招标详情
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400-688-2000
中标信息
| 成交供应商: | **** |
| 成交金额: | ¥49,000.00 |
| 选择理由: | 符合要求,总价最低 |
| 项目名称 | 台式工作站 | 项目编号 | **** |
| 竞价公告发布日期 | 2026/10/29 |
| 交货时间 | 合同签订后起3个工作日内 | 付款方式 | 货到验收合格后一次性支付合同总金额的100% |
| 送货地址 | ****大学先进制造大楼西楼B620 |
| 货物名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 单价(元) |
| 工作站 | 品牌 浪潮 AMAX | 型号 MZ73 | 1 | 台 | 36 | 49000 |
| 技术参数 | 统采用EPYC/XEON Platinum系列并发处理器,并发处理器数至少需要2颗,单处理器核心线程数量≥96核,至少需要提供3.95万亿次每秒的浮点计算能力,主频率不低于3.5GHz动态频率不低4.1GHZ:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要5600MHz,可分配容量每个处理核心至少需要2GB的容量;,3)GPU模块1个 48G,最大可扩展至4个, 4)系统存储:不少于1块1.92T 企业级 NVME SSD硬盘,单块硬盘容量≥8T****中心级别 ,不少于3块, ,支持8G缓存磁盘卡 做容错备份; 5)内存模块数量:支持4TB内存,需要提供≧256GB,主频3200GHZ; 网络:板载不低于两个万兆电口; 6)供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧3000w2+2冗余的1、2+2冗余供电模块; 7)规格:4U机架 ,后期支持可扩展2个GPU卡及带GPU风扇;9)服务器出厂自带如下性能系统: 1 .具有硬件加密功能,服务器支持采用硬件加密的方式接入集群;.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT),请一定报具体品牌型号及技术指标 |
| 供货、安装等要求 | 总体技术要求 本项目为整机采购,所有硬件必须全新正品,非拆机、非翻新件,提供原厂可查询序列号,可接受原厂核验。 整机组装调试完成,开机自检正常,硬件无报错;硬件之间兼容性完整适配,无硬件冲突。 交付前完成整机压力稳定性测试,连续满载测试≥4小时,CPU、内存、硬盘无告警,温度、电压工作正常。 硬件质保:CPU、主板、内存、固态、机械硬盘、电源要求提供3年原厂质保;机箱散热器整机配件提供3年质保;成交供应商提供上门技术支持。 供应商需要提供完整装箱清单、配件原厂说明书、保修凭证。 二、交付与验收要求 交付周期:合同签订后7个日历天内完成整机供货、组装调试,送达指定地点。 现场验收:到货后现场开机核验硬件信息,核对序列号与采购清单;运行硬件检测工具确认所有配件型号和参数与标书一致。 禁止以兼容件、替代件替换招标参数型号,未经采购方书面许可不得更换配件品牌型号。 售后:质保期内硬件故障,供应商7*24小时响应,48小时内完成故障处理或者配件更换。 |