gpu计算卡 (XJD2026111000005) 采购公告

发布时间: 2026年11月10日
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gpu计算卡 (****) 采购公告

发布时间:2026-11-10 10:38:29

项目名称 项目编号 公告开始日期 公告截止日期 采购单位 付款方式 签约时间要求 到货时间要求 预算总价 币种 收货地址 现场踏勘 供应商资质要求
gpu计算卡****
2026-11-10 10:38:292026-11-13 12:00:00
****货到安装、调试、验收合格后,付全款。
发布竞价结果后7天内签订合同发布竞价结果后7天内送达
352000.00人民币
**省**市**区****
无
采购清单 1
采购商品 采购数量 计量单位 附件
gpu计算卡 2.00 无
品牌 型号 预算单价 规格参数 售后服务
不限
不限
176000.00 元
采用Ampere 7nm架构,CUDA核心数量不少于6912个,单卡显存容量不小于80GB HBM2e 2039 GB/s,FP32不小于19.5 TFLOPS;TF32 Tensor不小于156 / 312 TFLOPS;BF16 / FP16 Tensor不小于312 / 624 TFLOPS FP8 Tensor不小于733 / 1466 TFLOPS;INT8 / INT4 Tensor TOPS不小于624 / 1248TOPS,功率300w。显卡应具备GPU并行计算、深度学习加速及光线追踪计算能力,满足具身智能机器人仿真、人工智能模型训练及推理等科研任务的计算需求 1、安装辅材:浪潮原厂配套平台主机连接线2套及配套适用NVLINK Bridge桥接器3-SlotS显卡桥接器 *4组。 2、并配套浪潮ERP AI管理软件正版授权*1;3安装调试过程中进行数据备份和数据迁移,重新划分**池,保证数据不丢失,需提供原厂授权工程师上门现场安装调试服务,要求调试性能达标,软件各项功能正常使用。
1.限**市供应商 ; 2.安装所需的cuda、Pytorch、TensorFlow等,实现GPU虚拟化和多用户使用;;3.所供设备须为原厂全新正品,保持原厂出厂配置,未经拆改、翻新或非原厂改配;4.保修期:若在三年中出现任何质量问题,供应商需在我方反映情况后的一个工作日上门两个工作日内解决。五年免费上门服务,报修响应时间不超过2小时,按行业标准提供服务。
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2026-11-10
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