高性能计算单元 (XJD2026103000031) 采购公告

发布时间: 2026年11月02日
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高性能计算单元 (****) 采购公告

发布时间:2026-11-02 10:22:11

项目名称 项目编号 公告开始日期 公告截止日期 采购单位 付款方式 签约时间要求 到货时间要求 预算总价 币种 收货地址 现场踏勘 供应商资质要求
高性能计算单元****
2026-11-02 10:22:112026-11-05 12:00:00
****货到安装、调试、验收合格后,付全款。
发布竞价结果后1天内签订合同发布竞价结果后1天内送达
人民币
**省**市**区****
无
采购清单 1
采购商品 采购数量 计量单位 附件
高性能计算单元 2.00 个 无
品牌 型号 预算单价 规格参数 售后服务
不限
不限
"架构 / 芯片:Ampere 7nm 显存:80GB HBM2e 1935 GB/s FP32≥19.5 TFLOPS TF32 Tensor≥156 / 312* TFLOPS BF16 / FP16 Tensor≥312 / 624* TFLOPS FP8 Tensor≥733 / 1466 TFLOPS INT8 / INT4 Tensor TOPS≥624 / 1248* TOPS RT Core:约 212 TFLOPS 主机接口:PCIe 4.0 x16,双向 64GB/s;支持双卡 NVLink 桥 双向带宽≥ 600 GB/s(全双工) 功耗 / 供电:TBP 350W,16-pin(被动散热,靠服务器风道) NVLINK Bridge桥接器3-SlotS显卡桥接器 *4组 配套计算卡 使用 保证所有计算卡能进行链接 1、安装辅材:浪潮原厂配套平台主机连接线2套及配套适用的后置散热模组4组。 2搭载浪潮信息自研AI大模型应用开发平台,通过软硬件高度协同的一体化设计,提供“算力+平台+服务”的一站式解决方案,打造AI 时代的“超级AI工作台”, 1、多模管理灵活适配:内置10+计算框架,广泛支持主流基础大模型,支持与用户自研模型的灵活适配和对接;内置多种微调能力,如监督微调、直接偏好优化、人类反馈强化学习等;专为大模型训练与微调优化的分布式任务构建、断点续训能力,支持按需弹性扩缩容。 2、软硬融合算力高效:具备卓越的算力性能和极致的弹性架构,支持低延时RDMA网络和高性能并行存储;通过分布式并行加速、混合精度计算、模型优化技术,提升模型的训练和推理速度,实现应用高并发高能效处理、业务快速上线的需求。 3、本地部署安全可靠:提供本地专属大模型解决方案,企业数据不出域,杜绝数据泄露风险;全链路的企业数据防护能力:分级分类权限访问控制,文件级别的数据加密、私有数据的高可用存储、数据备份恢复机制;多级过滤和审核体系,对用户输入、模型输出进行快速、准确审核,保障生成内容的安全性与隐私性。4、兼容原有硬件设备,且需将原有设备整合到同一**池,作为共享平台使用;安装调试过程中进行数据备份和数据迁移,重新划分**池,保证数据不丢失,需提供原厂授权工程师上门现场安装调试服务,要求调试性能达标,软件各项功能正常使用,并进行AI开发平台使用培训。"
1.限**市供应商 ; 2.安装所需的cuda、Pytorch、TensorFlow等,实现GPU虚拟化和多用户使用;;3.硬件要求全新原盒装、原厂供货且包装完整,不接受组装及翻新使用过的产品;5.保修期:若在三年中出现任何质量问题,供应商需在我方反映情况后的一个工作日上门两个工作日内解决。五年免费上门服务,报修响应时间不超过2小时,按行业标准提供服务。
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