温州科技职业学院宠物医疗技术资源库平台租赁服务单一来源采购论证情况公示

序号

模块名称

主要技术参数

1

**库管理空间

1.设定**库的建设目标，学校可自主按照核心专业及多个服务专业的组织形式开展**库建设。

2.支持本**库负责人设置专业基础信息，包括**库LOGO以及门户网站模板（选择门户建设方式，包括自行独立定制或选择示范模板）等。

3.支持本**库项目负责人对平台成员进行管理，设置专业负责人、课程负责人和课程审核人，支持设置人员权限，并有权限管理本**库所有成员的账号。

4.支持设置**库的人才培养方案和专业建设标准，发挥**库内协同育人的建设目标。

5.支持规划和建设课程体系，支持从课程类型、课程层次、课程对应岗位及相关职业证书等多个维度进行课程分类；支持通过项目知识技能图谱的方式，构建课程与课程之间的联系，体现“结构化课程”的建设理念。

6.支持按类型将课程划分为学历课程和培训课程，在实现**共建共享的基础上丰富**库课程内容。学历课程支持按公共基础课、专业基础课、专业核心课、专业拓展课、实验实训课构建**库的课程层次；培训课程支持按教师培训、职业培训、竞赛培训构建**库的课程类型。

7.支持**库所建课程对应多专业，并与各专业职业面向就业岗位相关联，实现课程与国家职业标准体系对接，提高学生所学技能与岗位需求的匹配度。

8.支持**库课程团队建设，并分别指定每门课程的课程建设人员和审核人员，保证课程内容质量，实现审核流程可记录、可追溯。

9.支持展示**库下所有的知识技能图谱、素材、题目和课程体系，汇聚成**库**空间，便于管理员整体把握**库内容结构和建设进度、成果。

2

课程建设系统

1.平台支持课程负责人维护知识技能图谱中的节点信息，对节点进行编辑、新增、删除等操作。在建设课程时，支持将图谱中的知识点层级结构，复制到课程设计内容中。

2.如课程负责人已经参与了其他相关国家级/省级/校级**库的建设，在原有**库负责人赋权的前提下，该课程负责人可从原有**库中导入其个人所建的**、试题和课程，避免**重复建设。

3.课程负责人可将其在与本**库平台关联的SPOC平台或MOOC平台**创的课程**，导入本**库中，完成课程设计。

4.支持同一门课程开设多个使用周期，并支持对不同周期的课程进行内容优化提升，实现课程**建设的全过程留存；同时，支持不同课程周期内的**复制，实现**共建共享。

5.支持将素材与知识技能图谱对接。

6.支持课程负责人创建课程团队，进行教学内容建设与管理。

7.支持教师对不同开课周期设置不同的作业与考试，且支持对不同考试设置不同出卷规则，实现同一课程针对不同对象的差异化教学。

8.支持课程负责人创建课程公告，设置课程基本信息、考核标准、参考教材，上传课程封面、课程简介视频等，支持教师根据课程教学需求自定义设置讨论区，完善课程介绍。

9.支持教师在开课周期内设置考试开始时间、结束时间、考试时长、答案公布时间等。

10.支持教师在开课周期内设置不同的作业类型，并可个性化设计作业结束时间，支持作业添加到课程内容指定的位置。

11.支持课程负责人统计学生学习情况，包括作业统计，考试统计，随堂测验统计，视频**统计，其他**统计，讨论统计。

12.支持一键开启SPOC教学，****中心，可以开启本课程的SPOC教学。即用同步或者新开的开课方式，把当前开课的课程设计、题库等内容同步到SPOC空间里。

3

课程审核系统

1.支持课程建设完成后进行课程预览，并提交课程审核人进行内容审核。

2.支持课程审核人对素材、题目等**进行审核，支持批量审核与下架；素材审核包括素材名称、上传者、上传时间、媒体类型、应用类型、所属平台来源等属性；题库审核包括题干、题型、难易程度、上传者、上传时间等属性。

