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湖北经济学院 - 竞价公告（CF116002026000171）
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**** - 竞价公告（****）
发布时间：2026-10-28 09:06:02 截止时间：2026-11-02 09:05:51加急标书代写
申购主题： 《金融学》智慧课程建设与运行服务
报价要求： 国产含税
发票类型： 增值税普通发票
付款方式： 货到验收合格后付款
收货地址： **省/****
供应商资质：
备注说明：
送货时间： 合同签订后7天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
预算： 人民币
| 《金融学》智慧课程建设与运行服务 | 1.0/套 | （一）智慧慕课图谱建设功能要求 1.1 知识图谱建设功能要求 （1）应具备**课程知识图谱的功能；支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传；支持通过本地教材或知识库教材通过人工智能对教材进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱。 （2）应具备已经建设的知识图谱发布到教学班中的功能；支持教师可以选择是否开放给学生，若选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱。 （3）应具备图谱视图自定义编辑功能，知识点的显示形状提供至少8种图形，如矩形、梯形等，可根据知识点类型、性质选择合适的图谱图形显示。支持知识图谱自定义颜色设定，可根据具体要求进行图谱知识点颜色的设定，至少提供五个色系。 （4）应具备图谱视图批量编辑图谱知识点的功能，可实现批量对知识图谱知识点进行颜色、形状、字体样式的编辑。 （5）应具备图谱视图任意拖动功能，可实现对知识图谱知识点的单个节点进行拖动，也可实现对整个知识图谱集合进行拖动。 （6）应具备图谱视图绘制知识点区域的功能，可以根据知识点类型、性质进行区域绘制，形成知识点颜色区块；绘制的线段类型至少提供两种，提供线宽设置、提供线段和区块颜色设置、提供删除绘制区域功能，绘制的知识点区域至少提供五个色系。 （7）应具备知识图谱形成网状结构的功能，当鼠标悬停在任意知识点时，高亮显示与之最近一级的上下级知识点。 （8）应具备知识图谱形成知识列表的功能，显示该知识点标签、完成率、掌握率、使用量、创建者、创建日期等基本信息。 （9）应具备知识列表的编辑功能，可对每个知识点的基本信息进行编辑，也可通过点击知识点进入知识卡片。 （10）教师端在图谱上支持显示所有知识点的综合统计情况卡片。 （11）应具备自定义视图下，教师自定义节点及其全部子节点的颜色。 （12）应具备层级筛选功能，支持用户通过层级筛选查看相关知识点，方便用户对知识点的查看。 （13）应具备通过标签、层级、认知维度、分类等多维度知识属性筛选知识图谱进行展示的功能，同时支持是否显示管理关系。 （14）应具备思维导图模式下，知识点按树形展示的功能，将一门标准的课程按知识点逐步拆分，最终生成一张多层级且完整的树形图；同时思维导图支持编辑模式，可进行操作的回退、**，知识点的增删改，以及属性编辑；支持教师和学生在思维导图模式下查看知识点概览卡片，包括知识概况、学习路径、关联**、关联试题、平均完成率、平均掌握率以及知识点分析等教学统计数据查看。 （15）应具备在图谱模式下，需支持集合导航功能，具备集合列表，可实现点击具体导航内容跳转至具体集合内容，在集合知识点关联了其他集合知识点时，支持跨集合跳转。 1.2 问题图谱建设功能要求 （1）应具备提供探索模式，能够选择并深入分析多组问题，系统引导学生思考并整合相关联的知识点； （2）应具备问题解答后，用户可以提交答案获得反馈，系统提供与标准答案的对比，辅助学生发现差异，掌握正确解题方法； （3）应具备用户基于问题可在讨论区发起新话题，分享个人见解和疑问，促进知识的交流与共享； （4）应具备用户对讨论区中的话题进行点赞和回复，增强社区的参与感和互动性，建立积极的学习氛围。 1.3 ▲自定义图谱建设功能要求 （1）应具备至少八种图谱样式，包括但不限于图谱、框架、地图、思维导图、层次、探索、目标、课程思政模式展示样式等。支持对图谱样式重复使用，支持自定义模板名称，为方便维护系统支持启用和关闭功能。 （2）应具备白天\黑夜两种浏览模式可供选择，适应环境显示效果。 （3）应具备顶层分类或知识点，通过交互设计使用户能够深入探索更深层次的内容。 （4）应具备支持全面展示所有层级节点，提供全景视角，帮助用户全面理解知识体系结构。 （5）应具备用户可以根据个人喜好定制节点的外观，包括形状、颜色和字体样式，提供个性化的视觉体验。 （6）应具备用户根据个人喜好或需求切换图谱背景色，包括预设和自定义选项。 （7）应具备提供地图、树状、环形、3D图谱等至少四种知识点布局方式，适应不同展示需求。 （8）应具备知识分类与知识点、分类与分类之间的关系，包括父子级、前后置、关联关系以及自定义关系，帮助用户理解知识联系。 （9）应具备关键词搜索和模糊匹配功能，帮助用户迅速找到特定知识点或分类，并展示相关信息。 （10）应具备将图谱以图片、PDF、Excel、CSV、Xmind、PSG、RDF等至少七种格式导出，以满足不同场景下的分享和使用需求。 1.4 知识点**建设要求 1.4.1题库功能要求 （1）应具备多种题型的创建管理功能，包括单选、多选、填空、判断、简答、名词解析、论述、计算、分录、连线、排序、完形填空、阅读理解、程序、口语、听力、共用选项、测评、口语测评、钟表、选词填空、选做、写作等常见题型。 （2）应具备按模板批量导入题目时导入题目知识点的功能。 （3）应具备批量编辑题目关联知识点的功能。 （4）应具备题目关联知识点操作时系统支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作。 1.4.2作业功能要求 （1）应具备创建作业，添加题目知识点标签，支持从题库抽题按照知识点抽题，组建带有知识点的作业发放给学生作答； （2）应具备知识图谱中的知识点对作业成绩进行掌握率统计。 1.4.3考试功能要求 （1）应具备发布学期考试，支持客观题和问答题等题目类型，支持设置随机抽题组卷，支持设置考试防作弊功能，限制学生答题切屏； （2）应具备知识图谱中的知识点对考试成绩进行掌握率统计，如班级总分、个人总分。 1.4.4**推荐要求 （1）应具备学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等。 （2）应具备学生提交作业、考试，查看自己作答作业、考试题目的知识点掌握情况，并查看知识点推荐**，巩固学习。 （3）应具备图谱页面支持多维度筛选以及配色方案的切换；便于更直观地查看各个知识点不同维度的学习情况。 （4）应具备按照单个知识点智能推荐拓展学习**，提供学生学习；拓展**必须包含期刊、图书、互联网**等，不少于六种类型；推荐数量不少于50个。 1.4.5 知识点引擎要求 （1）应具备完成任务设计，进行任务分组、任务点添加和管理、任务点完成条件、任务达标标准的设置。 （2）应具备AI生成任务，并支持按章节、教案、文本创建任务。 （3）应具备编辑任务基本信息，调整任务内容，预览任务效果，设置任务报名、达标标准及证书发放等。支持任务点的创建、修改、删除，并设置完成条件、任务点督学及成绩录入。 （4）应具备查看任务概况、学生学习情况，按任务点、任务分组、达标状态筛选任务完成情况，并支持任务点督学提醒。 （5）应具备导出任务相关数据，包括学生概况、任务点内容，提供全量、筛选、勾选等导出方式。 1.4.6课件存储要求 （1）▲供应商应具备云存储服务，支持教师通过云盘多客户端分别完成文件上传、分享链接生成及课程建设时附件引用，支持共享用户管理。插入云盘的word和PPT需要具备在线编辑能力。云存储需要支持网页、PC客户端、移动端3种模式，客户端需要支持Windows、macOS、harmonyOS操作服务。 1.5数据分析要求 1.5.1教师端知识图谱分析要求 （1）应具备查看知识点建设情况，包含图谱知识点总数、已关联**的知识点数、已设置标签的知识点数、未关联**的知识点、知识关系组、跨课关联的知识点数，并提供快速跳转。 （2）应具备查看图谱关联**情况，包含图谱**总数、视频、音频、文档、其他**（图书、超链接、图片、压缩包、讨论、笔记、投票等）、关联课堂活动总数、签到、问卷、分组任务、投票、关联题目总数、作业、考试及题型分布情况。 （3）应具备查看知识点属性概况，支持从知识属性、认知维度等标签统计知识点数量。 （4）应具备查看单个知识点关联**数量，并从高到低/从低到高的顺序显示。 （5）应具备查看知识点统计表，可查看指定班级对具体知识点的学习情况，包括学习**数、任务点数量、考试、作业、章节测验、活动、知识点建设率、平均掌握率、平均完成率。 （6）应具备查看学生学情统计表，可查看指定班级下每个学生的姓名、学号、知识点平均完成率、平均掌握率，支持查看某一位学生的单个知识点的完成情况统计，包括每个知识点的完成率与掌握率。 （7）应具备查看班级学习情况，提供该班级平均完成率、掌握率的数据分图；提供该班级所有学生中完成率和掌握率最低或最高的五名学生进行数据对照。 （8）应具备查看班级间的学情对比，教师可选择至少4个班级及以上，并查看多个班级间的完成率、掌握率柱状对比图以及多个班级完成、掌握比例折线对比图。 （9）应具备生成班级画像，教师可选择对应班级，提供至少6个及以上标签/知识点选择范围，生成由班级平均掌握率和完成率构成的多维学情雷达图，并提供对应学情分析。 （10）应具备生成学生画像，教师可选择对应单个学生，提供至少3个，最多12个标签/知识点选择范围，生成由该学生所有知识点的平均掌握率和完成率构成的多维学情雷达图，并提供对应学情分析。 （11）应具备教师查看学习记录与趋势，系统记录自然月内，班级学生每日完成率和掌握率变化情况及变化趋势，并通过折线图展示。 1.5.2 教师端课程数据分析要求 （1）教师端课程内，应具备统计功能，点击统计可进入分析页面，统计页面支持多维度概况数据统计及详情统计查看。 （2）统计课程基本信息，包含课程教师、班级数、选课学生数、课程总活动数、课程访问量，并可一键跳转至课程门户和评审门户。 （3）课程统计支持展示课程基础数据，包含学情概览、教学运行概况、智能体会话统计、实践类智能体统计、任务式教学统计、AI应用与指令统计、AI知识库统计、课程图谱统计。 （4）课堂报告支持教师回顾课堂，包含发布的课程活动与主题讨论，可选择对应班级、学生和时间，生成课堂报告并导出。 （5）▲课程统计支持展示学情统计。 a.学习动态监测，应具备折线图展示近七日访问次数和在线访问人数，点击详情支持查看班级学生学习访问的具体时间及对应学号和名字，并支持按月或按日筛选不同班级活动学生参与情况；支持查看每个学生累计学习活动次数、累计学习天数和累计学习时长、学生可查看其访问日志。以上所有数据均可导出为excel表。 b.章节学习次数监测，应具备通过折线图展示近七日章节学习次数，点击详情支持按月或按日查看章节学习次数及班级每个学生的章节学习次数，可通过学生姓名或学号搜索具体学生查看其学习情况。可导出为excel表。 c.章节任务点统计，应具备教师查看学生章节任务学习平均时长、最低、最高时长及完成进度；提供至少五种颜色对照完成进度区间，用户可以直观地了解班级学生对章节完成进度的数据区间。以上所有数据均可导出为excel表。 d.讨论与讨论词云。应具备教师可查看讨论话题数、回复次数、近七日话题活跃度统计数据，包含具体学生、教师、助教参与讨论的次数及回复次数等，以上所有数据均可导出为excel表。并根据讨论热点自动生成讨论词云。 e.课堂活动统计。应具备教师可查看已发布的课堂互动，包含签到、投票、问卷、主题讨论、选人、评分、分组任务、抢答、随堂练习。 f.教学预警。应具备提醒标准设置，并快速筛选符合条件的学生并一键提醒；可查看具体学生课程全部活动的参与情况；可查看提醒记录。以上所有数据均可导出为excel表。 g.知识点统计。应具备可查看知识点的平均完成率、平均掌握率情况，点击详情可跳转知识图谱数据统计界面查看详细数据。 h.AI会话统计。应具备可查看近七天学生与智能体的会话总数、掌机提问详情、题目分析详情以及各智能体使用分布数据。 （6）课程统计支持展示学生综合成绩情况，应提供至少三种颜色对照分数区间，用户可以直观地了解班级学生分数的数据区间；教师可查看每一位学生的原始成绩/加权成绩及学习进度，教师可自定义设置综合成绩构成比重；教师可设置学生查看成绩的权限；教师可发放课程证书；教师可以excel表的形式导出班级成绩。 （7）课程统计支持教师进行学习监控，应提供自动识别学生异常学习情况，包含考试切屏、视频观看时间过短等，教师可查看学生具体异常情况，并选择提醒，异常记录可通过excel导出。 1.5.3 学生端知识图谱分析要求 （1）应具备学生查看本人的知识点统计分析，包括学习概况、个人画像、知识点统计数据表。 （2）应具备学生查看学习概况基本信息，包含个人知识点平均完成率和掌握率、班级知识点平均完成率和掌握率、最近学习知识点个数与详情、待学习知识点个数与详情，支持点击知识点跳详情转至微课进行深入学习。支持学生查看知识点完成率或掌握率占比排行统计柱状图。支持学生查看知识点学习数据，包含学习进度、自测数据、学习**进度、任务点进度、活动进度、作业考试测验完成情况。 （3）应具备学生查看个人画像，学生可选择至少3个，最多12个标签/知识点选择范围，生成对应平均掌握率和完成率构成的多维学情雷达图，并提供对应学情分析。支持学生查看学习记录与趋势，记录自然月内，每日完成率和掌握率变化情况及变化趋势，并通过折线图展示。 （4）应具备学生查看知识点统计数据表，以列表形式直观查看具体知识点的学习情况，包括完成率、掌握率、学习**、任务点、活动、作业、考试、测验、自测。 （5）应具备学生查看自己单个知识点的统计分析详情和推荐**，包括知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等。 1.5.4 自定义图谱分析要求 （1）应具备自定义统计大屏配置功能。 （2）▲应支持大屏幕引擎基础模块：包含轮播、文本、图片、边框、图标、形状、动画、表格、数字滚动。现场演示添加数字滚动（演示跳动和滚动配置项及效果）、水位图（演示动态**态配置和效果）、天气（演示**省**市的天气样式配置：显示城市、显示当前温度、显示最高最低温度、显示天气图标、显示天气说明的功能配置和效果） （3）▲应支持大屏幕引擎图表模块：包含柱状图、象形柱图、折线图、饼图、3D地球等模块。3D地图功能，支持区域热力层、单点柱状层、飞线层、散点图/气泡图效果，同时演示开启地图下钻（如中国地图点到**省进入**地图）。 （二）AI智能体功能要求 2.1 AI助教功能要求 2.1.1 智能答疑功能要求 （1）应具备自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；支持手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容。 （2）应具备教师在各指令分组下创建个人专属课程特色指令，包含标准指令及高级指令两种指令创建模式； （3）应具备自定义添加、编辑业务问答中问答标签，并根据标签进行问答提示； （4）应具备手动上传文档至问答库，上传后系统可对上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题； （5）应具备学生发送语音与智能学伴对话； （6）应具备问答时支持智能推荐问题关联的相关微应用； （7）应具备教师填写智能学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案； （8）应具备手工添加未知问题至业务问答规则，并支持自定义修改问题内容、答案内容、问答标签等等； （9）▲应具备对回答答案进行是否满意的选择，满意和不满意问题均会记录至后台，管理员可将其二次修改后加入问答库；支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取。 （10）支持教师维护自己的知识库，支持教师设置智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能。 （11）智能学伴多轮对话、答案溯源、配套**推送、反馈优化问答库； 2.1.2 资料推荐功能要求 （1）应具备AI智能检索**，可以查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取； 2.2 预定义实践类智能体功能要求 （1）应具备教师进行多维实践任务设计，通过多模态数据采集与分析，实现对学生实践成果的自动化评估与智能反馈。 （2）应具备以情景式的AI互动练习形式，支持教师设置具体情境、任务要求与交互目标，引导学生在设定情境中与AI展开多轮对话，逐步推进任务完成。 （3）应具备上传图片/文档任务适用于学生提交作品型成果，如实验图片、图文混排文档等。支持教师在任务中明确作品要求，设置评估角色与评分标准，结合实际教学目标和评分标准，对学生提交内容进行评阅与打分反馈。 （4）▲应具备学生AI思维训练能力，围绕一个核心问题，支持教师预设多个认知维度。学生需逐步作答、逐层推进，答对当前层级的问题后，才能解锁下一层，实现“按维推进、层层深入”的学习过程，帮助学生在实践中锻炼逻辑、分析与综合能力。 a.应支持知识设置一个简明、明确的标题，便于学生理解任务内容。 b.应支持选择“阶梯闯关”和“主干生长”任务类型。 c.应支持设置阶梯闯关（客观题主导）实践，适用场景：聚焦知识点分层拆解、基础概念逐个突破的考核场景。以单选题/多选题/填空题拆分维度知识点，要求学生逐维攻克，确保基础概念掌握扎实，适配阶段基础检测、知识点梯度巩固。 d.应支持设置主干生长（主观题主导）实践，适用场景：面向多维度知识整合、复杂问题综合解决的考核场景。学生以主观推导作答后，系统检测等维度覆盖度，对缺失维度知识点生成定向追问，推动知识补漏，适配综合应用题训练、思维漏洞精准修复。 e.应支持设置一个任务中最核心的探究疑问，明确学生需聚焦解决的本质问题，指引思考与探究的关键方向。 f.应支持围绕核心问题，拆解出的具体考核角度，明确从哪些维度评估学生对核心问题的掌握深度与广度。 g.应支持在每个考核维度下，需添加具体知识点，支持从课程知识点中勾选，或按需自定义填写添加，精准定位该考核维度涉及的知识范畴（一个维度至少添加一个知识点；至多添加五个知识点）。 h.应支持用于界定题目难度的层级划分，提供至少三个等级选项，可根据考核需求及对应知识点的掌握要求选择，以匹配出题难度。 i.应支持选定知识库后，AI大图谱将从该知识库中匹配相关内容并结合核心问题、考核维度、知识点作为出题依据。 j.应支持学习质量评估报告，报告包含本次任务得分、各维度学习情况、高频错误知识点、学习建议及相关**。 （5）▲应支持AI外语语音对话训练任务，构建任务目标与对话要求，学生以交互式的对话，模拟真实的口语对话情景。结合大图谱功能，是对学生理解、表达、听力、发音能力全方位的锻炼。 （6）应具备代码编辑支持在线编程、智能批改，教师可以灵活设置开放练习、完成题目两种不同的任务要求，开放练习支持学生根据任务要求进行开放性代码编写，完成题目支持学生按照教师所选题目要求进行作答。 （7）应具备AI辩论，支持设定辩论主题与框架规则，教师补充辩论主题、正方观点、反方观点、辩论轮数、立场设置等内容，支持学生与智能体展开辩论。 （8）应具备教师编辑AI情景对话练习实践类智能体，包括名称、要求、模式、情景、情景对话要求、评估角色设定、并设置评分标准的设定。 （9）支撑AI情景对话练习，提供情景对话要求AI一键完善功能，帮助教师生成更符合AI读取要求的指令词。一键完善内容，应该包括至少角色、背景、技能、目标、限定的字段。 （10）应具备AI情景对话练习，评分标准可以通过描述性词汇，或明确给定分值与评分项。并支持至少五种评价难度模式。 （11）应具备AI情景对话练习实践类智能体，支持AI给定会话情景，学生可以多次和多轮与AI对话。 （12）应具备教师在发布**行预览，通过与实践类智能体的互动，检查AI生成内容是否符合教学需要并及时修改指令词。 （13）应具备学生在完成实践类智能体任务后，根据教师设计的评分标准，智能判分，判分结果记录在学生学习情况中，教师可随时查看班级学生分数情况。 （14）应具备对整个班已完成、平均分统计，支持四种成绩分布的图表统计。支持导出成绩。 （15）应具备查看单个学生多次练习结果和AI评价。AI评估结果包括：教师设定的分项得分、分项评价、总得分、优缺点评价和建议。 （16）应具备发布给班级，设置评分标准，达到标准分数后，认为学生完成了此次实践任务，并按任务完成个数统计综合成绩。设置实践类智能体的练习有效时间段。分数要求，可以以三种形式，获取学生的最终成绩，如：取平均分、取最后一次得分、取最高得分。 2.3 自定义智能体功能要求 2.3.1 自定义智能体功能要求 供应商应提供定制个性化智能体服务，通过充分调研与沟通，明确智能体服务的具体需求，如课程引导答疑、情感支持、智能问诊、案例生成、编程助手等，进行需求分析，针对性完成智能体开发，经过测试、优化、审核后能够上线。