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| **** | 结束时间2026-11-14 15:59:36 | |
| 陈绍俊 | 竞价方式整单竞价 | |
| 陈绍俊课题组 | 竞价预算- | |
| **省**市**区柳石路1号****9号楼1楼 | ||
竞价商品信息
| 基于多参数MRIResNet18、DenseNet121、ViT-B/16深度学习模型联合影像组学预测局部晚期宫颈癌辅助化疗的疗效 | - | - | - | 1 | 次 | - | 1. 开展MRI影像资料整理和瘤内+瘤周掩膜构建； 2. 开展12个模型训练和样本外验证。 | - |
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