中国石油山西公司LNG加气站的进销存数据监测分析及昆仑大模型赋能智能预警系统采购项目-临时

计划编号:

****

计划类别:

临时

计划时间:

2026-11

项目类别:

服务类

项目分类:

企业自定

项目名称:

****公司LNG加气站的进销存数据监测分析及昆仑大模型赋能智能预警系统采购项目

项目单位:

****

投资计划批复文号:

工单发展计划〔2026〕2号_关于2026年度科技创新项目工作安排的通知

项目概况:

建设一套面向LNG加气站的进销存数据监测分析及昆仑大模型赋能智能预警系统，覆盖**销售不少于13座LNG加气站，实现多源数据统一接入、账实校验、损耗分析与异常预警的集中管理，满足管理层、业务管理部门和基层站点三级应用需求。

采购组织形式:

委托采购

采购方式:

直接采购

标包数量:

1

项目类别分类:

招标范围:

建设一套面向LNG加气站的进销存数据监测分析及昆仑大模型赋能智能预警系统，覆盖**销售不少于13座LNG加气站，实现多源数据统一接入、账实校验、损耗分析与异常预警的集中管理，满足管理层、业务管理部门和基层站点三级应用需求，具体包括： 1.基于销售物联网系统平台，采集不少于13座LNG加气站储罐液位、压力、温度等PLC工况数据，同步接入加气机销售流水、进货台账和盘点记录，通过统一主数据编码实现多源异构数据标准化治理与集中汇聚，数据传输成功率不低于99%。 2.以销售事件为锚点开展IT/OT数据时序对齐，构建"物理—账面"双轨校验模型，将加气站PLC采样的物联网设备数据与加管系统LNG销售交易数据匹配至同一时间轴，计算各站点、储罐和时段的差异量与差异率，实现物理库存与账面销售的精准比对。 3.建立液位—质量换算标定方法与损耗基准，构建损耗归因规则体系，结合规则阈值、历史基线和趋势识别建立三档分级预警模型（关注项、预警事件、重点核查事件），实现异常事件"预警发现—原因核查—处置反馈—复盘分析"闭环管理，异常处置记录完整率不低于90%。 4.建设统一进销存监测看板，按管理层、业务管理部门和基层站点三级提供差异化视图，集中展示库存、销售、损耗和预警信息；依托昆仑大模型平台，提供自然语言经营问答、异常原因解释和报告自动生成等分析辅助功能。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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