算力与算法、数据并列为“大模型三大核心要素”,在银行的AI布局版图中占有重要位置。从近两年来看,****银行对AI算力进行大力投入。近日,****一个超3亿元的算力项目公示,或与AI布局有关。
事实上,该项目早在9月23日启动采购,10月因有效投标人不足三家,作流标处理。因此,此次为二次采购。不过,首次采购时关于预算的表述有区别,彼时公告显示“服务期限5年,按实际使用月数结算,最高限价526.6万元/月”。算下来,5年合计3.1596亿元,与此次预算差不多。
****银行采购信息来看,单个算力采购项目预算在3亿元以上的并不多见。那么,****这个项目是否属于AI布局呢
当下,很多人只要谈到算力,就认为一定与AI有关。事实上,算力与AI并非绑定关系,前者是一个非常宽泛的概念,泛指芯片(CPU/GPU/NPU等)处理数据和执行计算的能力。
据《智探AI应用》了解,算力是指计算能力,AI只是它当下最显眼的一类上层用途,两者不能划等号。算力主要分为通用算力、智能算力、超算算力等。
一般来说,银行关于AI的算力采购项目,会有“AI算力”“智能算力”“智算”等关键词。但****这个项目并没有,也没有任何指向“AI”“大模型”的介绍。
不过,还是能从公告中抓取到“蛛丝马迹”。
****在合格投标人的资格要求中指出一点,自2023年1月1日起至今承接过GPU算力租赁案例的。除此之外,公告中没有其他有效信息。至于采购文件中是否有更具体的介绍,不得而知。标书代写
“GPU算力”这一关键词,是唯一带技术指向的线索。据悉,GPU因其强大的并行计算能力,是当前AI训练和推理的核心硬件。不过,GPU不完全等于AI,毕竟图形渲染、视频转码、工业仿真、科学计算等领域也在用GPU。
但是综合来看,在银行业正加速推进AI应用的背景下(AI是目前算力采购的最大增长驱动力),加**达3.16亿元的5年算力租赁,以及只认GPU业绩(GPU与AI强相关,是当前AI发展的直接算力基础),可大胆猜测,这个项目大概率会用于****的AI场景。
据《智探AI应用》了解,****近期有多个关于AI的项目,从多方面发力AI布局。例如,近日就AIFP知识采集加工与保鲜项目进行采购,并启动了统一模型运营管控模块建设项目供应商召集。
AIFP知识采集加工与保鲜项目采购结果于10月30日公示,成交供应商为******公司,未提到成交金额。该项目同样没有具体介绍,但从项目名称可知,应该是有关于AI知识库建设。至于“AIFP”,可能是****内部特定AI平台或项目的名称缩写,推测可能指的是“AI Financial Platform(AI金融平台)”。
统一模型运营管控模块建设项目则于10月10日进行供应商召集。该项目拟建设统一模型运营管控模块,面向全行多业务条线提供集中化的**计量与安全运行管控能力。****运营中心(建立覆盖统一服务接入层及各渠道系统的分级采集机制,对服务使用量、计算**消耗及相关成本进行统一归集和核算,形成“使用量—**消耗—成本”的映射关系及计量计价能力等)、****中心(面向全行多租户和内外部服务使用场景,建立覆盖租户、身份、权限、数据、内容、行为和审计的全链路安全管控体系等)。
虽然统一模型运营管控模块建设项目公告中未写明“AI”“大模型”,****银行业AI中台、大模型平台的运营层需求吻合。因此或与AI大模型强相关,属于AI落地后的运营治理层。
可见,****在加强AI应用底座建设的同时,也关注AI应用上量之后能算清账、管住风险。尤其是后者,各家银行在加速AI应用之时,需要一个统一的“运营管家”来管成本、管安全、管合规等,****银行业未来一段时间的采购趋势之一。
值得注意的是,在上述项目的公告中,****未曾或较少提及AI相关关键词,但其实均属于在AI布局上的动作。