具体要求如下： （1）▲应具备明确智能体服务的具体需求，如课程引导答疑、情感支持、智能问诊、案例生成、编程助手等。设定清晰的目标，以指导后续的设计和实施。 （2）应具备根据项目需要，能将复杂任务拆解为多个子任务，设计工作流。 （3）应具备课程知识库整合到智能体中，确保其能够提供准确和丰富的课程信息。 （4）应具备在实际应用前，进行全面的测试，收集用户反馈，及时优化工作流和智能体的功能，确保其稳定性和实用性。 （5）应具备****学校现有教学管理系统、学习平台等进行集成，确保数据的流畅传递和系统的协同工作。并支持PC、移动端、平板等多种终端设备，确保师生在不同设备上都能顺畅使用智能体服务。 2.3.2 ▲第三方智能体功能要求 （1）供应商应提供定制智能体，包括AI创建、手动创建和第三方链接创建。提供适配于不同专业的个性化智能体，覆盖学科助手、知识讲解、求职就业、校园生活等多个应用场景，各类型智能体均可直接引入到课程内使用；提供适合运用于不同场景的第三方AI应用； （2）应具备从AI智能体开放平台按照智能体、实践库、视课库等分类添加对应AI应用。 （3）总体数量不低于50个。 （三）AI工具拓展功能要求 3.1 教师端AI工具 3.1.1 ▲AI备课助手功能要求 （1）应具备对PPT文档内容进行AI智能解析与梳理，自动提取核心知识点与关键信息，快速生成全文摘要，实现课件内容高效浓缩与归纳。 （2）应具备进行逐页识别并深度理解PPT页面内容，依据教学逻辑与表达规范，自动对应生成完整、流畅的讲解演讲稿。 （3）应具备随堂测验智能出题，基于对PPT课件逐页的深度理解与拆解，智能生成适配课堂使用的随堂练习题与测验题目。 3.1.2 AI试卷质量分析功能要求 （1）应具备从既往发布的作业测验、学习任务或话题讨论中提取学生作业或考试内容，分析其重复率，从而实现学习行为的监测与评估。 （2）应具备根据AI 推荐知识点，给题目一键关联知识点，健全知识图谱建设；应具备“AI换题”操作；支持AI根据教师反馈意见进行持续优化，支持查看历史出题记录。 3.1.3 AI动态教学**生成功能要求 （1）应具备通过自然语言描述指令，由AI自动生成程序代码，可快速创建物理模拟、数学图像类型的交互实验、动态演示等可视化交互教学**。 （2）应具备交互式动态演示。提供可拖拽、可调节的交互控制点，支持学生自主操作并观察变量与现象的连续变化过程，将抽象概念转化为直观可视效果，显著提升概念理解与探究效率。 （3）应具备跨平台便捷分享复用。支持网页文件一键下载，**作品可直接嵌入至章节，可公开分享并通过浏览器进行直接展示，操作简便，有利于教学**快速部署与重复利用。 3.1.4 AI出题功能要求 （1）应具备教师通过输入相关的教学材料和知识点，AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。 （2）应具备多种题型，题型包括选择题、填空题、简答题、共用选项题等，以便满足不同类型考题的需求；支持设置出的题目的要求，**：适用年级层级、难易度、题目偏向等。 （3）应具备AI生成口语测评题，教师可以输入需要学生跟读的文本，学生通过系统录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度。 （4）应具备知识库模式AI出题，开启后优先匹配课程知识库出题，更贴合课程的内容。 3.1.5 AI批阅功能要求 （1）应具备批阅学生的主观题、论述题、小论文等主观题。 （2）应具备将填空题、分录题、资料题等填空类型的题目设为主观题，设为主观题后需要教师手动批阅。 （2）应具备对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析，以便计算词语和语句的相似度，从而量化学生答案与标准答案的匹配程度。 （3）应具备利用语义相似度计算结果给出学生相应的得分，通过深度学习等技术来模拟人类对语义相似度的判断，从而更准确地评估学生的答案质量。 （4）系统支持根据教师设置的得分点来匹配得分，确保评分符合标准化要求，同时满足教学目标和评价体系。 （5）应具备智能批阅程序题；支持程序题自测，实时评估编程技能，提升代码水平。 （6）应具备智能批阅口语题。 3.1.6 AI作业智能查重功能要求 （1）应具备文稿查重、校内查重和课程内查重；文稿查重比对基础库中的数据包含图书、报纸、期刊、网络文档等多种文献类型；校内查重支持在本校**库中查重；课程内查重支持在课程内部进行查重。 （2）每万字的检测需在数秒内完成，并在10分钟内提供检测报告； （3）应具备30M以上的TXT、DOC、PDF、DOCX、ZIP、RAR多种格式以及非加密文档的上传检测；支持ZIP、RAR压缩包形式上传； （4）应具备点击选择文件上传文档或者将50字以上、1万字以下的文本直接粘贴到文本框中进行检测； （5）应具备根据上传的检测文献生成检测报告，支持查看在线报告，也支持批量下载全部检测报告、批量下载PDF报告；支持下载AIGC检测报告；支持打回作业；支持相似度的筛选。 （6）应具备下载PDF报告（简洁报告、全文检测报告）和HTML报告（综合评估、相似片段、全文对比）进行查看和打印，（PDF报告和HTML报告均提供相似度检测专用印章）； （7）▲应具备查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段；支持按文献类型查看典型相似图书列表、典型相似报纸列表、典型相似期刊列表、典型相似网络文档列表，支持在检测结果中，单独查看两两文献的比对结果。 3.1.7 AI视频理解功能要求 （1）应具备AI智能分析生成“智能速览”，总结视频摘要、片段摘要；支持分享视频。 （2）支撑智能分析视频中的发言人，按发言人统计发言百分比、发言段落，以时间轴形式展示。 （3）应具备点击词云查看实体出现次数、时间段以及视频文本信息，快速了解视频的重点和主题。 （4）应具备智能生成视频字幕，随视频播放自动轮播，支持对字幕内容二次编辑、支持以word、pdf、excel、srt等形式下载字幕。 （5）应具备生成视频的脑图、试题。 3.1.8 ▲AI机器阅读功能要求 （1）应具备原文内容支持随机生成并显示默认问题，可通过点击默认问题或自定义输入问题查看回复，平台通过匹配向量之间的相似性，支持文字、表格等多种输出格式； （2）应具备对于原文的分析，支持按照章节提取关键信息，生成摘要列表；通过对于原文的分析将复杂的概念和关系可视化，支持按照脑图或markdown格式切换查看，帮助知识整理和信息归纳；支持生成词云、试题； 3.1.9 AI科研功能要求 （1）AI科研智能问答 a.支持自定义切换多个学科智能体，每个智能体可绑定多个 AI知识库与大图谱；支持自定义智能体名称、图标、角色定位与使用场景描述。 b.智能体回答内容支持溯源引用来源，确保回答可信；支持灵活选择多种大图谱；支持设置提示词，定义智能体角色行为和问答风格。 c.支持问答式检索，直接以问题形式获取文献推荐或答案摘要；支持检索结果加入阅读清单与 AI解读功能。 （2）▲AI学术追踪 a.应具备自定义研究兴趣、学术期刊、学者、学术顶会等信息进行AI追踪，系统自动筛选并推送相关的最新优质文献。 b.应具备通过自然语言输入具体兴趣追踪最新学术文献。支持对推荐文献快捷引用，支持APA、MLA、GB/T7714等引用格式；支持勾选多篇推荐文献进行多文献对话，支持对多篇文献提供观点对比、研究方法对比、结论对比、摘要总结。 c.应具备自动构建使用者画像，基于使用者兴趣偏好与历史行为进行内容推荐；推荐内容支持加入阅读清单、课题知识库。 （3）▲AI学术对话 a.应具备对学术追踪的内容进行AI总结；支持AI快速解读关注领域的最新科研动态，便于使用者快速及时了解最新文献、大批量文献； b.应具备AI速读支持提取文章结构（研究方法、结论、贡献等）并生成摘要，支持一键生成关键要点，支持生成脑图。 c.应具备对AI知识库进行AI对话；支持对期刊、学者进行AI对话，快捷了解期刊或学者某方面研究内容。 3.1.10 AIGC检测功能要求 （1）▲应具备上传TXT、DOC、PDF等格式文件进行AI率检测并生成PDF格式检测报告，报告支持查看重度疑似、中度疑似、轻度疑似AIGC占比，并在原文中以不同颜色标注，供检测者检阅。 3.1.11 AI学情分析功能要求 （1）应具备智能呈现班级整体知识点分析数据，提供个性化学习路径。 （2）应具备查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持按知识点查看每个知识点的关联学习**数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等。 （3）应具备AI学情分析，可由AI生成学情分析画像，减轻教师学情分析压力，提升效率。 （4）应具备针对班级学情数据进行分析，将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层，并给出具体的教学建议，帮助教师开展精准教学。 （5）应具备“整体学习数据分析”和“专项数据分析”；支持常用问题的显示； 3.2 学生端AI工具 3.2.1 AI个性化学习路径推荐功能要求 （1）应具备为学生智能化推荐个性化学习路径，呈现路径中各知识点掌握率 （2）应具备知识点的学习，支持精准教学设计，智能化分析学生学习进度与掌握情况，掌握率高于90%的知识点在学习路径上不再显示 （3）应具备AI陪练，基于错题智能推荐薄弱知识点、相关的拓展**以及题目，并推荐课程内部已关联的**； 3.2.2 AI智能推荐**功能要求 （1）应具备通过问答方式由AI助教提供智能化**推荐，通过关键词识别，智能化挖掘呈现相关联学术**，包含期刊、图书等内容； 3.2.3 AI智能翻译功能要求 （1）▲应具备教师上传文档进行多语翻译，演示上传翻译、对照模式下表格对齐及关键词搜索功能（支持高亮显示和大小写区分）。翻译功能必须具备功能支持中文翻译为英文，支持英文、日文、韩文、法文、德文翻译为中文。中译英阅读界面能划词翻译和同步滑动功能。 3.2.4 AI公式识别功能要求 （1）应具备自动将图片公式分析出来并可转换为latex公式。 3.2.5 ▲AI个性化学习功能要求 （1）个性化学习导航。应支持按学生学习目标（如：知识体系构建、实用技能掌握、深度思考激发）、知识水平（如：零基础、入门级、专家级）及**偏好（如：视频、图文等多种类型）进行智能匹配，自动生成专属学习路径与学习**清单，实现分层分类、因材施教的个性化学习规划。 （2）引导式深度对话。