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**** - 采购公告（****）
发布时间：2026-11-03 16:29:04截止时间：2026-11-05 16:29:04 加急标书代写
采购信息
申购主题
计算服务
采购类型
服务
采购联系人
联系人电话
联系人邮箱
截止日期
2026-11-05 16:29:04
收货地址
**省**市**区******
项目用途
科学研究
采购预算
45000.00元
币种
人民币
附件
招标信息
报价周期
2天
发票类型
付款方式
签约时间要求
成交后 3工作日
供应商要求
供应商资质
申购备注
采购明细
| 1 | 计算服务 | 1 项 | 45000.00 | 无 | 无 | GPU高性能计算**技术服务采购需求 一、采购项目名称 GPU高性能计算**技术服务。 二、采购用途 为满足新材料及功能晶体材料领域的科研计算需求，拟采购GPU高性能计算**及相关技术服务，主要用于神经网络模型训练、材料机器学习势函数构建与优化、分子动力学模拟、训练数据处理及相关科研计算任务。 三、技术规格及采购数量 （一）GPU计算** 1. GPU型号：NVIDIA * 80GB。 2. GPU数量：2张，单卡显存容量为80 GB。 3. GPU应支持CUDA并行计算及深度学习模型训练，满足材料机器学习势函数训练、模型优化与推理等科研任务需求。 4. 采购数量：6000 GPU卡时。单张GPU使用1小时计为1 GPU卡时，两张GPU同时使用1小时计为2 GPU卡时。 5. GPU计算**应支持远程使用、任务提交、运行状态查询及GPU卡时使用情况统计。 （二）配套计算节点 1. CPU：双路服务器处理器，采用* EPYC 9654或同等及以上性能的服务器级处理器，单节点物理核心数不少于96核。 2. 内存：不低于512 GB ECC DDR5服务器内存。 3. 存储：不低于3.84 TB企业级NVMe SSD。 4. 网络：支持100 Gb/s及以**速网络连接。 5. 操作系统：Linux服务器操作系统。 （三）软件环境及技术服务 1. 支持CUDA、cuDNN、PyTorch等主流GPU计算及深度学习软件环境。 2. 支持DeepMD-kit、NequIP等材料机器学习势相关软件的安装、配置或运行。 3. 提供必要的GPU驱动安装、计算环境配置、任务运行指导及基础故障排查服务。 4. 支持训练数据、模型文件及计算结果的存储与导出。 5. 提供必要的账号管理、远程访问及**使用记录查询服务。 四、报价要求 1. 供应商均按照本采购需求规定的GPU型号、数量、配套计算节点配置、6000 GPU卡时及技术服务内容进行报价。 2. 供应商仅需提交本项目含税总报价，报价应包含全部约定计算**、配套硬件**、存储、基础软件环境配置及技术支持费用。 3. 报价对应的**配置必须满足本采购需求的全部技术要求，不得擅自降低GPU型号、显存容量、GPU数量、CPU核心数、内存容量或存储配置。 4. 未经采购人书面确认，不得另行收取本采购需求约定范围内的费用。 5. 供应商应保证所提供的计算**及相关服务符合约定的技术规格，并配合采购人开展验收。 五、服务期限及验收要求 1. 服务期限及**开通时间以采购合同约定为准。 2. 服务开通后，供应商应提供必要的**配置信息及软件环境说明。 3. 验收时核验GPU型号、显存容量、GPU数量、CPU型号及核心数、内存、存储和相关软件环境。 4. 供应商应提供GPU卡时使用明细，包括GPU数量、使用时长及累计卡时。 5. 供应商应对采购人提供的科研数据、训练数据集、模型参数及其他未公开技术资料承担保密义务。 六、其他要求 本采购需求作为供应商报价及后续服务验收的依据。采购结果按照采购人现行采购管理制度及相应评审规则确定。 |
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