3.支持课程审核人对课程属性进行审核，包括课程名称、类型、所属专业、创建时间、课程层次，课程开课周期等属性。

4.支持课程审核人对课程建设内容进行审核，填写审核意见，体现**库的“一体化设计”要求，提高**库建设质量。

4

**建设系统

1.支持按课程构建**库的知识技能树和知识技能图谱。

2.支持**库项目团队成员****教研室，实现线上虚拟教研。

3.支持汇聚**库的素材、题库及课程建设内容，并支持智能搜索和推荐。

4.支持素材进行标签管理，支持将素材设置媒体类型、适用对象、素材语言、素材来源等，增强**检索的便捷性。

5.支持用户收藏**库内的课程、素材等内容，提高**使用效率。

6.文档格式，支持doc、docx、xls、xlsx、pdf、txt、ppt、pptx等主流格式，上传后自动转码，无需另行安装插件可直接在线阅读。

7.图片支持jpg、jpeg、png、bmp、gif等格式。

8.压缩包支持上传7z、rar、tar、zip等格式。

9.支持包括各种文档、音频、视频、动画、图片的在线预览和播放。

5

学习中心

1.我的课程，已经添加的课程展示，可以对在修课程和已修课程进行管理、学习。

2.待答作业，学生可以对自己的作业进行作答、查看。

3.待答考试，学生可以对自己的考试进行作答、查看。

4.消息通知，查询消息通知详情、标记为全部已读。

5.我的收藏，对收藏的课程和素材**进行查看、删除的管理。

6

AI赋能服务

1.职教一问

（1）基于通用大模型底层核心能力，提供具备职教特色的智能问答助手；问答支持在线编辑公式。（2）可提供全面覆盖19个职业教育专业大类的专业大类智能体，以及若干相关专业智能体和课程智能体，提供分专业、分课程的智能问答功能，通过情境建模及知识检索整合，输出专业针对性强的答案，还可反馈答案索引**，满足用户的多元化专业知识需求。

2.AI出题，可设置题型、题目数量、关联知识点以及题目难度等参数，借助大模型或智能体自动生成题目，生成后能够一键调用至课程题库。

（1）教师自动生成题目时，支持设置生成题目的数量、难度、题型、关联的知识点（与业务平台对接）、自定义提示语等；

（2）智能出题，提供五类基础题型（单选、多选、简答、填空、判断）的题干、选项、解析、正确答案、难度等；

（3）支持教师针对智能生成结果进行反馈，不断优化之后生成的题目质量。

3.AI识别录入，支持手动输入或粘贴题目到输入区，检查区实时识别输入区内容，若全部识别成功，可完成题目录入，也可将内容保存草稿；若识别有误，检查区会红框标注报错，教师对照“输入规范”修改输入区内容，直至题目识别成功可录入题库。

4.AI批阅，依托大模型与智能体技术，结合评分标准，深入剖析答案内容，高效批改作业与考试，自动打分并提供智能批语。

（1）支持自动分析学生的回答，提供总结性评价，智能批阅简答题目，产出评语、评分等；

（2）针对内容提供细致评价，提供更为细致的智能批阅结果，如逐句评价等；

（3）提供其他维度评阅结果，如针对某道题目产出其在学习态度、认知能力、表达能力能方便的评价等；

（4）题目生成反馈与优化，支持教师针对智能生成结果进行反馈，不断优化之后生成的题目质量。

5.AI视频理解，对课程视频**提供章节速览、视频总结、字幕提取、实时翻译、热词解析等智能功能，帮助学生提升学习效率。

（1）AI视频速览，使用多模态技术对视频进行切片，梳理视频**的知识点，并可更根据知识点点击跳转对应视频片段；

（2）AI视频字幕及实时翻译，自动生成视频字幕，支持中英双语；

（3）AI视频总结，基于视频内容自动提取生成视频概要总结；

（4）AI热词解析，自动生成热词词云，点击词云，即可支持基于词云的对话；

（5）基于视频内容的对话，基于视频内容解答学生知识性问题，并可做好问题内容安全审核及无法回答问题等的处理。

6.AI错题解析，为学生设计的一项智能化服务，当学生在学习过程中遇到错题且没有解析时，AI错题解析将可智能解析错因并同时提供相关知识点**展示。

7

专业智能体

基于大模型核心能力，训练解析基于本专业教学**库的智能体，提供专业级别的智能问答助手以及一系列智能服务。

1.**库项目管理员

（1）支持查看当前已被分配的智能体项目信息列表；

（2）支持为项目添加多个训练人员和审核人员；

（3）支持对语料进行新增、修改、删除、审核及查看；

（4）支持查看已上传的全部语料**信息。含**名称、格式类型、**容量、数据来源、上传时间、上传人、审核人、状态、操作等信息，并可选择查看、审核、删除等功能操作；

（5）支持对专业智能体问答对管理，可查看专业智能体中已提交的问答对列表，可对问答对进行新增、修改、删除、审核、查看。

2.**库项目成员

（1）支持训练人员新增、删除语料，可查看待审核、审核通过、审核未通过的语料列表；

（2）支持训练人员新增、编辑、删除问答对，可查看待审核、审核通过、审核未通过的问答对列表；

（3）支持审核人员查看待审核、已审核的语料**、问答对；

（4）支持审核人员审核语料、问答对，填写审核结果及审核意见。

3.专业教学**库专业智能体门户，配套展示在该专业教学**库的门户，支持对该专业教学**库下的专业标准、行业标准、课程标准、岗位技能、职业面向等内容进行智能回答。

8

专业知识图谱

专业教学**库的专业信息及专业下课程**支持对接知识图谱平台，依托知识图谱平台功能，建设项目、专业、课程知识图谱，并支持同步在专业教学**库门户、课程后台展示，在学生学习页面应用。