支持启发式问答交互功能，可通过与引导式学习助手递进式提问引导学生主动探究，围绕知识原理、逻辑脉络、应用场景开展深度思辨，助力学生形成系统性认知与批判性思维。 （3）即时闭环学习。应支持对视频、文档等多模态学习**进行自动整合，支持学生完成**学习后进行实时测验、智能测评、即时反馈与巩固练习，构建“学习—检测—反馈—巩固”一体化高效学习闭环，提升学习成效与知识掌握度。 （四）AI安全保障功能要求 4.1 内容安全监测功能要求 支持以人工智能技术为核心，通过对海量全媒体数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘，实现对内容的安全预警和全息展示。 4.1.1在线检测 支持使用者在线检测审核各类**，保证网络环境的安全和干净。支持文本审核、图片审核、视频审核、人脸对比等。 （1）图片在线检测。应支持手动上传图片，图片上传后，点击开始检测，即可看到检测结果。点击清空，上一次的检测结果去除，可以进行下一次的检测。支持批量检测，一次可以检测10张图片。使用“生成随机图片”功能，可以对图片检测功能进行体验。 （2）文本在线检测。应支持基于大数据、自然语言理解、深度学习等技术，针对各类型文本的特点，提供个性化匹配图谱及定制检测方案，支持垃圾文字及敏感词等的检测。包含对色情文本、涉政文本、暴恐文本、广告导流等各类垃圾信息的检测。 （3）版权在线检测。应支持图片版权的检测，防范版权风险，确保图片版权的合法性。 4.1.2审核管理 （1）文本审核。应支持对所有关于文本审核的数据记录，支持用户查看已经产生的文本审核记录，支持查看这些记录的产品来源、接口筛选、实践、taskid、用户id、操作类型、命中状态等信息，支持根据这些信息对整体记录进行筛选查看，支持对数据的最新状态进行变更。 （2）图片审核。应支持对所有关于图片审核的数据记录，支持用户查看已经产生的图片审核的记录，支持查看这些记录的产品来源、接口筛选、时间、taskid、用户id、操作类型、命中状态等信息，支持根据这些信息对整体记录进行筛选查看，支持对数据的最新状态进行变更，方便管理者对该平台的管理。支持对图片内容进行检测，支持对页面悬浮框进行检测。 （3）▲视频审核。应支持查看全部视频数据的检测记录，包含、视频内容、产品名称、操作类型、最新状态、命中类型、回调状态等信息，可查看相关截图。应支持通过筛选产品来源、接口筛选、日期、taskid、用户id等字段，来查询出对应的**。支持对这些审核记录的最新状态进行修改。 4.2 智能学习监控功能要求 4.2.1 人脸识别验证 （1）▲应具备人脸识别验证，支持电脑端或手机端进行人脸识别验证，通过后才可以学习，人脸识别失败时限制学生学习；应具备抓拍监控，人脸匹配失败累计次数达到设定值，清除章节视频的学习成绩。 4.2.2 后台数据监控 （1）应具备整合学生在视频学习、章节测验、考试及人脸识别过程中可能发生的违规行为数据，并可以查看某一条问题操作具体的时间、原因及人脸识别记录等信息。监控数据支持批量导出。 4.3策略配置功能要求 （1）应具备添加关键词名单和忽略词名单，通过两个名单的添加，能发现被审核产品中各种敏感词汇的命中情况，过滤出敏感账号。 （五）《金融学》课程虚拟展厅建设要求 （1）空间设计与建模：根据展厅主题及内容大纲（如历史、生物、建筑等）利用建模软件等专业工具进行高精度三维建模，包括三维空间结构（墙体、地面、天花板）、装饰性元素等； （2）使用WebGL渲染引擎对模型进行灯光布置、材质贴图、UV烘焙，实现逼真的光影效果和材质质感，并针对Web端进行模型轻量化处理，确保流畅加载与浏览。 （3）3D自由漫游：用户可在空间内实现任意漫游行走，360度自由参观，而非热点间短距离漫游； （4）点击地面行走：可通过点击空间地面的任意位置实现精准移动，实现点位行走功能，具备路径规划和障碍规避能力； （5）多媒体播放器：集成流媒体技术，支持空间内嵌视频、音频（背景音乐、解说词）的无缓冲播放与区域触发，确保用户可以自然而然地浏览和互动，视频内容提供进度控制、全屏、画中画、循环播放、倍速播放等播放控制能力； （6）图文展板展示：支持在展厅空间内任意位置嵌入图文展板，支持对图片进行放大缩小、详情查看等功能，可关联音频讲解或超链接等； （7）文本内容展示：支持2D文本、3D文本等文本格式嵌入，并实现添加音频简介以及富媒体链接嵌入； （8）3D模型展示：支持在虚拟空间中展示3D模型展示，可缩放、旋转查看模型的不同角度和细节； （9）超链接嵌入：针对部分展示内容支持嵌入内链与外链，可在当前页面无刷新跳转或新窗口打开； （10）音视频区域触发：在特定场景区域，支持基于地理围栏技术，实现走近自动播放、离开暂停/停止的智能媒体触发机制； （11）聚焦模式：支持一键聚焦至展板最佳观看视角，支持视角平滑过渡与复位； （12）场景导航：支持用户在展厅中通过场景导航目录、缩略图预览等多种导航方式快速移动至特定场景区域； （13）快捷导航：用户可以通过快捷导航功能快速浏览展厅中的各个特定区域； （14）场景自动漫游：用户可通过设定好的导览路线自动播放学习场景，提供自动导览与手动控制双模式； （15）视角切换：支持用户以第一视角和第三视角切换形式漫游学习； （16）虚拟角色切换：提供不少于10个预设虚拟角色形象，允许用户切换不同虚拟角色形象自由移动； （17）传送门：支持用户可以通过传送门在多个展厅之间传送，且支持选择多个传送动画； （18）留言墙互动：支持用户在展厅留言墙区域发送留言弹幕，实时展示他人留言内容，可查看完整历史留言记录； （19）多人在线聊天：支持多用户通过文字、语音、视频以及投屏的形式进行实时在线交流，查看本次展厅访问期间的完整聊天记录； （20）地图导航: 