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非常规油气高质量时序数据集与智能预报警系统技术服务-临时
计划编号:
****
计划类别:
临时
计划时间:
2026-11
项目类别:
服务类
项目分类:
三类
项目名称:
非常规油气高质量时序数据集与智能预报警系统技术服务
项目单位:
****
投资计划批复文号:
--
项目概况:
本项目面向煤层气与储气库等非常规油气生产场景,完成工况时序数据集、预警算法模型、预报警归集功能及迭代优化机制的开发与部署交付,工作成果按工作包及功能点计量并配套评审与测试验证。整体工作包括四大部分: 1、煤层气压缩机和井下排采泵的多源时序数据进行专业化数据治理,形成可溯源的高质量工况时序数据集; 2、融合机理规则与人工智能,构建典型工况辨识与故障早期预警算法模型; 3、通过预报警归集法实现储气库告警信息的降噪、归并、根因溯源、风险分级与差异化推送; 4、依托高质量数据集的标注和反馈机制,进行模型闭环迭代优化
招标组织形式:
委托招标
招标方式:
公开招标
招标组织模式:
框架协议招标
标包数量:
1
招标公告预计发布时间1:
2026-11-15 00:00
项目类别分类:
|
1
|
S06
|
信息技术服务
|
S0601
|
软件开发服务
|
S****006
|
算法模型开发服务
|
|
2
|
S06
|
信息技术服务
|
S0603
|
数据处理服务
|
S****000
|
数据处理服务
|
招标范围:
本项目面向煤层气与储气库等非常规油气生产场景,完成工况时序数据集、预警算法模型、预报警归集功能及迭代优化机制的开发与部署交付,工作成果按工作包及功能点计量并配套评审与测试验证。整体工作包括四大部分: 1、煤层气压缩机和井下排采泵的多源时序数据进行专业化数据治理,形成可溯源的高质量工况时序数据集; 2、融合机理规则与人工智能,构建典型工况辨识与故障早期预警算法模型; 3、通过预报警归集法实现储气库告警信息的降噪、归并、根因溯源、风险分级与差异化推送; 4、依托高质量数据集的标注和反馈机制,进行模型闭环迭代优化
主要投标人资格要求:
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其他事项说明:
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