1.**库项目管理员，项目管理员对项目图谱进行管理。

（1）支持依据专业教学**库的专业列表、课程内容自动生成项目、专业及课程知识图谱。同时支持以知识技能树、知识图谱、知识目录三种形式展示课程结构；

（2）支持在初始化图谱时，自动同步专业教学**库中的**列表，支持查看及检索各节点下关联的**信息，包括文件名、上传者、上传时间、关联节点、媒体类型、文件大小、来源等。支持预览文档及视频类**，下载压缩包类**；

（3）支持查看、新增项目、专业、课程之间的关系，课程内各节点之间的关系，同时支持快速定位节点在图谱中的位置；

（4）支持在知识图谱独立平台添加本**库项目、课程图谱的比赛信息，相关知识点可以以此为基础关联对应比赛及赛项；

（5）支持在专业教学**库平台维护该项目关联的岗位、证书信息，该信息将自动同步到对应的项目图谱信息中；

（6）支持对已创建的项目、课程图谱进行查看、缩放、导出等操作，并支持快速展开图谱层级节点，搜索查找特定节点的图谱路径详情。

2.课程负责人，课程负责人对课程图谱进行管理。

（1）支持依据该**库下的课程信息自动生成课程知识图谱，同时支持以知识技能树、知识图谱、知识目录三种形式展示课程结构；

（2）支持在初始化图谱时，自动同步专业教学**库中的**列表，支持查看及检索各节点下关联的**信息，包括文件名、上传者、上传时间、关联节点、媒体类型、文件大小、来源等。支持预览文档及视频类**，下载压缩包类**；

（3）支持对课程图谱结构进行编辑，包括添加节点、添加关系、添加节点描述、添加岗赛证信息、关联标签、搜索节点；

（4）支持对已创建的课程图谱进行查看、缩放、导出等操作，并支持快速展开图谱层级节点，搜索查找该节点的图谱路径详情；

（5）支持课程负责人给课程团队成员分配协作权限及协作节点；

（6）支持课程负责人查看协作任务详情，修改任务分配人，修改任务截止时间，选择任务负责人等；标书代写

（7）支持课程负责人审核其协作人提交的节点内容。

3.图谱协作人

（1）支持查看个人被分配协作的图谱列表；

（2）支持查看个人被分配的节点任务，对该任务进行提交、撤销等操作；

（3）支持查看个人被分配的节点信息，如节点名称、创建人、负责人、提交时间、开始时间、截止时间、状态、备注等；标书代写

（4）支持对个人被分配的节点进行删除、新增子节点、新增节点关系、新增节点标签、关联岗赛证信息等。

4.知识图谱的应用

（1）项目图谱，在门户中以图谱形式展示该项目与专业、课程之间的关联关系。支持查看项目信息；支持查看专业下培训课程、学历课程、关联岗位、关联比赛、证书信息，以及知识点、技能点、**等信息；支持查看课程名称、属性、介绍、关联岗位、比赛、证书、知识点、技能点、**等信息；提供进入专业图谱、课程图谱的入口；

（2）专业图谱，在门户中以图谱形式展示该专业下课程信息。支持查看每门课程的岗位、比赛、证书、**、知识关系、知识点、技能点数量；提供进入课程图谱的入口；

（3）课程图谱，在学习空间中以自由结构的图谱形式展示课程内容，支持学生以图谱形式学习课程的**，提供图谱化的新型学习模式；

（4）进度图谱，在学习空间中以图谱化形式呈现学生的学习情况，辅助学生可视化了解个人的学习进度。

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****中心

1.**库数据分析

（1）支持统计分析**库的总用户数、素材数、题库数、知识图谱总节点数、课程总数、**库课程总期数、标准化课程总数等；

（2）支持按素材来源、适应对象、媒体类型、应用类型、被课程引用的**占比、被课程引用的**类型占比，以及按课程分布、按建设单位统计等维度，统计分析**库的**建设数据；

（3）支持按题型、难易度、主客观分类、课程分布等维度，统计分析题库建设数据。

2.课程数据分析

（1）支持统计分析**库标准化课程数、SPOC课程总数、MOOC上线期数、学历课程数、证书课程数和培训课程数，以及各参建单位课程建设数量情况；

（2）支持统计分析**库中每门课程的建设数据；包括授课视频、课程公告、非视频**、测验和作业、互动交流情况、考试等数据，以及课程衍生的SPOC、MOOC数据情况。

3.日志统计，统计分析展示当前**库的日志分布、日志类型分布、学生类型日志分布、用户行为日志按时间段分布、按项目成员统计、按用户所在单位等数据。

4.参建单位统计，统计分析展示当前**库的参建单位用户数量、参建单位课程建设情况、参建单位上传**情况(****学校详情)、日志类型分布、参建单位日志日期分布等数据。

5.监测数据分析，支持根据教育部**库申报文件，及后续**库监测平台所列的数据监测指标要求，提供本**库相关监测数据。