提供2D平面地图，实时显示用户位置与朝向，通过地图参观者将对展厅的布局有清晰印象，支持对地图进行缩放、显示和隐藏； （21）虚拟IP人物讲解：支持虚拟IP人物语音讲解与口播动画同步，可在特定区域进行剧情式讲解，并完成骨骼动画设计与绑定，使人物形象更加生动； （22） AI智能体：支持嵌入AI智能体，用户可通过编辑器一键拖拽3D人物模型至虚拟空间，实现模型与AI智能体的深度绑定配置，支持根据3D模型形象自定义选择契合音色，并通过语音合成技术进行流畅的实时播报，在播报过程中，3D人物模型可同步触发配套的口播动画与符合语义的肢体动作，实现“形-声-动”一体化的沉浸式交互体验。系统支持智能问答与场景模拟问答，使AI角色能够扮演助教、特定角色等身份。同时，支持通过设置区域触发范围精确控制AI交互按钮的显示，实现有引导的智能化交互； （23） 答题闯关互动：内设答题闯关系统，支持单选题、多选题、判断题等多种题型，用户完成当前区域题目方可解锁进入下一展区，系统在答题过程中提供实时进度提示与即时结果反馈；编辑后台支持自定义题库构建，可灵活编辑包括单选、多选、判断在内的多种题型，并支持调用系统默认题库或外部导入课程题库，快速配置题目。与此同时，系统支持将答题任务与多样化虚拟任务装置进行绑定，如任务墙、知识光球、宝箱、互动电视等多模态任务触发器，构建趣味性与叙事性的游戏化学习体验； （24）任务互动：系统内置多维度任务体系，支持基于空间停留时长、视频学习时长、答题闯关完成度、AI智能体互动等多种任务类型的创建与配置。管理员可在编辑后台灵活添加并自定义任务名称、设置任务完成条件等，系统可对任务完成状态进行实时追踪反馈； （25）证书解锁：内置证书编辑器，用户通过解锁任务来获取相关证书，证书可根据展厅内容灵活配置，包括证书标题、LOGO、背景图、文字、印章等，提供不少于50种证书模板供用户选择，且证书颁发与任务系统深度集成，可配置多种解锁条件，系统自动追踪任务进度并在条件满足时即时解锁任务生成并颁发证书； （26）支持VR眼镜兼容，用户可头戴VR设备通过手柄交互沉浸式体验3D空间； （27）多终端响应式支持：基于three js和WebGL技术，自适应手机、平板、PC端、一体机、智能屏等多种终端，支持横竖屏切换与触摸操控； （28）云端部署：利用云技术将虚拟展厅的内容和功能托管至云端，对展厅进行不定期的测试和维护； （29）技术维护：对展厅性能进行实时监控分析，包括系统漏洞修复、服务器环境维护，保证展厅稳定和高效运行； （30）基础技术支持：提供7x12小时在线技术支持，及时响应并解决系统使用中遇到的问题。 | 1、供应商资格条件：符合《****政府采购法》第二十二条规定的条件：具有独立承担民事责任的能力；具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；参加政府采购活动前三年内在经营活动中没有重大违法记录；法律、行政法规规定的其他条件。 2、保密与知识产权：供应商须对项目实施过程中接触到的采购人教学数据、师生个人信息等严格保密，不得复制、外传或用于本项目以外的用途，保密义务在合同终止后继续有效；项目结束或合同终止时，供应商应按采购人要求完整交付并迁移网站数据，不得留存；本项目为采购人定制建设的页面设计、展示内容及数据成果的知识产权归采购人所有，供应商提供的通用软件平台的知识产权归供应商所有；供应商保证所提供产品及服务不侵犯第三方知识产权，否则由供应商承担全部责任。 3、违约责任：供应商逾期交付的，每逾期1日按合同总金额的0.5%向采购人支付违约金，逾期超过15日的，采购人有权解除合同；交付成果未达到验收标准的，供应商应在10个工作日内无偿整改，整改后仍不合格的，采购人有权按合同金额的10%~30%收取违约金或解除合同；供应商违反保密义务或造成采购人数据泄露的，应赔偿由此造成的全部损失。 4、其他要求：★本项目建设内容须与采购人现有智慧教学一体化平台进行集成对接，实现统一身份认证、单点登录、课程**互通、学习过程数据双向流转，纳入学校统一教学管理体系。投标人须充分踏勘、调研采购人现有平台技术规范，所有对接开发、联调、测试、适配、培训工作及相关费用全部包含在投标总价内，采购人不再另行支付对接开发费用。（投标人需提供承诺函，不提供为无效投标）。 5、付款方式：本项目按固定总价结算，项目验收合格后，一次性支付全部款项。 6、验收标准与成果交付：由采购人组织验收，验收方式为功能逐项核验与实际运行测试。核心指标：本清单要求的功能项实现率100%，PC端与手机端运行正常、无重大缺陷，与校内教学一体化平台对接测试通过。验收合格后双方签署验收报告，验收结果与付款条件挂钩。 7、质保期：自项目验收合格之日起一年。 8、交货期：项目中标后5个工作日之内完成项目交付。 9、“中标后演示承诺”，****学校针对全部 “▲” 条款进行现场逐条演示与核验，如虚假应标，则取消中标资格。 |
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