讲授型、对话型、混合型。 6.授课内容分析模块 （1）教学大纲萃取功能：支持对接业务系统或上传教师教学大纲文档，自动解析大纲教学内容，支持在线二次校准、编辑大纲内容； （2）知识点覆盖度计算功能：按课次维度，自动统计已讲授内容对教学大纲要求知识点的覆盖比例，输出知识点覆盖度指标。 7.教学纪律分析模块：支持对师生课堂纪律执行情况进行量化评估，重点分析迟到、早退、缺勤等课堂现象； （1）教师守时情况分析：自动识别、记录教师课堂迟到、早退事件； （2）学生守时情况分析：统计学生出勤、迟到、早退人数及对应占比。 8.学生行为分析模块：通过视频采样方式捕捉学生课堂行为，量化分析学生课堂学习状态，为教学策略优化提供数据支撑； （1）到课率计算：计算公式=实际到课人数/课表应到人数，自动计算并输出到课率； （2）前排就坐率统计：自动统计前排座位学生就坐人数占比； （3）抬头率统计：采用间隔帧采样方式，分时段统计学生抬头人数占比； （4）专注度分析：识别学生坐姿，对不同坐姿设置权重，量化计算学生课堂专注听讲情况； （5）活跃度分析：区分课堂类型，互动型课堂统计师生互动频次；讲授型课堂统计无玩手机、睡觉等行为的活跃学生占比； （6）学生动作识别与分类：可识别专注听讲、站立、举手、睡觉、使用手机等学生课堂动作； （7）课堂违规行为统计：支持自定义违规行为清单，基于识别到的学生动作，对违规行为进行分类统计。 9.教师行为分析模块：基于课堂音频、视频数据，结合语音转写文本、授课关键词、肢体动作多维度数据，分析教师课堂授课习惯； （1）提问分析：依据“五何”分类标准（何因、何事、何人、何时、何果），对课堂教师提问内容自动分类； （2）情感分析：评估教师授课过程中的情感状态及情感变化趋势； （3）普通话水平测评：基于语音转文字结果，从发音得分、流畅度、完整度三个维度综合测算普通话水平； （4）授课语速检测：自动统计授课语速，标准参考区间：200字/分钟～250字/分钟； （5）授课音量检测：自动采集授课音量，标准参考区间：60分贝～70分贝； （6）关键词提取：自动提取授课音频文本中的专业术语、课程重要概念； （7）口头禅识别：识别授课中高频重复词汇、口头禅； （8）不文明用语检测：将转写文本与不文明用语词库比对，结合上下文语义识别不文明用语； （9）课件匹配度分析：比对教师口述授课内容与PPT课件文本内容，评估是否存在照本宣科现象； （10）教师课堂轨迹分析：统计教师在教室各区域活动时长，输出各区域停留时间占比； （11）教师动作识别：识别讲台走动、课堂巡视、接打电话等教师课堂动作。 10.多源评教数据融合模块：****学校督导评教、学生评教的评价数据，实现多源评价数据融合分析； （1）专家组评价：支持导入校外专家针对本节课的评价结果并纳入分析报告； （2）同行教师评价：支持导入学科督导、校内同行教师针对本节课的评价结果并纳入分析报告； （3）学生评价：支持导入当堂学生课堂评教数据并纳入分析报告。 11.评分维度标准自定义：能够根据课程类别、****学院自定义课堂评分维度标准，按照自定义的评分维度和标准针对课堂视频进行评分。 12.报告导出：能够针对上述分析内容生成课堂质量分析报告浏览并下载。 13.单门班课粒度输出阶段性分析报告 （1）AI能够基于全学期课堂 AI 质量评估数据，输出课程总分及“教学内容与结构、教学方法与手段、学生行为与表现、教师行为与风范、教学效果与评价”五大模块得分，并与全校课程、同类课程进行多维度对比，生成可视化雷达图等对比视图。 （2）针对教学内容与结构维度的深度分析，可视化展示课程内容覆盖度、更新及时性与逻辑递进性，生成内容覆盖度趋势图与知识点完成度矩阵，清晰呈现大纲知识点的阶段性覆盖情况（已讲授 / 未讲授）。需支持教学方法与手段维度的量化分析，统计课程所使用的教学方法数量，自动计算 PPT 授课、案例拓展、课前准备、师生互动、板书授课、课堂总结等各类教学行为的总时长与占比，生成行为占比饼图与类型分布三角图； （3）AI大模型基于时间分配数据输出教学过程分析与时间优化建议。需支持学生行为与表现维度的多指标分析，从全学期课堂数据中提取平均到课人数、平均到课率、平均前排就坐率、平均课堂抬头率、平均课堂活跃率等核心指标，自动绘制各指标的变化趋势图，并与全校课程、同类课程进行横向对比；需支持 AI 基于学生行为数据输出智能总结与优化建议。 （4）针对教师行为与风范维度的建设精准画像，对课程下每位任课教师分别提取教学行为数据，输出平均教学偏好画像（含讲台停留时间、平均走动频次、授课情感倾向、普通话水平、教学语速、教学音量、口头禅频次、不文明用语次数、课堂手机使用次数等）；需支持生成教师授课位置点阵图，统计讲台与学生区域的停留时长及学生区域巡视次数。 （5）将教学效果与评价维度的多源数据汇总，按课程 / 班课维度整合学生评价、同行教师评价、专家组评审等督导评价得分，生成综合评价得分视图；需支持关联课程考核数据（如期末考试合格率、优秀率等），完整呈现教学效果与学生学习成效。 （6）整合多维度分析数据，生成包含图表、趋势图、对比数据及 AI 优化建议的结构化课程分析报告，并支持导出.docx格式报告文件。 |
参考链接
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售后服务
| 服务网点:当地;电话支持:7x24小时;服务年限:3;服务时限: 报修后12小时; |
附件（1）
1.货物采购合同模板（国内设备）.docx下载预览
