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| **** | 四炼钢转炉AI炉长改造 | BPMS | 2026-11-06 10:15 | 2026-11-25 09:30:00 |
| 询价单号 | **** | 采购方式 | 定向 |
| 采购员 | 联系电话 | ||
| 报名截至时间 | 报价截至时间 | 2026-11-25 09:30:00 |
| 001 | 四炼钢转炉AI炉长改造 | 02 | 宝信****公司 | 1 | 2027-05-31 00:00:00 |
一、交货地址:
二、保证金额度:0
三、商务条款:
(1)静态、动态 AI 模型:融合机器学习与机理模型,对转炉静态模型和动态模型进行AI化融合重构,精准预测供氧量、矿石量等关键参数。(2)智能氧枪控制:融合机器视觉与音频化渣分析,智能识别并判定吹炼过程中的返干、溢渣程度,实现氧枪枪位和流量的智能控制。(3)自动出钢系统恢复及优化升级:升级机器视觉感知单元,恢复激光测距与钢包车抱闸功能,升级控制模型,实现出钢过程联动监测,提高出钢终点命中率与系统稳定性。(4)自动倒渣:通过智能估算渣量、自动控制倾动与渣车、机器视觉实时调整及安全联锁,实现精准自动倒渣。(5)智能溅渣:利用机器学习根据上炉终点和终渣条件预测溅渣调料量,同时基于炉口火焰CV识别**溅渣模型,实现溅渣过程的智能控制。(6)智能合金加入:基于最小成本线性规划与工艺约束自动计算合金加入量,并通过改造溜槽实现自动备料、旋转定位及出钢过程的自动加料。(7)AI智能功能模块:包括智能感知与识别类(铁水包/废钢斗号识别、加料过程识别、炉口结渣自动清理及开吹点火判定)、智能预测与诊断类(出钢温降预测、复吹状态诊断、双渣时机判定)、人机交互与自优化类(语音交互、AI自评价及智能问答助手)等。(8)智能炼钢控制系统:基于工作流和思考链的智能控制中枢,融合多维感知与多模型协同执行冶炼任务,包括冶炼全程辅助设备设施控制、各功能模块调用、异常处置等,实现转炉冶炼全流程自主智能控制。(9)项目配套的周边设备及系统改造。以上内容涉及的**施工。四、技术条款:
五、注册资本必须大于等于:万元
六、报名要求:
七、资质要求: